1. クラウドコンピューティングアプリケーションの概要
クラウドコンピューティングアプリケーションシステムとは、クラウドコンピューティング技術に基づいて構築されたアプリケーションシステムを指し、ソフトウェア、データ、コンピューティングおよびストレージリソースをクラウドサーバー上に展開し、アプリケーションに応じた特定のポリシーに従ってネットワークを介してユーザーに関連サービスを提供します。クラウドコンピューティングアプリケーションシステムは、金融、教育、行政、企業経営、ソーシャルネットワーク、電力、医療など社会生活のさまざまな分野で広く利用されており、私たちの生活に大きな影響を与えています。
以下は、一般的なクラウド コンピューティング アプリケーション システムの一部です。
1. Software as a Service (Software as a Service、SaaS): SaaS とは、クラウド プラットフォームを通じて提供されるソフトウェア アプリケーション サービス モデルを指し、ユーザーはアプリケーションのインストールや保守を必要とせず、インターネット プラットフォームを通じてアプリケーション プログラムに直接アクセスできます。ソフトウェアをサーバー上でローカルにインストールします。一般的な SaaS アプリケーションには、管理アプリケーション システム ソフトウェア、モバイル APP、小規模プログラムなどが含まれます。
2. Platform as a Service (Platform as a Service、PaaS): PaaS は、開発者に開発環境とオペレーティング環境を提供し、基盤となるハードウェア インフラストラクチャを気にせずにアプリケーションを開発、テスト、展開、管理できるようにします。PaaS を使用すると、アプリケーション開発プロセスが大幅に簡素化され、開発効率が向上します。
3. Infrastructure as a Service (IaaS): IaaS は、仮想ホスト、ストレージ スペース、ネットワーク リソースのスケジューリングなどの仮想化されたコンピューティング リソースを提供し、ユーザーはこれらのリソースを必要に応じて柔軟に使用できます。IaaS を通じて、ユーザーはハードウェアを自分で購入したり、ハードウェアの保守に人手を費やすことなく、ビジネス ニーズに応じてアプリケーションを柔軟に導入および管理できます。
4. Data as a Service (DaaS): DaaS は、クラウド プラットフォームを通じて提供されるデータ サービス モデルを指し、ユーザーはネットワークを介して大量のデータ リソースにアクセス、クエリ、収集、クリーニング、分析、表示することができます。データの保管、管理、保守。DaaS はユーザーに高可用性と柔軟なデータ サポートを提供でき、データ分析、データ クリーニング、データ マイニング、データ視覚化などの分野で広く使用されています。
つまり、クラウド コンピューティング アプリケーション システムは、クラウド プラットフォームの強力なコンピューティング機能とストレージ機能を利用することにより、より柔軟でスケーラブルでコスト効率の高い包括的なアプリケーション ソリューションをユーザーに提供します。これは今日のデジタル技術の発展における重要なトレンドとなっており、企業の競争力とブランド影響力を継続的に向上させる上でますます重要な役割を果たしており、デジタル時代の重要な要素でもあります。
2. クラウドコンピューティングアプリケーショントレーニングルーム
クラウドコンピューティング応用研修室は、専門学校生のクラウドコンピューティング応用スキルの向上を目的として、一般に専門学校生の人材育成を目的として建設され、クラウドコンピューティング応用関連講座の実務や応用に広く利用されています。クラウドコンピューティングプラットフォームの機能と応用を学生が自ら実践・体験し、理論的知識と実践的な操作スキルの応用力を向上させることを目的としています。クラウド コンピューティングの完全な学習フェーズには通常、次のものが含まれます。
1. 基本理論の学習: 学生は、トレーニング ルームの段階に入る前に、基本的なクラウド コンピューティングの概念、クラウド コンピューティング インフラストラクチャ、クラウド サービス モデル、クラウド コンピューティング アプリケーションのセキュリティなど、特定のクラウド コンピューティングの理論的知識のトレーニングを受けます。この理論的な知識は、学生のその後の実践的な操作の基礎を築きます。
2. 実践的な学習：学生は、トレーニングルームのクラウドコンピューティングプラットフォームを通じて実際の操作を実行し、実験の指示や教師の指導要件に従って、さまざまなクラウドコンピューティング環境の構築、構成、管理タスクを完了できます（仮想マシンの作成など）。インスタンス、ネットワーク環境のセットアップ、オペレーティング システムのインストール、データベースのデプロイ、アプリケーションのインストールなど。実践的な操作を通じて、クラウド コンピューティング アプリケーション プラットフォームについての理解を深め、関連するクラウド コンピューティング アプリケーションの実践スキルを習得します。
3. プロジェクト演習の改善: 純粋な実験運用に加えて、学生はクラウド コンピューティング アプリケーション プロジェクトの演習にも参加できます。これらのプロジェクトは、実際のエンタープライズ レベルのアプリケーション シナリオまたは実際の産業エンタープライズ レベルのプロジェクトに基づくシミュレーションにすることができます。プロジェクトの演習に参加することで、学生は学んだクラウド コンピューティング アプリケーションの知識を実践的な問題の解決に適用し、実践的なアプリケーション能力とクラウド コンピューティングの専門知識とイノベーション能力を向上させることができます。
4. 状況に応じた学習：研修室段階では、教師が生徒を指導・指導し、実習中に遭遇した問題に答え、実際の業務を評価・フィードバックするなど、企業メンタリングによる学習が行われます。教師による指導や評価に加え、生徒同士がコミュニケーションを図り、協力して対話的な学習を進めることができるようになり、現代のデジタル時代においては、どんな仕事も一人で完結することはできません。学生の将来の社会進出をより簡単に。
つまり、クラウドコンピューティングアプリケーショントレーニングルームステージは、クラウドコンピューティングの理論的知識と実際の運用を組み合わせる重要なリンクであり、実践的な運用とプロジェクト演習を通じて、学生のクラウドコンピューティングの適用能力と問題解決能力を育成し、将来に備えることができます。クラウド コンピューティングでのキャリアに関連した仕事が強固な基盤を築きます。
3. クラウドコンピューティングアプリケーション研修室の開発段階
第 1 段階: 少量の実践的な説明を伴う純粋な理論的な教育 初期のクラウド コンピューティングのトレーニング ルームでは、通常、コンピューター ルームに教育プラットフォームが設置され、理論的な教育と実際の操作写真が組み込まれていました。
第 2 段階: 理論指導 + 部分的な実践操作シミュレーション 2015 年以降、クラウド コンピューティング技術の発展に伴い、専門学校は複数のサービスを通じてクラスターを確立し、プライベート クラウドを通じて一部のクラウド コンピューティング アプリケーションの操作をシミュレーションできるようになりました。
第 3 段階: ハイブリッド クラウドによる理論と実践の統合シミュレーション 2018 年以降、ハイブリッド クラウド技術の発展に伴い、専門学校はハイブリッド クラウドを構築し、理論教育と実践教育のための総合的なクラウド コンピューティング アプリケーションの運用を実行しています。
第4段階は、理論・仮想・現実を統合するためのフルスタック・フルシナリオのクラウドコンピューティングアプリケーショントレーニングで、学校教育の現場全体をカバーし、「授業の準備、指導、指導、技能競争、宿題、試験などを行うことができ、理論的指導、仮想シミュレーション指導、実践的指導を自動的に切り替えることができるため、指導が大幅に容易になり、実際のビジネス実践環境を復元できます。
ハードウェア設備: トレーニング ルームには通常、クラウド コンピューティング環境のインフラストラクチャをシミュレートするために、一定数のコンピューティング サーバー、ストレージ デバイス、およびネットワーク デバイスが備えられています。これらのデバイスは、プライベート クラウド、仮想化環境、コンテナ化クラスターの構築に使用できます。
仮想化テクノロジー: トレーニング ルームでは、学生が仮想マシンの作成、管理、移行を学び、実践できるように、VMware、Microsoft Hyper-V、KVM などの仮想化プラットフォームを提供する場合があります。
コンテナー テクノロジー: コンテナー化は、最新のアプリケーションを展開するための重要な方法となっています。トレーニング ルームでは、学生がコンテナーの使用と管理を習得できるように、Docker、Kubernetes、その他のコンテナー関連のプラットフォームとリソースを提供できます。
クラウド プラットフォーム: トレーニング ルームでは、パブリック クラウド プラットフォーム (アマゾン ウェブ サービス、Microsoft Azure、Google Cloud Platform など) へのアクセスを提供し、学生が実際の環境で仮想マシン、ストレージ、ネットワーク設定、およびアプリケーションのデプロイメントの作成を練習できるようにします。クラウド環境 操作を待ちます。
実践的なプロジェクト: トレーニング ルームでは通常、基本的なクラウド リソース管理から複雑なアプリケーションの展開やビッグ データ処理に至るまで、いくつかの実践的なプロジェクトを設計します。これらのプロジェクトは、学生が理論的な知識を実際のシナリオに適用するのに役立ちます。
セキュリティ ドリル: トレーニング ルームではセキュリティの脆弱性と攻撃をシミュレートすることができ、学生はアクセス制御、データ暗号化、脆弱性修復の実践など、クラウド環境のセキュリティを保護する方法を学ぶことができます。
実験環境とモニタリング: 学生の実習を促進するために、トレーニング ルームには通常、使いやすい実験環境が用意されており、学生がリソースの使用状況とパフォーマンスを観察して理解できるようにするモニタリング ツールが備えられている場合もあります。
一般に、クラウド コンピューティング技術応用トレーニング ルームは、学生がクラウド コンピューティング技術を習得し、クラウド コンピューティングを実際の業務に適用する貴重な経験を提供する、理論と実践を組み合わせた学習環境です。
4. クラウドコンピューティング応用研修室の構成
4.1 クラウドコンピューティングアプリケーション教育クラウドプラットフォーム
このプラットフォームは Spring Cloud マイクロサービス アーキテクチャに基づいており、便利な SSO シングル サインオンを提供し、展開に kubernetes を使用します。パブリック クラウド、ハイブリッド クラウド、およびプライベート クラウドのインストール モードをサポートできます。データ レイヤーは MySQL クラスターと MongoDB クラスターを使用して、フルプロセスのEdvOps自動化を実現し、運用保守は高凝集性、疎結合、単一業務、高パフォーマンス、高同時実行性、高可能性、クロスプラットフォーム、クロス言語という特徴を持っています。主なモジュールには、コース作成ツール、クラウド ディスク、共有コース、マイ コース、クラウド優先コース、クラウド ビデオ ライブラリ、および 3D モデル ライブラリが含まれます。
コース制作ツール: このプラットフォームは、WebSocket 双方向通信テクノロジーを使用したサポート用の専用マイクロサービス モジュールを提供し、基盤となるストレージはコース リソースの読み込みを高速化するために 3 層のプログレッシブ キャッシュ方式を採用しています。ビデオトランスコーディングおよびオンラインビデオ編集機能を独自に開発します。Word 文書からの直接インポートをサポートし、タイトルの種類に基づいて目次を自動的に生成するため、便利で高速です。同時に、ppt、excel、画像、ハイパーリンク、ビデオ、オーディオ、3D モデル、章テスト、その他のコンテンツの挿入をサポートし、複数のハイパーテキスト ファイルの同一画面表示を実現します。
共有コース: 注文配布またはキャンパス共有の概念を使用して、コース リソースをより広範囲に共有します。
My Class: 共有クラス リソースから直接「コピーを生成」して My Class にインポートすることをサポートし、自己作成もサポートします。すべてのコース リソースはエクスポート機能をサポートしており、ローカルのオフライン ファイルにエクスポートできます。エクスポートされたファイルは、wz という接尾辞が付いた暗号化されたファイルです。コース リソースは、オンラインでの配布を容易にするプラットフォームを使用して二次インポートによって直接生成できます。
クラウド選択コース: 業界の上級実務者によってインターネット上で収集および整理された学習リソース。これには、教師と生徒が自主的に学習できる一連の学習ビデオやナレッジ ポイント学習ビデオが含まれます。
クラウド ビデオ ライブラリ: このプラットフォームは、さまざまな専攻をカバーする何百ものマイクロ講義ビデオを提供しており、コース リソースに直接参照できます。
3D モデル ライブラリ:three.js テクノロジーを使用して 3D モデルをオンラインでロードし、より直感的な教育エクスペリエンスを提供します。
このプラットフォームは、試験モジュール、宿題モジュール、スキルコンテストモジュール、人工知能、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、ソフトウェア開発、その他の実践的なモジュールとシームレスに組み合わせることができ、コンピュータネットワーク専門家グループの教育を完全に完了することができます。
4.2 クラウドコンピューティングアプリケーショントレーニングプラットフォーム
このプラットフォームは B/S 構造を採用し、Spring クラウド マイクロサービス テクノロジーを使用して、複数の安定した効率的なサービス モジュールを構築し、SSO シングル サインオン サービスを提供し、統一 ID 認証を使用します。k8s をベースとしたプラットフォームは、パブリック クラウド、ハイブリッド クラウド、プライベート クラウドの複数の展開方法を実装し、MySQL クラスターと MongoDB クラスターを採用し、教育ニーズに応じて KVM とコンテナを提供し、クラウド コンピューティング教育の仮想化要件を満たすことができます。また、CPU やメモリ リソースを割り当てることもできるため、教育実習向けに信頼性が高く、動的にスケーラブルで広範な教育サービスを提供します。主要なモジュールには、コース作成ツール、課題、アクティビティ、クラウド ディスク、共有コース、マイ コース、およびクラウド優先コースが含まれます。
マルチアーキテクチャのクラウドホスト: X86 および ARM アーキテクチャのクラウドホストを提供でき、ユーザーのニーズに応じて対応するアーキテクチャのクラウドホストを異なるユーザー向けに構成して、さまざまなユーザーのニーズに対応できます。
複数の仮想化テクノロジ: 最下層では、Docker と openstack の 2 つの仮想化テクノロジが統合されており、ユーザーにはより多くの選択肢が提供され、さまざまな技術的ニーズに応じてさまざまな仮想化テクノロジを選択できます。
プラットフォーム リソースの自動スケジューリング: バックグラウンド リソースの監視を通じて、プラットフォームは、指定された期間内に非アクティブなユーザーの仮想化リソースを自動的に一時停止し、使用中に復元することで、仮想化リソースの柔軟な自動スケジューリングを実現し、要求を満たすために使用するハードウェア リソースを削減します。ユーザーのニーズの向上、より多くの学生の実践的なトレーニングのニーズ。
便利な実験作成ツール: 教師はテキスト、画像、オーディオ、ビデオ、ハイパーリンクなどを PDF、PPT、Word、Excel などのさまざまな形式で簡単に混合および配置し、動的な実験カタログを自動的に生成して、さまざまなクラウド コンピューティング トレーニングを実現できます。リソースは同じ画面に表示されます。
学生の質問にタイムリーに回答するオンライン Q&A: プラットフォームでは実験に関するオンライン質問が提供され、トレーニング プロセス中、学生はオンライン Q&A を通じて教師とタイムリーにコミュニケーションできるため、学習効率が向上します。
コマンド検出、リアルタイムの実験進行状況: プラットフォームは、クラウド コンピューティングのトレーニング中にユーザーが入力したコマンドを自動的に検出し、実験ドキュメントと比較して、ユーザーの実験の進行状況を認識します。コマンドが入力されるたびに、プラットフォームはそれを実行します。検出され、リアルタイムで実験ページに表示されます。教師の教室ページでは、生徒の各クラウド コンピューティング実験の実験の進捗状況を確認して、生徒の全体的な学習の進捗状況を管理することもできます。
実験レポートの自動生成: ユーザーの実験レポートについては、プラットフォームがクラウド ホストの操作中にユーザーの操作を記録し、教師が直接閲覧して対応する評価を与えることができる実験レポートを自動的に生成します。
教室リソースのリサイクル: ユーザーが実習用の教室を作成すると、プラットフォームは各学生に対応するクラウド ホストのハードウェア構成を選択し、教育機関のリソース プール内の CPU リソースとメモリ リソースを占有します。最後に、ユーザーは教室リリース リソースを通じて対応する CPU およびメモリ リソースを解放でき、トレーニング データと記録は引き続き保存されます。
学習状況を記録できる実験ノート：クラウドプラットフォームでは、実験ページ上に実験ノート機能を提供しており、実験中に自分のメモを記録することができます。
パブリック リソース コースをサポートし、教師が使いやすい: 実践トレーニング モジュールは、ユーザーが直接使用できる実践トレーニング ドキュメントや実験画像などの豊富な実践トレーニング リソースを使用して構築できます。
個人用クラウドディスク、リソースは失われない：プラットフォームはユーザーにクラウドディスクサービスを提供し、クラウドディスク内のすべてのファイルは異なるファイルタイプに応じて分離され、ユーザーは表示と操作が容易になります。
同プラットフォームは、Linux、仮想化技術、OpenStack、Docker、クラウドプラットフォーム、クラウドデータセンター構築・運用、クラウドストレージ製品構成、ビッグデータプラットフォームおよびビッグデータ分析、クラウドセキュリティ製品構成などの実験をサポートする。
このプラットフォームは統合されたオンライン ソフトウェア開発環境をサポートしており、すぐに使用できるため、ユーザーが前後に切り替える手間が軽減され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。
このプラットフォームは、教育モジュール、試験モジュール、宿題モジュール、技能競技モジュール、人工知能、コンピュータ ネットワーク シミュレーション、モノのインターネット、Web フロントエンド、Java および Python 開発などの実践的なモジュールとシームレスに組み合わせて、教育の全プロセス。
5. クラウドコンピューティングアプリケーション専門研修室の構成図
理論、仮想性、現実性を統合したフルスタック、フルシナリオのクラウド コンピューティング アプリケーション トレーニング ルーム
理論、仮想性、現実性を統合したフルスタック、フルシナリオのクラウド コンピューティング アプリケーション トレーニング ルーム
理論、仮想性、現実性を統合したフルスタック、フルシナリオのクラウド コンピューティング アプリケーション トレーニング ルーム
理論、仮想性、現実性を統合したフルスタック、フルシナリオのクラウド コンピューティング アプリケーション トレーニング ルーム
6. クラウドコンピューティングアプリケーション研修室プラン一覧
7. クラウドコンピューティング技術応用トレーニングルームソリューションの価値
7.1 専門的な教育サポート
7.2 1+X認証サービス
7.2.1 クラウド コンピューティングの開発および運用保守 1+X 証明書
7.2.2 クラウド コンピューティング アプリケーション開発 1+X 証明書
7.3 技能競技会支援
8. 産学研究センター
私たちの目標: 最先端のテクノロジーに焦点を当て、モノのインターネットに代表される国境を越えた統合産業を探索し、大学ユーザー、科学研究部門、政府および企業部門にスマート クラウド モノのインターネット、モバイル インターネット +、クラウド コンピューティングを提供します。ビッグデータとスマート農産物を産学、研究向けに提供するオールインワン ソリューション。モノのインターネット産学研究センターは、企業と大学が綿密な科学研究協力を行うためのプラットフォームであり、技術の統合、共有、協力を通じて、国家の産学統合戦略に対応することができます。
企業と大学は共同で産業研究センターを建設し、両者は産学統合の発展を共同で推進します。
1) 本校は、プロジェクトの構築、企業技術プロジェクトの研究開発、技術問題の分析と解決、および技術革新のインキュベーションに参加する優秀な教師を選抜します。
文化人や企業の技術者の能力を向上させ、学術問題に関するセミナーや相談会を共同で開催します。
2) プロジェクト建設企業は、教師が新しい知識をタイムリーに追跡できるよう、大学の企業イノベーション機関の建設を積極的に支援および参加します。
新しいテクノロジーは、大学の教員の能力を向上させます。
3) 双方は協力して技術プロジェクト、ブランドおよびチャネル協力プロジェクトをあらゆるレベルで申請し、共同で研究を実施します。
8.1 産学研究プロジェクト申請（地区レベルの医療データセンター）
専門的な技術製品の革新と教育モデルの革新を通じて、学校がコンピューター ネットワーク イノベーション技術応用プロジェクトに申請するのを支援し、学校の教師がクラウド データ センター教育の分野で専門的なトピックについて研究とサポートを実施できるように支援します。
特定の地区には、あらゆるレベルと種類の医療・保健機関が 801 か所あり、その内訳は 2 級以上の病院が 3 か所、鎮区保健センターが 17 か所、地域医療サービス機関が 2 か所、予防ステーションと住血吸虫症対策ステーションが 1 か所、行政法執行機関が 2 か所である。政府機関、疾病予防、その他の公衆衛生機関、黄陪衛生計画委員会情報システムの事業継続要件は非常に高く、保険契約レベルからは 3 段階の保険要件を満たす必要があり、単位事業自体については、事業統合、オールインワンカード、健康管理の特殊性により、人為的または自然的要因によるアプリケーションやシステムの中断は、多大な経済的損失や風評被害、その他の深刻な結果を引き起こす可能性があります。ユニット。現在、国家保健家族計画委員会の情報システムの 7x24 時間の業務継続要件を満たすために。地域プラットフォーム、健康管理プラットフォーム、HIS、LIS、PACS、健康データなどのコア ビジネス システムは、ビジネス データの安全な保管と保護を確保し、ビジネスの継続性を向上させるために、容量の拡張と保護を早急に構築する必要があります。
8.1.1 クラウドデータセンターの機能図
8.1.2 プロジェクトの価値
8.2 教材の共同開発
さまざまな大学の教授や専門家と協力して、モノのインターネット技術の応用に関する一連の専門的な教材を開発し、開発と教育の参考となるモノのインターネット技術の応用に関する一連の専門的なチュートリアルを提供します。大学における専門実験コースの指導。
8.3 産学研究支援プラットフォーム
8.3.1デジタルベース
プラットフォームは、Spring Cloud マイクロサービス開発アーキテクチャを採用し、各サービス モジュールは独立して実行され、サービス インターフェイスを提供します。安定、高速、効率的なサービスを提供できます。プラットフォーム全体として、フロントエンドとバックの柔軟なコンピューティング アーキテクチャを採用しています。 -エンドの分離と分散マイクロサービス、バックエンドは主にJavaに基づいています Springクラウドの実装、フロントエンドのVue実装などは、高い凝集性、疎結合、単一ビジネス、高パフォーマンスの特徴を持っています、高い同時実行性、高い可能性、クロスプラットフォーム、クロス言語。
このプラットフォームは、SSO シングル サインオン、複数のアプリケーション システムの統合ログイン、統合ユーザー管理、1 つのアカウントでログインしてすべての教育シナリオを検証できる、デジタル テクノロジー専門家グループ向けの実践的な教育などのすべてのアプリケーション モジュール システムを提供します。
このプラットフォームは Kubernetes テクノロジーを使用して展開され、パブリック クラウド、プライベート クラウド、およびハイブリッド クラウド モードのインストールをサポートします。プラットフォームは複数のデータ ソースをサポートして技術的な一貫性を確保し、サービスの安定性、拡張性、および柔軟な拡張を保証します。各独立したサービスは分散クラスターをサポートします。導入は理論的には水平方向に無限に拡張でき、システム処理能力を向上させ、あらゆるシナリオでの大規模な同時指導やデジタル専門家によるグループ指導の実践的な応用をサポートします。
基本的な仮想化サービスは、主題の性質に基づいて 2 つの仮想化テクノロジ (docker と kvm) によって選択的にサポートされており、さまざまな仮想化ニーズに対応し、安定した自己構成可能な仮想マシンを提供できます。
フルプロセスの DevOps 自動運用と保守に基づいて、継続的統合、分析、サービスの登録と検出、システム監視、パフォーマンス監視、ログ管理、早期警告、継続的展開 (Docker ベースのミラー ウェアハウス、Kubernetes コンテナ クラウド管理スケジューリング プラットフォーム) をサポートします。 、オンラインの視覚的な管理、監視、およびコンテナーのスケジュール設定）。
基本的な永続化レイヤーは、RDS と NoSQL をサポートします。MySQL クラスターと MongoDB クラスターによって構築されます。CQRS に基づく分散トランザクション処理と自動データ バックアップをサポートします。同時に、ホット データをキャッシュするために Redis クラスターで使用され、大規模なデータをサポートします。同時実行性; 純粋にローカライズされたデータ ソース。
基本サービス層は、オンライン検証コード サービス、基本ファイル サービス、メッセージ キュー サービス、OSS オブジェクト ストレージ サービス、ユーザー/認証サービス、パーソナル クラウド ディスク サービス、WebSocket サービスなどをサポートし、プラットフォームの汎用性を確保します。基本的なユーザー情報管理: ビジネスの指示に従って注文を構成し、クラス、教師、および生徒関連情報のデータ権限を追加、変更、削除、および構成します。
8.3.2 3つのコア技術
プロジェクト構築会社は、専門学校のハイレベルなデジタルプロフェッショナル集団を中心に、職業教育開発の現状を見据え、マイクロサービス、仮想化、フルスタッククラウドの3つのコア技術の構築に努めています。コンピュータ技術、マルチメディア技術、ネットワーク通信技術、ビッグデータ技術、人工知能技術などの新世代デジタル技術を活用したキャリアとは、大学の教育研究を支援できる新しいタイプの教育プラットフォームを構築することを意味します。そして開発革新。
01
マイクロサービス
従来のソフトウェアはモノリシック アーキテクチャを使用して開発されており、すべてのモジュールが緊密に結合されています。開発コードには大量のコードが必要なだけでなく、顧客が使用および保守するのも非常に困難です。
マイクロサービス アーキテクチャでは、単一のアプリケーションが一連の小さなサービスに分割され、サービスが相互に調整および連携して、教師と生徒に最終的な価値を提供します。各サービスは独自の独立したプロセスで実行され、サービスは軽量の通信メカニズムを使用して相互に通信します。各サービスは特定のビジネスを中心に構築されており、運用環境や運用に似た環境などに個別にデプロイできます。特定のサービスについては、ビジネス コンテキストに基づいて適切な言語とツールを選択して構築できます。
プロジェクト構築エンタープライズ クラウド クラスルーム プラットフォームはマイクロサービス アーキテクチャを採用しており、パブリック基盤、パブリック アプリケーション、プロフェッショナル アプリケーション サービスに正確に分割されています。パブリック基本サービスには、辞書、バナー、ユーザー権限、ファイル、認証、ゲートウェイ、注文、トランスコーディング、プラットフォーム操作、学校運営、ログ、ログイン、検索などが含まれ、プロフェッショナル アプリケーション サービスには、KVM 仮想化、コンテナ仮想化、コード評価、ツールが含まれます。 、リソース、環境など。公募サービスには、コース、試験サービス、クラウド ディスク、クラウド最適化、質問バンク、アクティビティ、ツールなどが含まれます。さまざまなマイクロサービスを使用して、適性やオンデマンドに応じた指導を促進し、パーソナライズされた指導モデル、特定の指導内容、対象を絞った指導プロセスを実装するのに非常に便利で、コンピュータの基礎、統合配線、ネットワーク構築と運用保守、建設を細かく強化します。インテリジェント セキュリティ、モノのインターネット、組み込み、モバイル インターネット、WEB フロントエンド開発、ソフトウェア アプリケーション開発、クラウド コンピューティング、ビッグ データ、人工知能、メーカーなどのデジタル テクノロジーの専門家グループの教育および研修拠点を構築し、ダイナミック、正確、効率的な Good Classroom は、質を向上させ、価値を高め、高レベルの職業教育を強化するのに役立ちます。
02
仮想化
キャンパス内の従来のコンピュータ室の大部分は物理的なインフラストラクチャを使用しており、コンピュータのハードウェア構成により実験環境の構築が制限されることが多く、コンピュータ リソースの無駄や利用効率の低下につながるだけではありません。同時に、避けられないハードウェア障害により、学校のその後の運営と保守管理へのプレッシャーが増大し、コストは依然として高止まりしています。
仮想化テクノロジでは、複数のオペレーティング システムを同時に実行でき、各オペレーティング システムでは複数のプログラムが実行され、各オペレーティング システムは仮想 CPU または仮想ホスト上で実行されます。仮想レイヤーは、CPU、メモリ、マザーボード、グラフィックス カード、ネットワーク カードなどのハードウェア リソースを含む、各仮想マシンの独立したハードウェア デバイスのセットをシミュレートします。ユーザーのニーズに応じてリソースを動的に構成でき、Windows をインストールすることもできます。 、Linux などのオペレーティング システムとさまざまなバージョン。
プロジェクト構築エンタープライズクラウド教室では、KVMやコンテナなどの各種仮想化技術を駆使し、指導内容に応じて異なる仮想化技術、GPU、CPU、計算能力などのハードウェアリソース、異なる実験環境を選択し、的確な指導を行っています。 、さまざまなソフトウェア開発言語 (C、Java、Python、html など) および同じコースのさまざまな段階で洗練された指導を実施し、モノのインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、ソフトウェア開発、ネットワークシミュレーション、人工知能などの教育訓練により、教育ユーザーは汎用の高レベル専門集団訓練拠点を便利に構築でき、学校のコンピューター室の稼働率が大幅に向上し、教育アプリケーションの切り替えが容易になります。ソフトウェアとハードウェアの管理とメンテナンスを効率的かつ便利にします。
03
フルスタッククラウド
クラウド ベンダーのオープンで信頼性が高く、インテリジェントなパブリック クラウドをベースにし、現代教育のアクション指向、状況ベース、プロジェクトベースの概念を統合し、複数の機能を備えたオープンでフルプロセスの統合プラットフォームです。
純粋なプライベート クラウド展開では、ハードウェアやその他の理由によりデータ損失やサービスの利用不能が発生しますが、パブリック クラウド展開ではデータ セキュリティが高くなく、一部のサービスは要件を満たせません。
私たちは、フルスタック クラウドには、ボトムレベルの機能と上位レベルのプラットフォーム機能の両方が必要であることを理解しています。フルスタック クラウドには、業界を理解する能力を含む、ハードウェアからソフトウェア、アプリケーションに至るまでの完全な機能が必要です。この方法でのみ、当社はお客様に完全なサービスを提供できます。スタック機能。具体的には、業務遂行の継続性と網羅性、そして業務負荷に応じたお客様のニーズに応えるクラウドサービスの4つが重要な要素となります。3 番目のステップは、さまざまなビジネス シナリオに必要なリソースのすべてのレイヤーを統合し、最後に将来のマルチクラウド管理に直面することです。
プロジェクト構築 Enterprise Cloud Classroom は、ユーザーのニーズに応じてパブリック クラウド、プライベート クラウド、ハイブリッド クラウドなどのさまざまな方法で導入でき、学校のさまざまな複雑なネットワーク環境や資産ストレージのニーズに適応でき、コスト効率が高く安定しています。このプラットフォームは、授業の準備、指導、学習、科学研究、技能競技会、1+X 認定、宿題、試験、統計、評価などの遍在的で個別化された正確なプロセスにおいて教師と生徒のニーズを満たすことができ、また、さまざまなコンピュータとシームレスに接続し、ネットワーク、インテリジェントセキュリティ、モノのインターネット、人工知能、その他のハードウェア機器と接続し、理論と実践の統合教育を効率的に実行します。
9. クラウドエコロジーに基づく学校と企業のデジタル人材の共学に向けた行動計画
