[言語音響] matlabの音声の強さとラウドネスに基づく[Matlabソースコード541を含む]

1.はじめに

matlabの音声の強さとラウドネスに基づく

第二に、ソースコード

clear all;
%%----------------------------------------------读取文件------------------------------------------
% 从wav文件读入语音数据,该语音采样率16k,故信号最高频率8k。
[x,fs]=wavread('C2_3_y.wav');
% 取x的一个通道
x=x(:,1);
% 将x从列向量转为行向量
x=x';
% max(x)
% 得到向量x的长度
Length=length(x);
%%----------------------------------------------语音分帧------------------------------------------
% 每帧大小为M,当语音长度不是帧长的整数倍时:
% (1)若剩余长度大于等于帧长的二分之一,则补零至帧长
% (2)若剩余长度小于帧长的二分之一,则舍弃

% 用于计算声压级值的语音帧长分别为20ms、50ms、100ms、200ms以及500ms
framlen = 100;
% 每帧信号的离散点数
M=fs*framlen/1000;
% m为Length/M后得到的余数
m = mod(Length,M);
if m >= M/2 % 补零
    % 补零后的语音
    x = [x,zeros(1,M-m)];
    % 补零后的语音帧长
    Length = length(x);
else   % 即m < M/2,则将剩余的语音帧舍弃
    % l为Length/M后得到的商
    l = floor(Length/M);
    % 舍弃后的语音
    x = x(1,1:M*l);
    % 舍弃后的语音帧长
    Length = length(x);
end
% 最终的语音分帧总帧数
N = Length/M;
%%--------------------------------------------计算声压级-----------------------------------------
s = zeros(1,1:M);
% N帧信号的声压级值存储在spl向量里
spl = zeros(1,N);
for k = 1:N
    % 读取第k帧信号
    s = x((k-1)*M + 1:k*M);
    % 计算第k帧信号的声压级值
    spl(1,k) = SPLCal(s,fs,framlen);
end
%%------------------------------------------------画图--------------------------------------------
t = 1:Length;
SPL = zeros(1,Length);
for r = 1:N
    SPL(1,(r-1)*M+1:r*M) = spl(r);
end
figure(1)
subplot(211)
plot(t/fs,x);
grid on
xlabel('时间(s)');
title('输入语音波形');
subplot(212)
stairs(t/fs,SPL,'r');
grid on
[spl,freq]=iso226(phon);                    %计算声压级

figure(1)
semilogx(freq,spl,':','color','k')
axis([20,20000,-10,130])
title('Phon=50')
xlabel('频率(Hz)')
ylabel('声压级别(dB)')

3、実行中の結果

ここに画像の説明を挿入します

ここに画像の説明を挿入します

四、備考

完全なコードまたは書き込み追加QQ1564658423過去のレビュー
>>>>>>
[機能の抽出] matlabウェーブレット変換に基づくオーディオ透かしの埋め込みと抽出[Matlabソースコード053を含む]
[音声処理] matlabGUIに基づく音声信号処理[Matlabを含むソースコードの問題290]
[音声取得] matlabGUI音声信号収集に基づく[Matlabソースコード291を含む]
[音声変調] matlabGUI音声振幅変調に基づく[Matlabソースコード292を含む]
[音声合成] matlabGUI音声に基づく合成[Matlabソースコードの問題293を含む]
[音声暗号化] matlabGUI音声信号の暗号化と復号化に基づく[Matlabソースコード295を含む]
[音声拡張] Matlabウェーブレット変換ベースの音声拡張[Matlabソースコード296]
[音声認識] matlabGUI音声ベース周波数認識に基づく[Matlabソースコード294を含む]
[音声拡張] Matlab GUIWienerフィルタリングベースの音声拡張[Matlabソースコード298を含む]
[音声処理] matlabGUI音声信号処理に基づく[Matlabソースコード299を含む]
[信号処理] Matlab音声信号スペクトルアナライザーに基づく[Matlabソースコード325を含む]
[変調信号] matlabGUIに基づくデジタル変調信号シミュレーション[Matlabソースコード336を含む]
[感情認識] matlabBPニューラルに基づく音声感情認識ネットワーク[Matlabソースコード349の​​問題を含む]
[音声ステガノグラフィー] Matlabウェーブレット変換に基づく定量化されたオーディオデジタルウォーターマーキング[Matlabソースコードの問題351を含む]
[特徴抽出] matlabオーディオ透かしの埋め込みと抽出に基づく[Matlabソースコード350期間を含む]
[音声ノイズ除去] matlabローパスと適応フィルターノイズ除去に基づく[Matlabソースコード352期間を含む]
[感情認識] matlabGUI音声に基づく感情分類認識[Matlabソースコード354期間を含む]
[基本処理] Matlabベースの音声信号前処理[Matlabソースコード364期間を含む]
[音声認識] Matlabフーリエ変換0-9デジタル音声認識[Matlabソースコード384期間を含む]
[音声認識] 0-9 matlab GUIDTWに基づくデジタル音声認識[Matlabソースコード385を含む]
[音声再生] Matlab GUIMP3設計[Matlabソースコード425を含む]
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[音声ノイズ除去] matlabスペクトル減算ノイズ除去に基づく[Matlabソースコード429を含む]
[音声認識] matlabの運動量項目に基づくBPニューラルネットワーク音声認識[Matlabソースコード430を含む]
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[音声強調] matlabスペクトル減算、最小平均二乗、およびWienerフィルター音声強調に基づく[Matlabを含むソースコード482期間】
[通信] matlab GUIデジタル周波数帯域(ASK、PSK、QAM)変調シミュレーションに
基づく[ Matlabソースコード483を含む] [信号処理] matlabECG信号処理に基づく[Matlabソースコード484を含む]
[音声ブロードキャスト] matlabに基づく音声ブロードキャスト[Matlabソースコード507を含む]
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転載: blog.csdn.net/TIQCmatlab/article/details/114953902