Pythonとサードパーティのライブラリのインストールのチュートリアル

A、Pythonのインストールのチュートリアル

ステップ1:ダウンロードのPythonパッケージ

Pythonはhttps://www.python.org/downloadsに公式サイトを入力して、インストールパッケージをダウンロードするには、Pythonのコンピュータの独自のバージョンを選択してください。(この記事はダウンロード版のpython-3.7.3-amd64.exeの最新バージョンです)。
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ステップ2:インストール

1.どこパッケージのインストールパスを入力して、インストールパッケージを実行、次の操作をダブルクリックします。
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プロパティ- -システムの詳細設定[マイコンピュータ]を右クリックし:それは、インストールのPythonは、手動の方法を追加し、Windows環境変数に追加する必要があります完了した後にチェックするのを忘れた場合の窓は、Pythonの環境変数に追加する必要があり、上記の手順を注意すべきです-環境変数-システム変数-最後尾追加をインストールする前に、pythonのフル・パス(注:前に完全なパスを追加する必要があります「;」) - -編集- 「パス」を選択し、[OK]を-救います。

2.上記のカスタムインストール]をクリックし、次のインターフェイスを入力して、我々はすべてのコンポーネントをお調べし、その後、ここでは、「次へ」をクリックしてください。
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3.注意を以下のように実行します。カスタムインストールパスが推奨されます。そして、「インストール」を選択します。
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4.次のようにインストールインタフェースは、次のとおりです。完全なインストール
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第三段階:試験

上記の手順は、コマンドラインツールのシステム管理者cmdを開き、「Pythonの-V」(Pythonのバージョン情報が表示されている)を入力し、[戻る、テストのPythonへのニーズが正常にインストールされ、実行された後、インターフェイスが存在する場合、インストールは成功しました。
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ステップ4:ファイル名を指定して実行

テストインストールした後、これを起動し、次のような単純な文、または他の複雑な文を実行することができます。
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これまでのところ、Pythonが正常にインストールされています。

第二に、サードパーティのライブラリのインストールのチュートリアル

Pythonは、一般的に科学的なコンピューティングnumpyのライブラリ、ライブラリmatplotlibの可視化に使用される、機械学習ライブラリ、ユーザーのニーズにのみダウンロードしてインストール、使用、ダウンロードとインストール方法のインポートは、以下に説明することをサードパーティのライブラリに属する​​すべてをScikit-学習(テキストのみnumpyのを記述するインストール、図書館法の共感の残りの部分をダウンロードしてインストール)。

ステップ1:インストールパッケージをダウンロードします

Https://pypi.org/次のインターフェイスを入力し、入力インストールパッケージnumpyのは、ダウンロードすることが、その後、検索を入力します
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-ダウンロードは、次のインターフェイスへのファイルの後に「numpy1.16.3」を選択し、ダウンロード用の適切なバージョンを選択し、ダウンロードパス":\ Python37 \スクリプトC"へ 。
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ステップ2:インストール

システム管理者cmdを持つコマンドラインツールを開き、パッケージの実装「ピップがインストールnumpyの-1.16.3-CP37ダウンロードパスに切り替えるには、CD -cp37m-win_amd64.whlは」 と入力します。
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上記の文が表示された場合は、numpyのライブラリのインストールは完了です。

第三段階:試験

コマンドプロンプトと入力します「(NPなど)の輸入numpyの」で、次の行が表示され、プライマリプロンプトの場合、「>>>」のインストールが成功したと述べました。

ステップ4:ファイル名を指定して実行

テストインストール後、図のように一次元アレイのnumpyの検出結果を作成するために使用されてもよいです。

この時点では、Pythonのサードパーティライブラリのnumpyのがインストールされている、読者が遅く、使いやすさ、などのライブラリScikit-学び、深い学習tensorflowを学習可視化ライブラリmatplotlibの、データ解析ライブラリパンダ、ゲームライブラリpygameの、機械などの他のライブラリは、ダウンロードとインストールなどkerasダウンロードとインストールの質問中に発生した問題は、記事の最下部にメッセージを残すことができれば方法は、同じトークンです、小扁は、可能な限り速やかに答えます。

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転載: blog.csdn.net/weixin_42128329/article/details/90046108