Redisの辞書は、基礎となる実装としてハッシュテーブルを使用します。ハッシュテーブルは複数のハッシュテーブルノードを持つことができ、各ハッシュノードは辞書のキーと値のペアに格納されます。
redisディクショナリで使用されるハッシュテーブルは、disht構造によって定義されます。
typedef struct dictht{
dictEntry **table;//哈希表数组
unsigned long size;//哈希表大小
unsigned long sizemask;//哈希表大小掩码，用于计算索引值 ，总是等于size -1
unsigned long used;//该哈希表已有节点数量
}
table属性は配列です。配列内の各要素は、dictEntry構造へのポインターです。各dictEntry構造は、キーと値のペアを保持します。他の属性について言うことはあまりありません。
ハッシュテーブルノード
ハッシュテーブルノードはdictEntry構造によって識別され、各dictEntryはキーと値のペアを格納します。
typedef struct dictEntry{
void *key;//键
union{
void *val;
uint64_tu64'
int64_ts64'
} v;//值
struct dictEntry *next;//指向下个哈希节点，形成链表
} ductEntry;
* next属性は、別のハッシュテーブルノードへのポインタです。このポインタは、同じハッシュ値を持つ複数のキーと値のペアを接続して、キーの競合の問題を解決できます。したがって、各ハッシュインデックスは単一にリンクされたリストです。
Redisの辞書は、dict構造で表されます。
typedef struct dict{
dictType *type;//类型特定函数
void *orivdata;//私有数据
dictht ht[2];//哈希表
int trehashidx;//rehash 索引 ，当rehash不再进行时，值为-1
} dict;
Redisはハッシュ値とインデックス値を計算します。
hash = dict->type->hashFunction(key);
index = hash & dict->ht[x].sizemask;
キーの競合を解決します。
同じ量の2つまたは2つのキーがハッシュテーブル配列の同じインデックスに割り当てられている場合、これらのキーは競合していると呼ばれます。Redisのハッシュテーブルは、チェーンアドレス方式を使用して競合を解決します。各ハッシュテーブルノードの次のポインタは、キーの競合を解決するために単一リンクリストを形成します。
また、リンクリストにはリンクリストの末尾へのポインタがないため、速度を考慮するために、新しく追加されたノードは毎回リンクリストの先頭に配置されます（複雑さはO（1）です）。
再ハッシュ
ハッシュテーブルに格納されているキーが増減すると、ハッシュテーブルの負荷率を適切な範囲内に保つために、プログラムはハッシュテーブルのサイズを再ハッシュ（再ハッシュ）します。
1、为字典表的ht[1]哈希表分配空间，这个哈希表的空间大小取决于要执行的操作以及ht[0]包含的键值对数量
（1）如果执行扩展，ht[1] =第一个>=ht[0].used * 2 的2的n次方幂。
（2）如果收缩 ht[1] = 第一个>=ht[0].used 的2的n次方幂
2、h[0] 迁移至h[1]。
3、清空h[0]，将h[1]设置为h[0]，新建h[1]。
プログレッシブリハッシュ
ディクショナリテーブルは、ht [0]、ht [1]、およびht [0]を同時に使用して、ht [0]が保持するキーと値のペアが多すぎるという問題を解決するために、インデックスカウンタを介してバッチでht [1]に移行します。
毎日少しずつ学びましょう。常に利益があります。
注：著者の知的財産権を尊重し、記事の内容については「Redisの設計と実装」を参照し、ここでのみ学習して共有してください。
