インテリジェントなカスタマーサービスの構築(1)-専門的なスキルを理解する

メガトレンド:人工知能の時代では、機械は、人々が機械に適応するのではなく、人々が相互作用する方法により適応する必要があります。将来的には、インタラクティブインターフェイスが削減され、より多くのダイアログシステムに置き換えられる予定です。

スマートカスタマーサービス構築コラム
みんなが一緒に学ぶことを歓迎します(##)。

名詞の紹介:

  • GUI:グラフィカルユーザーインターフェイス
  • CUI:会話型ユーザーインターフェイス

  • []以下はいくつかの専門的な言葉です、それらを理解することはフォローアップの知識をよりよく学ぶことができます。

1.単一ラウンドの対話

	单轮对话是指简单的一问一答,问题可以用一句话来描述,不依赖于上下文。
	一般这样的问答依赖于一个知识库/问答对集合,机器人从知识库里检索相似的问题,给出答案。

シングルラウンド会話

1.リコール率:

    机器人回答问题的问题数/问题总数。
	会话没有召回存在两种情况:
	1.知识库不够全面,需要完善知识库
	2.相似问题在知识库里,但由于语义理解问题没有找到,这种情况需要优化算法

2.精度:

机器人正确回答的问题数/问题总数,对不同的类型的机器人有不同的指标。
对任务型和问答型机器人来说,宁愿不回答也不能答错。
对闲聊性机器人来说,准确率并非主要评判指标。

3.問題解決率:

机器人成功解决的问题数/问题总数
机器人成功解决问题的总数=(问题总数-转人工客服的问题数量-顾客反馈不满意的问题数量)

:企業は、ロボットが問題をうまく解決できない場合に顧客を手動カスタマーサービスに転送できるように、ロボットから手動カスタマーサービスに切り替えるための合理的な戦略を設定する必要があります。同時に、企業はカスタマーサービスシステムでロボットカスタマーサービスのフィードバックとスコアリングメカニズムを提供する必要があります。

要約:1回の対話の難しさ:

 1.识别同一问题的不同表达方式
 2.理解语义细微差别,处理差异性问法
 3.聚类高频问题,自动学习优化知识库
(提高召回率和准确率,需要完善知识库。人工补充知识库是非常困难的,机器人需要有自主学习能力,根据历史对话数据,自动总结以及挖掘不在知识库内的高频问句,补充和完善知识库)

2.複数回の対話

ここに画像の説明を挿入

1.ミッション完了率

 成功结束的多轮会话数/多轮会话总数
 注:会话成功结束,并不一定意味着问题得到解决,也有可能客户没有从机器人处得到所需答案。通常,多轮会话机器人会设置转人工策略,当机器人会话不能继续时,转交给人工客服处理。

2.カスタマイズの難しさ

1.是否提供完整的API接口和开发文档,技术开发人员能够快速开发和集成。
2.是否支持非AI专业人员开发多轮对话模型。
3.界面交互体验是否优秀,是否支持直接可视化编辑。

3.補足情報

複数回の対話における2つの質問

要約:複数回の対話の難しさ

 1.准确进行语义理解

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 2.状态管理及个性化语言生成

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意図認識

 意图识别是指识别提问者的潜在目的及表达诉求

困難:
意図の識別の難しさ

3.セマンティック分析に基づく一般的な技術的手段(理解)

ここに画像の説明を挿入

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転載: blog.csdn.net/qq_49821869/article/details/111408744