前書き：
職場ではテストの必要性に応えたので、自分でバッチインサートを書くことを考えました。ただし、データ量が多すぎて、挿入によるバッチ処理が面倒です。
ファクトテーブルとディメンションテーブルの定義、およびテストデータ：
（1）医療収入ファクトシート
テーブルproject_cost_factを作成します
（（
id int主キーauto_increment、
cost_direction_code VARCHAR（20）コメント「コスト方向コード」、
Hospital_code VARCHAR（20）コメント「病院の固定小数点コード」、
level_code VARCHAR（20）コメント '病院レベルコード'、
time_code VARCHAR（10）コメント 'タイムコード'、
Income_type_code VARCHAR（32）コメント '収入カテゴリーコード：1。外来患者収入2.登録収入3.診断収入4.検査収入5.臨床検査収入6.治療収入7.手術収入8.健康材料収入9.西洋医学収入10。中国の漢方薬からの収入11、独自の中国医学からの収入12、医薬品サービス料金からの収入13、他の外来サービスからの収入14、入院からの収入15、ベッドからの収入16、介護からの収入17、他の入院からの収入 '、
借用VARCHAR（32）コメント「借用方向」、
見越DOUBLEコメント「金額」、
合計DOUBLEコメント「合計」
）
（2）時間ディメンションテーブル
CREATE TABLE time_type（
コードVARCHAR（20）コメント「タイムコード」、
年INTコメント「年」、
year_name VARCHAR（20）コメント '年名'、
四半期INTコメント「四半期」、
Quarter_name VARCHAR（20）コメント '四半期名'、
月INTコメント「月」、
month_name VARCHAR（20）コメント '月名'、
create_time VARCHAR（20）コメント '作成時間'）
time_type値に挿入（「1」、「2017」、「2017」、「1」、「第1四半期」、「1」、「1月」、「2020-04-24 06:50:53」） ;
time_type値に挿入（ '2'、 '2017'、 '2017'、 '1'、 '第1四半期'、 '2'、 'February'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '3'、 '2017'、 '2017'、 '1'、 '第1四半期'、 '3'、 '3月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '4'、 '2017'、 '2017'、 '2'、 'Q2'、 '4'、 'April'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '5'、 '2017'、 '2017'、 '2'、 'Q2'、 '5'、 'May'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '6'、 '2017'、 '2017'、 '2'、 '第2四半期'、 '6'、 '6月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '7'、 '2017'、 '2017'、 '3'、 '第3四半期'、 '7'、 '7月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '8'、 '2017'、 '2017'、 '3'、 '第3四半期'、 '8'、 'August'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '9'、 '2017'、 '2017'、 '3'、 '第3四半期'、 '9'、 '9月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '10'、 '2017'、 '2017'、 '4'、 'Q4'、 '10'、 'October'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_typeに挿入values（ '11'、 '2017'、 '2017'、 '4'、 '第4四半期'、 '11'、 '11月'、 '2020-04-24 06:50:53' ）;
time_typeに挿入values（ '12'、 '2017'、 '2017'、 '4'、 '第4四半期'、 '12'、 '12月'、 '2020-04-24 06:50:53' ）;
time_type値に挿入（ '13'、 '2018'、 '2018'、 '1'、 '第1四半期'、 '1'、 'January'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '14'、 '2018'、 '2018'、 '1'、 '第1四半期'、 '2'、 'February'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '15'、 '2018'、 '2018'、 '1'、 '第1四半期'、 '3'、 '3月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '16'、 '2018'、 '2018'、 '2'、 '第2四半期'、 '4'、 'April'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '17'、 '2018'、 '2018'、 '2'、 'Q2'、 '5'、 'May'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '18'、 '2018'、 '2018'、 '2'、 'Q2'、 '6'、 'June'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '19'、 '2018'、 '2018'、 '3'、 '第3四半期'、 '7'、 '7月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '20'、 '2018'、 '2018'、 '3'、 '第3四半期'、 '8'、 '8月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '21'、 '2018'、 '2018'、 '3'、 '第3四半期'、 '9'、 '9月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '22'、 '2018'、 '2018'、 '4'、 'Q4'、 '10'、 'October'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '23'、 '2018'、 '2018'、 '4'、 '第4四半期'、 '11'、 '11月'、 '2020-04-24 06:50:53' ）;
time_type値に挿入（ '24'、 '2018'、 '2018'、 '4'、 '第4四半期'、 '12'、 '12月'、 '2020-04-24 06:50:53' ）;
time_type値に挿入（ '25'、 '2019'、 '2019'、 '1'、 '第1四半期'、 '1'、 '1月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '26'、 '2019'、 '2019'、 '1'、 '第1四半期'、 '2'、 'February'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '27'、 '2019'、 '2019'、 '1'、 '第1四半期'、 '3'、 '3月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '28'、 '2019'、 '2019'、 '2'、 'Q2'、 '4'、 'April'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '29'、 '2019'、 '2019'、 '2'、 'Q2'、 '5'、 'May'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '30'、 '2019'、 '2019'、 '2'、 'Q2'、 '6'、 'June'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '31'、 '2019'、 '2019'、 '3'、 '第3四半期'、 '7'、 '7月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '32'、 '2019'、 '2019'、 '3'、 '第3四半期'、 '8'、 '8月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '33'、 '2019'、 '2019'、 '3'、 '第3四半期'、 '9'、 '9月'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_type値に挿入（ '34'、 '2019'、 '2019'、 '4'、 'Q4'、 '10'、 'October'、 '2020-04-24 06:50:53'） ;
time_typeに挿入values（ '35'、 '2019'、 '2019'、 '4'、 '第4四半期'、 '11'、 '11月'、 '2020-04-24 06:50:53' ）;
time_type値に挿入（ '36'、 '2019'、 '2019'、 '4'、 '第4四半期'、 '12'、 '12月'、 '2020-04-24 06:50:53' ）;
（3）病院寸法表
テーブル病院を作成する（
id int主キーauto_increment、
Hospital_code VARCHAR（20）コメント「病院コード」、
Hospital_name VARCHAR（20）コメント「病院名」
）
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251088'、 '徐水**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6250007'、 '徐水**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6250009'、 '保定**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251035'、 '保定**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251001'、 '保定**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251002'、 '保定**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251004'、 '保定**院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251888'、 '徐**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6251005'、 '徐水**医院'）;
Hospital（hospital_code、hospital_name）に挿入values（ '6258888'、 '徐水**医院'）;
（4）病院レベルの寸法
CREATE TABLE Hospital_level（
level_code VARCHAR（20）コメント '病院レベルコード'、
level_name VARCHAR（20）コメント '病院レベル名'、
create_time VARCHAR（20）コメント「createtime」
）
Hospital_level値に挿入します（ '1'、 '第3レベルの病院'、 '2020-04-24 06:50:42'）;
Hospital_level値に挿入します（ '2'、 '第2レベルの病院'、 '2020-04-24 06:50:42'）;
Hospital_levelの値に挿入します（ '3'、 'first-level Hospital'、 '2020-04-24 06:50:42'）;
Hospital_levelの値に挿入します（ '4'、 'Below first level（community Medical）'、 '2020-04-24 06:50:42'）;
（5）部門ディメンションテーブル
テーブルoffice_type（を作成します
id int主キーauto_increment、
office_code VARCHAR（32）コメント '部門コード'、
office_name VARCHAR（32）コメント「部門名」
）
office_type（office_code、office_name）に値（ '1'、 '普昆虫'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '2'、 '骨外科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '3'、 '心内科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '4'、 '口科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '5'、 '消化科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '6'、 '肾内科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '7'、 '眼科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '8'、 '免疫科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）の値（ '9'、 '感染症部門'）;に挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '10'、 '急诊科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '11'、 '皮肤科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）に値（ '12'、 '神经内科'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）の値（ '13'、 '新生児医学'）;に挿入します。
office_type（office_code、office_name）に挿入値（ '14'、 '耳鼻喉科科'）;
office_type（office_code、office_name）に値（ '15'、 '呼吸中心'）;を挿入します。
office_type（office_code、office_name）値（ '16'、 '血液腫瘍センター'）;に挿入します。
（6）コスト項目ディメンションテーブル
テーブルproject_typeを作成します
（（
id int主キーauto_increment、
project_code VARCHAR（32）コメント「コストプロジェクトコード」、
project_name VARCHAR（32）コメント「コストプロジェクト名」
）
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '1'、 '员经费'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '2'、 '衛生材料料金'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '3'、 '药品费'）;
project_type（project_code、project_name）に値（ '4'、 '固定資産の減価償却'）;を挿入します。
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '5'、 '無形資産の償却'）;
project_type（project_code、project_name）に値を挿入します（ '6'、 '医療リスク基金を撤回します'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '7'、 'その他の費用'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '8'、 '合计'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '9'、 'Department Income'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '10'、 'income-cost'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '11'、 '床日成本'）;
project_type（project_code、project_name）に挿入values（ '12'、 '诊次成本'）;
（7）所得カテゴリーディメンションテーブル
テーブルincome_type（を作成します
id int主キーauto_increment、
Income_type_code VARCHAR（32）コメント '収入カテゴリーコード：1。外来患者収入2.登録収入3.診断収入4.検査収入5.臨床検査収入6.治療収入7.手術収入8.健康材料収入9.西洋医学収入10。中国の漢方薬からの収入11、独自の中国医学からの収入12、医薬品サービス料金からの収入13、他の外来サービスからの収入14、入院からの収入15、ベッドからの収入16、介護からの収入17、他の入院からの収入 '、
Income_type_name VARCHAR（32）コメント '収入カテゴリーの名前：1。外来患者収入2.登録収入3.診断収入4.検査収入5.臨床検査収入6.治療収入7.手術収入8.健康材料収入9.西洋医学収入10。漢方薬からの収入11、独自の漢方薬からの収入12、薬局サービス料からの収入13、他の外来診療所からの収入14、入院からの収入15、ベッドからの収入16、介護からの収入17、その他の入院収入 '
）
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（ '1'、 '门诊収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '2'、 '挂号収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（ '3'、 '诊調査収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '4'、 '检查収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（ '5'、 '化验収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '6'、 '治疗補償入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（ '7'、 '手に収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（ '8'、 '卫生総合収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '9'、 '西药収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（ '10'、 '中草药収入'）;
所得タイプ（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '11'、 '中成药収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '12'、 '医薬品サービス料金収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（'13 '、'再び门诊収入 '）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '14'、 '住院収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に挿入values（'15 '、'床位補償入 '）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '16'、 '护理収入'）;
Income_type（income_type_code、income_type_name）に値を挿入します（ '17'、 '私別住院収入'）;
（8）コスト方向ディメンションテーブル
テーブルを作成しますcost_direction_type（
id int主キーauto_increment、
cost_direction_code VARCHAR（20）コメント「コスト方向コード」、
cost_direction_name VARCHAR（20）コメント「コスト方向名」
）
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に挿入values（ '1'、 '医疗収入'）;
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に値（ '2'、 '財務基本補助金収入'）;を挿入します。
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に値を挿入します（ '3'、 '金融プロジェクト補助金収入'）;
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）values（ '4'、 'Science and Education Project Income'）;に挿入します。
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に挿入values（ '5'、 '再び収入'）;
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に値を挿入します（ '6'、 '医療ビジネスコスト'）;
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に値を挿入します（ '7'、 '金融プロジェクトの補助金支出'）;
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に値を挿入します（ '8'、 '科学および教育プロジェクトの支出'）;
cost_direction_type（cost_direction_code、cost_direction_name）に挿入values（ '9'、 '管理费用'）;
ファクトテーブルとディメンションテーブルの定義とデータは上記のとおりです。この記事の冒頭で、バッチ挿入の検索についても説明しました。データの量が多すぎて問題が多すぎると考えることができます。それはpsqlプログラミングによっても達成でき、私は保存されたプロシージャを書くのが面倒です。
それでは、大量のデータについて、データ量の計算方法について説明しましょう。
ファクトテーブル用に10,000個のレコードを作成するとします。これでほぼ十分ですよね？？？
レコードの総数=時間ディメンションテーブルレコード*病院ディメンションテーブルレコード*病院レベルディメンションテーブルレコード*部門ディメンションレコード*コスト項目ディメンションレコード*収入カテゴリディメンションテーブルレコード*費用方向ディメンションテーブルレコード*
レコードの総数= 36 * 10 * 3 * 16 * 12 * 17 * 9 = 31726080
PowerDesignerはテストデータを作成する機能を持っているようで、操作も便利で、実現プロセスを再利用できます。実現は以下のとおりです。
1.ライブラリにテーブルを逆に導入します
2.操作するユーザーを指定し、他のユーザーが操作しないようにし、データセキュリティに注意します。
3.ユーザーを指定してから、ユーザー内のどのテーブルを操作するかを指定します（ここでは1つのテーブルのみを作成しました）
4.インポートされたテーブル構造は次のとおりです。
注意：
IDはプライマリキーであり、自己増加させることができます。気にしないでください。
ビジネスニーズに応じて、指定した列のテストデータを生成します。ここでは、level_code文字列タイプと見越DOUBLEタイプを選択して説明します。テーブル内の他の列は、デフォルトでランダムな文字列で埋められます。
5.導入されたテーブル構造をダブルクリックします
6. [列]タブを見つけます。これがテーブル内のすべての列です。各列の前にシリアル番号があります。操作する列を見つけて、その前のシリアル番号をダブルクリックします。ここでは、隔週でleve_codeの前にあるシリアル番号3です。
7.level_code列の新しいテストデータプロファイルファイルを作成します
8.生成されたデータタイプを指定します。
自動：数値データの生成を表します。数値データは、規則的に増加するシーケンスとランダムな数値にすることができます。
リスト：生成されたデータにルールはありません。これらのデータをコレクションに入れることができます。Javaのリストに格納されているオブジェクトタイプと同様に、データタイプは制限されていません。
1）、自動
新しく作成されたテストデータプロファイルがleve_code列に適用されました
2）、リスト
データのルールはありません（数値タイプを除いて、一部の文字列タイプも指定できます）
データにルールがある場合
新しく作成されたテストデータプロファイルが発生列に適用されました
ご覧のとおり、新しく作成された2つのテストデータプロファイル
9.実行をトリガーしてテストデータを生成します
100％で生成