メガトレンド:人工知能の時代では、機械は、人々が機械に適応するのではなく、人々が相互作用する方法により適応する必要があります。将来的には、インタラクティブインターフェイスが削減され、より多くのダイアログシステムに置き換えられる予定です。
スマートカスタマーサービス構築コラム
みんなが一緒に学ぶことを歓迎します(#。#)。
名詞の紹介:
- GUI:グラフィカルユーザーインターフェイス
- CUI:会話型ユーザーインターフェイス
記事のディレクトリ
- []以下はいくつかの専門的な言葉です、それらを理解することはフォローアップの知識をよりよく学ぶことができます。
1.単一ラウンドの対話
单轮对话是指简单的一问一答,问题可以用一句话来描述,不依赖于上下文。
一般这样的问答依赖于一个知识库/问答对集合,机器人从知识库里检索相似的问题,给出答案。
1.リコール率:
机器人回答问题的问题数/问题总数。
会话没有召回存在两种情况:
1.知识库不够全面,需要完善知识库
2.相似问题在知识库里,但由于语义理解问题没有找到,这种情况需要优化算法
2.精度:
机器人正确回答的问题数/问题总数,对不同的类型的机器人有不同的指标。
对任务型和问答型机器人来说,宁愿不回答也不能答错。
对闲聊性机器人来说,准确率并非主要评判指标。
3.問題解決率:
机器人成功解决的问题数/问题总数
机器人成功解决问题的总数=(问题总数-转人工客服的问题数量-顾客反馈不满意的问题数量)
注:企業は、ロボットが問題をうまく解決できない場合に顧客を手動カスタマーサービスに転送できるように、ロボットから手動カスタマーサービスに切り替えるための合理的な戦略を設定する必要があります。同時に、企業はカスタマーサービスシステムでロボットカスタマーサービスのフィードバックとスコアリングメカニズムを提供する必要があります。
要約:1回の対話の難しさ:
1.识别同一问题的不同表达方式
2.理解语义细微差别,处理差异性问法
3.聚类高频问题,自动学习优化知识库
(提高召回率和准确率,需要完善知识库。人工补充知识库是非常困难的,机器人需要有自主学习能力,根据历史对话数据,自动总结以及挖掘不在知识库内的高频问句,补充和完善知识库)
2.複数回の対話
1.ミッション完了率
成功结束的多轮会话数/多轮会话总数
注:会话成功结束,并不一定意味着问题得到解决,也有可能客户没有从机器人处得到所需答案。通常,多轮会话机器人会设置转人工策略,当机器人会话不能继续时,转交给人工客服处理。
2.カスタマイズの難しさ
1.是否提供完整的API接口和开发文档,技术开发人员能够快速开发和集成。
2.是否支持非AI专业人员开发多轮对话模型。
3.界面交互体验是否优秀,是否支持直接可视化编辑。
3.補足情報
要約:複数回の対話の難しさ
1.准确进行语义理解
2.状态管理及个性化语言生成
意図認識
意图识别是指识别提问者的潜在目的及表达诉求
困難: