matplotlibを使用してデータを視覚化する方法を学ぶ

1つは、プロットを使用して折れ線グラフを描画する

matplotlib.pyplotをpltとしてインポートします

input_values = [1,2,3,4,5]
squares = [1,4,9,16,25]
plt.plot（input_values、squares、linewidth = 5）
plt.title（ 'Square Numbers'、fontsize = 20 ） ＃画像のタイトルを設定plt.xlabel（ 'Value'、fontsize = 14）     ＃ 'Value'は水平座標のタイトルであり、 'Value'のフォントサイズは14ですplt.ylabel（ 'Square of Value'、fontsize = 14）   ＃「 Squareof Value」は座標のタイトルであり、「 SquareofValue 」のフォントサイズは14です。plt.tick_params（axis = 'x'、labelsize = 10、color = 'gold'、labelcolor = ' gold '）   ＃labelsizeは座標スケールのフォントサイズ、Labelcolorは座標plt.tick_params（axis =' y '、labelsize = 10、color =' red '、labelcolor =' red '）＃scale       font color、color目盛り、軸の色です  

plt.show（）＃は  座標軸を意味し、                                                                                         axis = 'x'の場合、x軸が操作されます

import matplotlib.pyplot as plt

input_values=[1,2,3,4,5]
squares=[1,4,9,16,25]
plt.plot(input_values,squares,linewidth=5)
plt.title('Square Numbers',fontsize=20)
plt.xlabel('Value',fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value',fontsize=14)
plt.tick_params(axis='x',labelsize=10,color='gold',labelcolor='gold')
plt.tick_params(axis='y',labelsize=10,color='red',labelcolor='red')
plt.show()

次に、scatter（）を使用して散布図を描画します

matplotlib.pyplotをpltとしてインポート

x_values = list（range（1,101））
y_values = [x ** 2 for x in x_values]
plt.scatter（x_values、y_values、c = y_values、cmap = plt.cm.Greys、s = 50 ）   ＃パラメータcをy値のリストに設定し、パラメータcmapを使用してpyplot
plt.title（ "Squares of 1〜1000"、fontsize = 20、color = 'blue'）＃                  そのカラーマッピングを使用します。これらのコードは、y値が小さい点を明るい
plt.xlabel（ "values"、fontsize = 12、color = 'blue'）                                   ＃grayとして表示し、y値が大きい点を濃い灰色（c = y_values、
plt.ylabel（ "squares"、fontsize = 12、color = 'blue'）                                 ＃cmap = plt.cm.Greys
plt.tick_params（axis = 'both'、which = 'major'、labelsize = 10、labelcolor = 'gold '）
plt.show（）

import matplotlib.pyplot as plt


x_values=list(range(1,101))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.scatter(x_values,y_values,c=y_values,cmap=plt.cm.Greys,s=50)
plt.title("Squares of 1~1000",fontsize=20,color='blue')
plt.xlabel("values",fontsize=12,color='blue')
plt.ylabel("squares",fontsize=12,color='blue')
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=10,labelcolor='gold')
plt.show()

3、いくつかの追加機能

1.軸を非表示にします

        ①plt.axes（）。get_xaxis（）。set_visible（False）

②plt.axes（）。get_yaxis（）。set_visible（False）

軸を変更するには、関数plt.axes（）を使用して、各軸の可視性をFalseに設定します。

import matplotlib.pyplot as plt

x_values=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]
y_values=[1,3,7,8,4,0,6,8,1]
plt.scatter(x_values,y_values,c='gold',s=30)
plt.title("No Axis",fontsize=20)
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
plt.show()