ワークショップのスケジュール問題を解決するためのシミュレーテッドアニーリングアルゴリズム

ワークショップのスケジュール問題を解決するためのシミュレーテッドアニーリングアルゴリズム

ワークショップのスケジューリング問題とは、生産効率とリソースの利用率を最大化するために、一連のタスクと一連の機械設備が与えられた場合に、特定の時間内で機械でのタスクの実行順序を合理的に調整する方法を指します。シミュレーテッドアニーリングアルゴリズムは、金属アニーリングプロセスをシミュレートすることによって問題に対する全体的な最適解を探索する最適化アルゴリズムです。この記事では、MATLAB を使用してシミュレーテッド アニーリング アルゴリズムに基づいてワークショップのスケジュール問題を解決する方法を紹介し、対応するソース コードを提供します。

まず、製造現場のスケジューリング問題の基本概念と目的を定義しましょう。m 台のマシンと n 個のタスクがあり、各タスクがマシン上で実行されるのに一定の時間が必要だとします。タスク間には順序関係があります。つまり、一部のタスクは、他のタスクを実行する前に完了する必要があります。私たちの目標は、タスクの合計実行時間を最小化するタスクの実行順序を見つけることです。

以下は、Matlab を使用してワークショップ スケジュール問題のシミュレーテッド アニーリング アルゴリズムを実装するためのコードです。

% 初始化参数
T0 = 100;  % 初始温度
Tf = 1;    % 终止温度
alpha = 0.95;  %