pytorchを深く研究した後は、学術研究には適しており、本番環境への展開には適していません。経験があまりにも悪いです。最近、モデル最適化自動化のデモを書いています。あらゆる種類の壁にぶつかった。最大の問題は、モデルが保存されて読み取られることです。
自動最適化モデルのデモのtfバージョンの開発速度は、彼よりもはるかに高速です。
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