Pythonバイナリ検索コードの実装

二分探索

二分探索は、順序付けられた配列内の特定の要素を見つける検索アルゴリズムです。検索プロセスは、配列の中央の要素から開始されます。中央の要素が検出される要素である場合、検索プロセスは終了します。特定の要素が中央の要素よりも大きいか小さい場合は、半分で検索します。中央の要素よりも大きいまたは小さい配列、および最初のように中央の要素から比較を開始します。特定のステップで配列が空の場合は、配列が見つからないことを意味します。この検索アルゴリズムは、比較するたびに検索範囲を半分に減らします。

Pythonは再帰を使用してバイナリ検索を実現します

# 定义二分查找函数
def binarySearch(arr,l,r,x):

    # 基本判断
    if r >= 1:

        mid = int(l+(r-l)/2)

        # 元素正好在的中间位置
        if arr[mid] == x:
            return mid

        # 元素小于中间位置的元素，只需要再比较左边的元素
        elif arr[mid] > x:
            return binarySearch(arr,l,mid-1,x)
        
        # 元素大于中间位置的元素，只需要再比较右边的元素
        # else：
        #     return binarySearch(arr,mid+1,r,x)
        else:
            return binarySearch(arr,mid+1,r,x)


    # 不存在
    else:
        return -1


# 测试数组
arr = [2,3,4,10,40,60]
x =10

# 函数调用
result = binarySearch(arr,0,len(arr)-1,x)

if result != -1:
    print("元素在数组中的索引为{}".format(result),'查找元素为{}'.format(arr[result]))
else:
    print("元素不存在")