deepc的便携式服务器拖到上海时还只是256G内存，回来我就让厂家升级到了512G，之后又把另外两台在线用的短机箱服务器分别从128G、256G都升级到512G。
现在两台鼎阳SDS6204长波形读取的采集程序都跑在同一台便携式deepc服务器的Zstack架构的云主机上，一个分配了8个CPU，一个分配了32个CPU，内存都分配了150G，使用分频器600秒产生一个触发，一次读取1亿个点10ms的一组波形，800MB的数据，600秒周期的在线处理并把所有束团的逐束团3维数据和频谱存数据库，先截几张图吧：
发现CPU资源消耗处理峰值都达到100%，内存也都需要超过100G。下面截几张服务器上Zstack的有关信息：
内存几乎全部分配出去了，CPU可以十倍超分，按一倍的数量的话也都分配出去了。 
服务器上跑的云主机的情况。 
资源占用情况，发现数据库不管分配多大内存，最后利用率都是100%，而且长波形浏览时超过两天就无法浏览着看小电影了，估计这些都和内存的更大需求有关。
数据库云主机通过iSCSI协议连接一台16盘位的NAS，分给数据库140T的容量，下面几张是NAS的一些情况： 
下面几张是数据库的情况：
2百万个点的逐束团数据的数组都能600秒周期的存数据库，并浏览，1亿个点的原始波形现在还没能这样存进数据库，以后再想办法吧。
单机的使用已经被我把服务器的资源都榨干了，以后新光源在线需要的资源估计更多1、2个量级的需求，如果还每台服务器这么单独管理，估计会徒花很多功夫，后面要尝试多机的Zstack云平台的搭建了。