Yann LeCunは深層学習研究の分野でよく知られている名前であり、畳み込みニューラルネットワーク（畳み込みニューラルネットワーク）は彼の代表的な作品です。ディープラーニングの研究者を目指す大学生向けに14の提案をしており、そのうち0はコース選択の提案、1〜13は研究者になるための完全で操作可能なガイダンスマニュアルです。 。
0.あなたが取ることができるすべての継続的な数学と物理学のクラスを取ります。「iOSプログラミング」と「量子力学」のどちらかを選択できる場合は、「量子力学」を選択してください。いずれにせよ、Calc I、Calc II、Calc III、線形代数、確率と統計、そしてできるだけ多くの物理学のコースを受講してください。しかし、あなたがプログラムすることを学ぶことを確認してください。
0.可能な限り、すべての数学および物理学のコースに参加し続けます。「iOSプログラミング」と「量子力学」のどちらかを選択する必要がある場合は、「量子力学」を選択してください。いずれの場合も、微積分（1）、微積分（2）、微積分（3）、線形代数、確率と統計、およびその他のコースを選択し、できるだけ多くの物理コースを受講する必要があります。しかし、プログラミングを学ぶことを忘れないでください。
1.あなたが情熱を注いでいるAI関連の問題を取り上げます。
1.好きな人工知能関連の問題を選択します。
2.自分で考えてください。
2.この問題について個別に考えてください。
3.独自のアイデアを形成したら、問題に関する文献を読み始めます。
3.この問題について独自の考えを形成したら、それに関連する文献を読み始めます。
4.（a）あなたのアイデアはおそらく少し素朴でしたが、（b）問題に対するあなたの見方は以前に行われたものとは少し異なっていることがわかります。
4.あなたの考えは少し素朴かもしれませんが、問題に対するあなたの見方は以前とは少し異なっています。
5.あなたの考えを具体的にするのを助けることができるあなたの学校の教授を見つけてください。難しいかもしれません。教授は忙しく、学部生のための時間があまりありません。余暇が最も多いのは、非常にジュニア、非常にシニア、そして研究にあまり積極的でない人です。
5.学校の教授に、アイデアを具体化するのを手伝ってもらいます。教授は非常に忙しく、学部生を指導する時間があまりないため、これは難しいかもしれません。余暇がたくさんある教授は、非常に若いか非常に年をとっています。あるいは、研究にあまり積極的でない教授もいます。
6.余暇のある教授が見つからない場合は、研究室でポスドクまたは博士課程の学生に連絡してください。
6.自由な時間のある教授が見つからない場合は、研究室に行き、そこでポスドクまたは博士課程の学生と連絡を取ります。
7.教授に、研究室の会議やセミナーに参加できるかどうか、またはクラスに座ることができるかどうかを尋ねます。
7.教授に、研究室の会議やセミナーに参加できるかどうか、または教授のコースを聞くことができるかどうかを尋ねます。
8.卒業する前に、研究に関する論文を書くか、オープンソースコードをリリースしてみてください。
8.卒業する前に、研究に関連する論文を書くか、オープンソースコードを公開してみてください。
9.ここで博士号プログラムに適用します。今のところ、学校の「ランキング」を忘れてください。あなたが興味のあるトピックに取り組んでいる評判の良い教授を見つけてください。あなたが好きまたは賞賛する論文を持っている人を選んでください。
9.ここで博士号プログラムに適用します。学校の「ランキング」を気にせず、興味のある分野で研究を行っている一流の教授を見つけましょう。誰の紙が好きか、賞賛するか、あなたはその人を選びます。
10.上記の教授の学校のいくつかの博士課程プログラムに申請し、あなたがその教授と一緒に働きたいが、他の人と一緒に働くことを受け入れるであろうことをあなたの手紙の中で述べてください。
10.上記の教授が勤務する学校の博士課程に申請し、その教授と協力したいが、他の教授との協力も検討する意思があることを手紙に記載します。
11.学部の教授に推薦状を書いてもらいます。あなたの学部の教授があなたの好きな博士課程の顧問に知られているなら、それは最大に効率的です。
11.学部の家庭教師に推薦状を書いてもらいます。あなたの好きな指導教官があなたの学部の指導教官を知っているなら、それが最も効果的です。
12.お気に入りの博士号プログラムのいずれかに受け入れられない場合は、FacebookまたはGoogleに就職し、FAIRまたはGoogleBrainの研究科学者を支援するエンジニアとしてギグを取得してみてください。
12.お気に入りの博士号プログラムのいずれにも選ばれていない場合は、FacebookまたはGoogleに参加して、FAIRまたはGoogleBrainで働く研究者を支援するエンジニアとしての一時的な仕事を見つけてください。
13.問題の研究者と一緒に論文を発表します。次に、博士号プログラムに再申請し、一緒に仕事をしているFAIRまたはGoogleの科学者に推薦状を書いてもらいます。
13.上記の研究者と論文を共同発表します。次に、PhDプログラムに再申請し、FAIRまたはGoogle Brainで一緒に働いている科学者に、推薦状を書いてもらいます。
元のタイトル：
いつかディープラーニングや関連分野の研究者を志す学部生へのアドバイスはありますか？
元のリンク：
https://www.quora.com/What%E2%80%99s-your-advice-for-undergraduate-student-who-aspires-to-be-a-research-scientist-in-deep-learning-or- related-field-one-day / answer / Yann-LeCun