要件が、自己トレーニングされた ChatGPT インターフェイスに接続して独自のパーソナライズされたロボットを実現することのみである場合は、次のパーソナライズされた ChatGPT 呼び出しインターフェイスを参照してください。前提条件は、ナレッジ ベース サービスが構築されていることです
。サービスのリスニング ポートは 8083 です。
チャットインターフェースアドレス
POST http://127.0.0.1:8083/data_collection/searchStream
のリクエストヘッダーは
フォーム形式である必要があります。受信データはフォームデータから受信され、JSON データは受信されません。
| タイプ | 価値 |
|---|---|
| コンテンツタイプ | application/x-www-form-urlencoded |
リクエストボディ
| 鍵 | 価値 |
|---|---|
| キーワード | 相談すべき質問 |
| システム | 急な言葉 |
| 歴史 | 歴史的なニュース |
ここでキーワードは必須ですが、他の
プロンプト単語はオプションです。たとえば、ドキュメントの場合は、以前のコンテキスト
履歴に基づいてのみ質問に答えることができます。コンテキスト情報を理解する必要がある場合は、「送信および返信されたメッセージ」を含める必要があります。 before も渡されるため、コンテキスト情報を理解できるようになります。
これにより、制限が厳しくなり、自由に返信することはできなくなります。
最後のメッセージ
system: {プロンプトワード}, 質問させていただきます。提供された知識情報に基づいて要約して回答してください。知識情報と関係のない質問や理解できない
質問待ってください。拒否してユーザーに「関連する情報が見つかりませんでした。問題についてさらに詳しい情報を提供してください。」と伝える必要があります。私が提供した知識情報は次のとおりです: {参照知識} {履歴レコード} user:{プロンプト
ワード
}
, my 質問は次のとおりです: {ユーザーの問い合わせの質問}