クリックしてダウンロード：データマイニングコンテスト-勝利ソリューション実際の戦闘リンクの説明
抽出コードを追加してください：6v59
このコースは、実際のエンタープライズデータセットとタスク要件に基づいており、競争に勝つソリューションと組み合わせて、実践的な観点から、機械学習アルゴリズムとデータマイニング技術を実際の問題に適用する方法を段階的に説明します。コースのすべての章はプロジェクトの実際の戦闘であり、各章はすべての人がソリューション分析と実際のモデリングプロセスのセットを最初から完了するように導きます。現在最も主流のPython言語とそのツールキットをコアツールとして選択します。全体的なスタイルは理解しやすく、学生がデータサイエンスの分野で最も根拠のある方法で実践的なプロジェクトに挑戦できるようにすることを目的としています。
第1章：ファストハンドショートビデオユーザーアクティビティ分析
第2章：工業用化学物質の生産予測
第3章：スマートシティロードトラフィック時間の予測
第4章：機能エンジニアリングモデリングの説明可能なツールキット
第5章：エンティティ認識という名前の医療糖尿病データ
第6章：ローンプラットフォームリスクコントロールモデル-機能エンジニアリング
第7章：ニュースキーワード抽出モデル
第8章：データ機能の一般的に使用される構築方法
第9章：電気に敏感な顧客分類
第10章：機械学習プロジェクト実用テンプレート