タイトル説明
動的な計画の実践：
前の質問と比較すると、ここに障害が追加されているため、境界に対処する必要があります。
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
if(obstacleGrid==null||m==0){
return 0;
}
int n = obstacleGrid[0].length;
int[][] path = new int[m][n];
path[0][0]=0;
for(int i=0;i<n;i++){
//边界初始化
if(obstacleGrid[0][i]==0)
path[0][i] = 1;
else
break;
}
for(int i=0;i<m;i++){
//边界初始化
if(obstacleGrid[i][0]==0)//只要有一个为 1，则后面的都是0了。所以可以直接break
path[i][0] = 1;
else
break;
}
for(int i=1;i<m;i++){
for(int j = 1;j<n;j++){
if(obstacleGrid[i][j]==1||(obstacleGrid[i][j-1]==1&&obstacleGrid[i-1][j]==1))
path[i][j]=0;
else if(obstacleGrid[i][j-1]==1&&obstacleGrid[i-1][j]!=1){
path[i][j] =path[i-1][j];
}else if(obstacleGrid[i][j-1]!=1&&obstacleGrid[i-1][j]==1){
path[i][j] =path[i][j-1];
}else path[i][j] = path[i-1][j]+path[i][j-1];
}
}
return path[m-1][n-1];
}
//边界处理不一样
//递推方程变化了
}
スペースの複雑さの最適化について考える
通常、ローリング配列は、このタイプの問題の空間の複雑さを最適化するために使用されます。定義する状態が動的計画法の遷移方程式のいくつかの状態にのみ関連している場合、この最適化方法を検討できます。目的は、空間を複雑にすることです。 「次元削減」の程度。よく理解されているブログ：ローリング配列
class Solution {
public int uniquePathsWithObstacles(int[][] obstacleGrid) {
int m = obstacleGrid.length;
if(obstacleGrid==null||m==0){
return 0;
}
int n = obstacleGrid[0].length;
int[] path = new int[n];
path[0]=obstacleGrid[0][0]==1?0:1;
for(int i=0;i<m;i++){
for(int j = 0;j<n;j++){
if(obstacleGrid[i][j]==1){
path[j]=0;
continue;
}
if(j-1>=0&&obstacleGrid[i][j-1]==0){
path[j]+=path[j-1];
}
}
}
return path[n-1];
}
//边界处理不一样
//递推方程变化了
}
ローリングアレイについて：
