1つは、ソースコードです。
clc;
clear;
close all;
T0 = 0.4 ; % initial temperature
r = 0.997 ;%0.997 ; % temperature damping rate
Ts = 0.001 ; % stop temperature
iter = 300;
model = initModel();
set(gcf,'unit','normalized','position',[0,0.35,1,0.7]);
flag = 0;
% initialization
load ini2.txt
route = ini2;
%route = randomSol(model);
while(1)
if(isFeasible(route,model))
break;
end
mode = randi([1 3]);
route = createNeibor(route,model,mode);
end
cost = calculateCost(route,model);
T = T0;
cnt = 1;
minCost = cost;
minRoute = route;
maxIterate = 2100;
costArray = zeros(maxIterate,1);
% SA
while(T > Ts)
for k = 1:iter
mode = randi([1 3]);
newRoute = createNeibor(route,model,mode);
newCost = calculateCost(newRoute,model);
delta = newCost(4) - cost(4);
if(delta < 0)
cost = newCost;
route = newRoute;
else
p=exp(-delta/T);
if rand() <= p
cost = newCost;
route = newRoute;
end
end
end
costArray(cnt) = cost(4);
if cost(4)<minCost(4)
minCost = cost;
minRoute = route;
flag = 1;
end
T = T*r; % annealing
disp(['Iteration ' num2str(cnt) ': BestCost = ' num2str(minCost) ': CurrentCost = ' num2str(cost) ' T = ' num2str(T)]);
cnt = cnt+1;
figure(1);
if(flag == 1)
plotSolution(minRoute,model);
flag = 0;
end
% figure(2);
subplot(1,2,2)
plot(costArray);
pause(0.0001);
end
plotSolution(minRoute,model);
2.備考
QQ912100926の過去のレビューを追加するための完全なコードまたは記述
>>>>>>
[経路計画] 3次元UAV経路計画のための粒子群最適化アルゴリズム[ Matlab012 ]
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[経路計画]ロボットグリッド経路計画のための粒子群アルゴリズム[Matlab014]
[経路計画]最短経路を解決するためのAntコロニーアルゴリズム[Matlab015]
[経路計画]ロジスティクスセンターの免疫アルゴリズムサイト選択[Matlab016]
[経路計画]人工蜂コロニーを備えたドローンの3次元経路計画[Matlab017]
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[経路計画]
多施設VRP Antコロニーアルゴリズムの問題[Matlab022] [経路計画]時間ウィンドウで多施設VRPを解くAntコロニーアルゴリズム[Matlab023問題]
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