opencv-画像の明るさとコントラストを調整します

画像変換

• ピクセル変換ポイント操作
• ドメイン操作-エリア操作
  ドメイン操作は、主に畳み込み、特徴抽出、画像勾配計算、より深いマッチング認識など、コーナー検出、ブラー、スムージングなどに使用されます。

画像の明るさとコントラストを調整する

ポイント操作に属する画像の明るさとコントラストを調整する
https://blog.csdn.net/qq_28258885/article/details/112468892
ポイント操作はこの記事を参照してください

原理

• RGBの値が大きいほど、画像は白に近くなります。視覚効果の観点から、明るさは大きくなります。
• RGB値が小さいほど、画像は黒に近くなります。視覚効果の観点からは、明るさが小さい
  ため、次の2つの係数を追加して画像の明るさとコントラストを設定します。

係数1：ゲイン（ゲイン）。画像のコントラストを制御するために使用され、アルファ（α）、α> 0で表されます。

係数2：バイアス。画像の明るさを制御するために使用され、ベータ（β）で表されます。

式は次のとおりです

関連API

• Mat new_image = Mat :: zeros（image.size（）、image.type（））;
  元の画像と同じサイズとタイプの空白の画像を作成し、ピクセル値を0に初期化します

• saturate_cast（value）は、値の範囲が0〜255であること
  を
  保証するために、ピクセル範囲の処理に使用されます

• Mat.at（y、x）[index] = value
  は、各ピクセルと各チャネルに値を割り当てます

コードデモ

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

	using namespace cv;
	int main(int argc, char** argv) {
    
    
		Mat src, dst;
		src = imread("C:/Users/86176/Desktop/pics/lena(1).tiff");
		if (!src.data) {
    
    
			printf("could not load image...\n");
			return -1;
		}

		imshow("【before】", src);

		// contrast and brigthtness changes 
		int height = src.rows;
		int width = src.cols;
		dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
		float alpha = 0.4; //   设置对比度
		float beta = 100;   //  设置亮度

		Mat m1;
		src.convertTo(m1, CV_32F);
		//opencv默认8UC，这里将其转换位32F
		for (int row = 0; row < height; row++) {
    
    
			for (int col = 0; col < width; col++) {
    
    
				if (src.channels() == 3) {
    
    
					//获取三通道
					float b = m1.at<Vec3f>(row, col)[0];// blue
					float g = m1.at<Vec3f>(row, col)[1]; // green
					float r = m1.at<Vec3f>(row, col)[2]; // red

														 // output
					dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);
					dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
					dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
				}
				else if (src.channels() == 1) {
    
    
					float v = src.at<uchar>(row, col);
					dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
				}
			}
		}

		imshow("【after】", dst);

		waitKey(0);
		return 0;
	}

効果