階層分析法
https://blog.csdn.net/k_koris/article/details/86522800?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH-10.control&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-OPENSEARCH- 10.制御
灰色の関係分析プロセスとコードの実現
- 2つのシステム間の要因については、時間または異なるオブジェクトによって変化する関連性の程度の尺度は、関連性の程度と呼ばれます。システム開発の過程で、2つの要因の変化傾向が一貫している、つまり同期変化の度合いが高い場合、2つの要因の相関度は高いと言えます。下。したがって、灰色相関分析法は、因子間の相関度を測定する方法として、因子間の発達傾向の類似度または差異度、すなわち「灰色相関度」に基づいている。
実装手順
-
数列
の無次元処理元のデータインジケータの次元が異なるため、それらを比較できるように統一された無次元データ処理が実行されます。つまり、
シーケンスx =（x（1）、x（2）、...、x（n））の場合、マッピングf：x→yf
（x（k））= y（k）、 k = 1、2、...、n
は、シーケンスxからシーケンスyへのデータ変換です。
利益ベースの初期値：f（x（k））= x（k）/ x（1）= y（k）、x（1）≠0
コストベースの初期値：f（x（k））= x （1）/ x（k）= y（k）、x（1）≠0 -
灰色の相関係数を見つけるξ_i（k）
参照系列を選択します
x_0 = {x_0（k）│k= 1,2、……、n} =（x_0（1）