Pythonの組み込み関数mapとfilterはどちらもシーケンスに対して対応する操作を実行し、mapは各要素のカスタムマッピングであり、filterはシーケンスの各要素をフィルタリングすることです。
フィルタ（fun、sequence）
パラメータfunは、カスタム関数名またはラムダ関数にすることができます。パラメータシーケンスはシーケンスであり、リスト、タプル、または文字列にすることができます。この関数は、シーケンスの各要素に対して条件付きの判断を行い、すべてのTrue要素を返します。返されるオブジェクトはイテレータです。次のように：
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def fun（a）：
return a％2 == 0
res = filter（lambda x：x> 5、a）
print（res ）
print（list（res））
res1 = filter（fun、a）
print（res1）
print（list（res1））
<0x0031FA70のフィルターオブジェクト>
[ 6、7、8、9 ]
<0x0032D8D0のフィルターオブジェクト>
[2 、4、6、8]
マップ
関数とマップ（fun、sequence）パラメーターのフィルターは同じです。これらの違いは、関数が条件付きの判断ではなく、各要素の数学的置換であるということです。この関数はイテレータも返します。次のように：
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
b = [2,3,4,5,6,7,8,9,0]
def fun（a）：
return a +1
res = map（lambda x、y：x + y、a、b）
print（res）
print（list（res））
res1 = map（fun、a）
print（res1）
print（list（res1））
< 0x03A5D8D0のマップオブジェクト>
[ 3、5、7、9、11、13、15、17、9 ]
<0x03AFC110のマップオブジェクト>
[ 2、3、4、5、6、7、8、9、10 ]
削減（fun、sequence）
パラメーターは、上記の2つと同じです。その機能は、シーケンスを圧縮して値を取得することです。ただし、reduceはpython2の組み込み関数であり、python3のfunctoolsモジュールに移動したため、使用する前にfunctools importreduceから必要です。上記との違いは、この関数はイテレーターではなく値を返すことと、fun関数は2つのパラメーターを渡す必要があることです。次のように：
functoolsからimportreduce
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
def fun（a、b）：
return a * b
res = reduce（lambda x、y：x + y、 a）
print（res）
res1 = reduce（fun、a）
print（res1）
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