背景:NVIDIA転送をインストールするには、環境によって異なります。DockerでGPUをサポートするために、NVidiaはnvidia-docker2を取得していましたが、現在はNVIDIA ContainerToolkitにアップグレードされています。
インストール
上記のDockerのインストールが完了したら、nvidia-dockerソースの構成を開始します
- ソースを追加
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
3. nvidia-container-toolkitをインストールし、dockerを再起動します
sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
テスト
- 最新のCUDA公式マップを使用してnvidia-smiをテストします
$ sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
2.デュアルGPUをサポートするコンテナーを起動します
$ sudo docker run --gpus 2 nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
- GPU 1を指定し、コンテナーを実行します
$ sudo docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
- パーソナルコンテナのパフォーマンスを指定する(めったに使用されない)
$ sudo docker run --gpus all,capabilities=utility nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
参照:https://blog.csdn.net/weixin_38369492/article/details/105809571