C言語アルゴリズム学習(最大のサブシリーズの合計)

最大のサブシリーズの合計

今日、私は他の人のブログで最大の連続サブシーケンスについて多く学びました。私は好きな2つのアルゴリズムを繰り返すことに焦点を当てます。

1

配列sum [i]を使用して、最初からi番目までの数値の合計を表し、sum [j] -sum [i-1]を使用して、i番目からi番目までの数値の合計を表します。 j番目のシーケンス、最も内側のループを削除、C言語コードは次のとおりです。

#include <stdio.h>

//N是数组长度,num是待计算的数组,sum是数组前缀和,放在全局区是因为可以开很大的数组
int N, num[16384], sum[16384];

int main()
{
    
    
    //输入数据
    scanf("%d", &N);
    for(int i = 1; i <= N; i++)
        scanf("%d", &num[i]);
    
    //计算数组前缀和
    sum[0] = 0;
    for(int i = 1; i <= N; i++) {
    
    
        sum[i] = num[i] + sum[i - 1];
    }

    int ans = num[1]; //ans保存最大子数列和,初始化为num[1]能保证最终结果正确
    //i和j分别是枚举的子数列的起点和终点
    for(int i = 1; i <= N; i++) {
    
    
        for(int j = i; j <= N; j++) {
    
    
            int s = sum[j] - sum[i - 1];
            if(s > ans) ans = s;
        }
    }
    printf("%d\n", ans);

    return 0;
}

ブロガーの意味によると、それを少し最適化することもできます。合計要素グループの代わりに、num配列を使用して合計を直接保存します。

#include <stdio.h>
int N, num[16384];

int main() {
    
    
	//输入数据
	scanf("%d", &N);
	for(int i = 1; i <= N; i++) {
    
    
		scanf("%d", &num[i]);//计算数组前缀和
		num[i] = num[i] + num[i - 1];
	}
	
	int ans = num[1]; //ans保存最大子数列和,初始化为num[1]能保证最终结果正确
	//i和j分别是枚举的子数列的起点和终点
	for(int i = 1; i <= N; i++) {
    
    
		for(int j = i; j <= N; j++) {
    
    
			int s = num[j] - num[i - 1];
			if(s > ans) ans = s;
		}
	}
	printf("%d\n", ans);

	return 0;
}

2

分割統治法、つまり、関数の再帰呼び出しを使用してこの問題を解決します。
関数を使用して、中心位置を分割点として配列を2つの部分に分割します。答えは、次の3つのケースに分けることができます
。1。最大サブ番号は左側にリストされています
2.右側に
3.分割統を越えて、左側と右側のそれぞれが一部を占めています。
1つまたは2つの場合は、3番目のケースが発生するまで繰り返すことができます。
3番目のケースに対処し
ます1。分割点を開始点として使用して、左側と右側の最大値を見つけ(開始点が決定されているため、複雑さは高くありません)、それらを追加します。
アイデアは非常に明確です。次に、どの状況で十分かを判断するだけです。これは問題ではありません。再帰呼び出しを引き続き使用して、1、2の最大のサブシーケンスを見つけて、分割点の左側と右側の最大値。

int solve(int left,int right,int *num) {
    
    //左值,右值,数组地址 
	if(left==right) {
    
    //递归结束 
		return num[right];
	}
	int mid=right+left>>1;
	int lans =solve (right,mid,num);//Left Answer,即left max 
	int rans = solve (mid+1,left,num);//Right Answer

	int sum = 0, lmax = num[mid], rmax = num[mid + 1];
	for(int i = mid; i >= left; i--) {
    
    
		sum += num[i];
		if(sum > lmax) lmax = sum;
	}
	sum = 0;
	for(int i = mid + 1; i <= right; i++) {
    
    
		sum += num[i];
		if(sum > rmax) rmax = sum;
	}

	//答案是三种情况的最大值
	int ans = lmax + rmax;
	if(lans > ans) ans = lans;
	if(rans > ans) ans = rans;

	return ans;
}

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転載: blog.csdn.net/seekerzhz/article/details/112976493