一元线性回归的最小二乘法求解


【机器学习】简单线性回归&最小二乘法十分钟学会!内含python求解过程https://www.bilibili.com/video/BV1sJ411z7zJ?from=search&seid=7923451902729373671&spm_id_from=333.337.0.0

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简单线性回归

—个自变量和一个应变量,两者之间的关系可以用—条直线近似表示,这种回归被称为简单线性回归

最小二乘法求解线性回归

  • 每个实际值和估计值的差的平方和,并希望值越小越好
  • 平方和越大,则估计值和实际值之间的差距越大;反之越小;为零时则完全相同

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転載: blog.csdn.net/weixin_55579895/article/details/120671739