Ubuntu18.04にNVIDIADocker2をインストールします[利用可能な20210225を確認します]

 

 

 

背景:NVIDIA転送をインストールするには、環境によって異なります。DockerでGPUをサポートするために、NVidiaはnvidia-docker2を取得していましたが、現在はNVIDIA ContainerToolkitにアップグレードされています。

githubを参照してください


インストール

  1. Dockerインストールポータル

上記のDockerのインストールが完了したら、nvidia-dockerソースの構成を開始します

  1. ソースを追加
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
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ここに画像の説明を挿入
3. nvidia-container-toolkitをインストールし、dockerを再起動します

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
sudo systemctl restart docker
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テスト

  1. 最新のCUDA公式マップを使用してnvidia-smiをテストします
$ sudo docker run --gpus all nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi

ここに画像の説明を挿入
2.デュアルGPUをサポートするコンテナーを起動します

$ sudo docker run --gpus 2 nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi
  1. GPU 1を指定し、コンテナーを実行します
$ sudo docker run --gpus 2 nvidia/cuda:9.0-base nvidia-smi
  1. パーソナルコンテナのパフォーマンスを指定する(めったに使用されない)
$ sudo docker run --gpus all,capabilities=utility nvidia/cuda:10.0-base nvidia-smi

ここに画像の説明を挿入

参照:https//blog.csdn.net/weixin_38369492/article/details/105809571 

おすすめ

転載: blog.csdn.net/jrckkyy/article/details/114092255