単語クラウドを生成するためのPythonデータの視覚化WordCloud

デモ：

冗長ではなく、最初にコードに移動します。

from wordcloud import WordCloud
import jieba
from matplotlib import pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

path = r'E:\123\教程'  #文本路径
path_ph = r'E:\123\教程'   #词云背景模板路径
font = r'C:\Windows\Fonts\FZSTK.TTF'  #设置字体，可以显示中文。

text = (open(path + r'\job.txt', 'r', encoding='utf-8')).read()   # gbk <--> utf-8
cut = jieba.cut(text)  # 使用 jieba库 分词
string = ' '.join(cut)
print(len(string))  # 输出词量
img = Image.open(path_ph + r'\2.jpg')  # 打开图片
img_array = np.array(img)  # 将图片装换为数组
stopword = ['Unword']  # 设置停止词，也就是你不想显示的词，可有可无，看情况处理
wc = WordCloud(
    background_color='white',  #设置显示内容在什么颜色内
    width=1000,    #设置图片宽
    height=800,     #设置图片高
    mask=img_array,  #设置词云背景模板
    font_path=font,  #设置字体路径
    stopwords=stopword,
    scale=10  #图像清晰度，数值越大越清晰，最好在10-30之间。
)
wc.generate_from_text(string)  # 绘制图片
plt.imshow(wc)
plt.axis('off') #关闭坐标轴
plt.show()  # 显示图片
wc.to_file(path + r'\wordcloud1.png')  # 保存图片

使用する前に、必要なサードパーティライブラリをダウンロードしてインストールする必要があります。（Wordcloud、jieba、matplotlib、PIL、numpy）
は、pip経由でインストールできます。
それでもできない場合は、別の記事を読むことができます-> pip install、update、uninstall、check module method

注：スケール値が設定されていないために、生成した単語の雲がはっきりしない場合があり、生成された単語の雲の画像は設定後にはっきりします。