データ構造とアルゴリズム学習
JAVAの観点からデータ構造とアルゴリズムを学び、アルゴリズムを実装しながらJDKソースコードの実装を分析します。
1.スパースアレイ
配列内のほとんどの要素が0または同じ値の配列である場合、スパース配列を使用して配列を保存できます。
アプローチ:
- レコード配列の最初の列にはいくつかの行と列があり、そこにはいくつの異なる値がありますか?
- プログラムのサイズを小さくするために、異なる値を持つ要素のランクと値を小さな配列(スパース配列)に記録します。
- したがって、スパース配列は常にN行3列の配列であり、Nは元の2次元配列内の異なる値の数+1です。
実装のアイデア:
2次元配列からスパース配列へ:
- 2次元配列を分析およびトラバースして、異なる値の数を見つけます。
- 異なる値の数に応じてスパース配列sparseArrintを作成しますsum
[sum+1][3]
; - 2次元配列の有効なデータをスパース配列に格納します。
スパース配列から2次元配列へ:
- スパース配列の最初の行の行属性と列属性を分析し、元の2次元配列を作成しますarr = int
[row][col]
; - スパース配列の最後の数行のデータを読み取り、それを2次元配列に割り当てます。
コード:
/**
* 稀疏数组实现
*/
public class SparseArry {
public static void showArray(int [][] arr){
for (int [] clo: arr){
for (int data: clo){
System.out.printf("%d\t",data);
}
System.out.println();
}
}
public static void main(String args[]){
//二维数组初始化
int[][] arr= new int[11][11];
arr[2][3] = 1;
arr[3][4] = 2;
arr[5][8] = 3;
System.out.println("原始二维数组");
SparseArry.showArray(arr);
/**
* 将二维数组转换为稀疏数组
* 1. 分析遍历二维数组,找出不同值的个数sum;
2. 根据不同值的个数sum创建稀疏数组 sparseArr int`[sum+1][3]`;
3. 将二维数组的有效数据存入稀疏数组.
*/
// 1. 分析遍历二维数组,找出不同值的个数sum;
int sum = 0;
for (int [] clo: arr){
for (int data: clo){
if(data != 0){
sum ++;
}
}
}
System.out.println("有效值的个数:sum="+sum);
// 2. 根据不同值的个数sum创建稀疏数组 sparseArr int`[sum+1][3]`;
int [][] sparseArr = new int [sum+1][3];
// 3. 将二维数组的有效数据存入稀疏数组.
//3.1第一行存储整个二维数组基本信息
sparseArr[0][0] = arr.length;
sparseArr[0][1] = arr[0].length;
sparseArr[0][2] = sum;
//3.2将二维数组的其他有效数据存入稀疏数组
int count = 0;
for (int i = 0; i <arr.length ; i++) {
for (int j = 0; j <arr[i].length ; j++) {
if(arr[i][j] != 0){
count++;
sparseArr[count][0] = i;
sparseArr[count][1] = j;
sparseArr[count][2] = arr[i][j];
}
}
}
System.out.println("转换后的稀疏数组为");
showArray(sparseArr);
/**
*将稀疏数组转换为二维数组
* 1. 分析稀疏数组的第一行的row和col属性,创建原始的二维数组 arr = int`[row][col]`;
2. 读取稀疏数组后几行的数据,赋值给二维数组即可.
*/
// 1. 分析稀疏数组的第一行的row和col属性,创建原始的二维数组 arr = int`[row][col]`;
int [][] rarr = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
// 2. 读取稀疏数组后几行的数据,赋值给二维数组即可.
for (int i = 1; i <sparseArr.length ; i++) {
rarr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
}
System.out.println("稀疏数组转换回二维数组");
showArray(rarr);
}
}