画像のコントラストと明るさ

人気のある映像の明るさは、画像の明るさレベル、デジタル画像であることを理解 F（X、Y）= I（X、Y）R＆LT（X、Y） 、[0,255]の間のグレー値と、 Fの値は、より0に近い低い輝度は、Fの値が255より高い輝度に近くなります。そして、我々は、最高と最低階調グレーレベル差の間のコントラストを指す上述したように、明るさとコントラストを区別します。

彩度は、色の種類画像の数を指し、上記画像のグレーレベルが[値Lmin、Lmaxの]が、その後、複数の中間値Lminで、Lmaxとは、複数の色を表すことになる画像の種類は、それがさらに飽和であります高い、外観は彩度を調整することができる、より鮮明な画像を表示しますかオーバーは十分に露光画像を補正しません。画像がより自然に見えるように

デジタル画像を変換元の画素のグレーレベルが設定されて F（I、J）に、画素グレー G（I、J） 、線形変換は、一般的である G（i、j）はAF = （I、J ）+ B、画像コントラスト、画像の明るさの影響係数Bへの影響係数、次のように：
（1）= 1のときの画像であり、
（2）A> 1コントラスト強調、画像はより明確に表示されたときに、
（ 3）<1つのときにコントラスト低下、画像が暗く見える;
（4）B B（Bの増加に伴って、画像の明るさに影響>全体画像の階調値を、A（B> 0）B 0）および還元シフトアップまたはダウン、つまり、画像全体が明るくまたは暗くなり、画像のコントラストを変更しないであろう

共通コード：

OpenCVの画像データは、データのマット型に格納され、我々は、ピクセルのRGB構成が存在することを知って、それがマットは3次元配列であり、マット画像の画素を得ることが簡単です。

//三个循环ため、执行运算new_image（I、J）*の画像（I、J）+ bは= 
       ため（INT Y = 0; Y <image.rows; Y ++）
       { 
              （int型のx = 0であり、X <image.colsあり; x ++）
              { 
                     ため（INT C = 0; C <3; C ++）
                     { 
                            new_image.at <Vec3b>（Y、X）[C] = saturate_cast <UCHAR>（（g_nContrastValue * 0.01）*（画像.AT <Vec3b>（Y、X）[C]）+ g_nBrightValue）。
                     } 
              } 
       }

// 対応する; g_nContrastValueコントラスト、g_nBrightValu輝度である G（I、J）= AF（I、J）+ B 、画像のコントラストに影響係数は、画像の明るさの係数bに影響を与えます。

上記コードimage.at <Vec3b>（Y、X ）[C] 、YはXがCはR、G、B（0に対応する、1）であり、画素列であり、画素の列でありますA。

saturate_castセキュリティ変換動作の結果については、結果がsaturate_castを変換して、それが有効な値であることを確認するために、画素値範囲（オーバーフロー）（それはフローティングされている場合）、それはまた非整数であってもよいが超えてもよいです。

コードは以下の通りであります：

// ----------------------------------- [セクション]ヘッダが含まれてい------- --------------------------------
 //   説明：プログラム・ファイルのヘッダーが依存含ま
 // ----- -------------------------------------------------- --------------------------------------- 
する#include <opencv2 /コア/ core.hpp> 
書式#include <opencv2 /のHighGUI / highgui.hpp> 
の#include " opencv2 / imgproc / imgproc.hpp " 
の#include <iostreamの> // --------------------- -------------- [部] ------------------------------名前空間宣言---------
 //   説明：名前空間が使用される手順が含まれています
 // ---------------------------- -------------------------------------------------- -----------------    使用して名前空間


 STD;
 使用して 名前空間CV; 

// ----------------------------------- [グローバル]関数宣言の一部- -------------------------------------
 //   説明：グローバル関数の宣言
 // ---- -------------------------------------------------- ----------------------------------------- 
静的 無効 ContrastAndBright（int型、無効 * ） ; 

// ----------------------------------- [セクション] ------グローバル変数宣言--------------------------------
 //   説明：グローバル変数の宣言
 // --------- -------------------------------------------------- ------------------------------------ 
int型 g_nContrastValue; // コントラスト値
INT g_nBrightValue;   // 輝度値
マットg_srcImage、g_dstImage;
 // ----------------------------------- [ main（）関数] --------------------------------------------
 / /   説明：エントリ機能コンソールアプリケーション、私たちのプログラムは、ここから始まる
 // ------------------------------- -------------------------------------------------- -------------- 
INT メイン（）
{ 
    // 前景と背景色コンソール変更 
    システム（「色2F。」）;
     //は、供給されたユーザの画像を読み取るを 
    g_srcImage関数imread =（" E：\\ \\ vs2015 VS2015Opencvプロジェクト\\ \\ \\はcat.jpgピクチャー" ）;
     IF（g_srcImage.data）{のprintf（！" エラー画像g_srcImage〜\ N-を読む！"）; 戻り falseに;} 
    g_dstImage = マット::ゼロ（g_srcImage.size（）、g_srcImage.type（））; 

    // 設定コントラストとの初期値明る 
    g_nContrastValue = 80 ; 
    g_nBrightValue = 80 ; 

    // ウィンドウの作成 
    （namedWindowを" 【効果】図ウィンドウ"、1 ）; 

    //は、トラックバー作成 
    createTrackbar（" コントラスト："、" [効果]図ウインドウ"、＆g_nContrastValue、300 、ContrastAndBright）を、
    createTrackbarを（"明るさ："、" [効果]図ウィンドウ"、＆g_nBrightValue、200は、ContrastAndBright）; 

    //は、コールバック関数呼び出し 
    ContrastAndBright（g_nContrastValue、0 ）; 
    ContrastAndBright（g_nBrightValue、0 ）; 

    // 出力いくつかのヘルプ情報 
    COUT << <<てendlは「\ tは成功し、画像効果を調整するためのスクロールバーがN- \ N- \観察走る」 
        << 「\ tのプレス」Q「キー、プログラムが終了するには、N- \ 」; 

    // あなたは「Q」キーを押したときプログラムは終了します
    しばらく（CHAR（waitKey（1））！= ' Qを'）{}
     戻り 0 0; 
} 

// ----------------------------- [ContrastAndBright（）関数] ----------- -------------------------
 //   説明：コールバック関数は、画像のコントラストと明るさ値を変更
 // ---------- -------------------------------------------------- ----------------------------------- 
静的 無効 ContrastAndBright（int型、無効 * ）
{ 

    // ウィンドウ作成 
    namedWindowを（" [オリジナル】図ウインドウ"、1 ）; 

    // 算術g_dstImageを行うための3つのループ（I、J）* g_srcImage（I、J）+ B = 
    ため（INT = Y; Y <g_srcImage.rows。Y ++ ）
    { 
        ため（int型のx = 0 ; X <g_srcImage.colsあり; x ++ ）
        { 
            ため（INT C = 0 ; C < 3 ; C ++ ）
            { 
                g_dstImage.at <Vec3b>（Y、X）[C] = saturate_cast < UCHAR>（（g_nContrastValue * 0.01）*（g_srcImage.at <Vec3b>（Y、X）[C]）+ g_nBrightValue）。
            } 
        } 
    } 

    // 显示图像 
    関数imshow（" 【原始图窗口】" 、g_srcImage）。
    imshowを（"[効果]図ウインドウ」、g_dstImage）; 
}

レンダリング：

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