今年のGoogle I / Oカンファレンスでは、開発者だけが参加できます。ロックスター、宇宙飛行士、チューリングアワードの受賞者は、12を超えるインスピレーションとブレーンストーミングセッションに参加し、音楽からアート、創造性まで、テクノロジーが未来をどのように形作るかを学びました。これらの講演から学んだいくつかの教訓は次のとおりです。
創造性の鍵は子供のように考えることです。
アカデミー賞を受賞したアニメーターのグレンキーンは、アリエル、ビースト、ポカホンタスなどの最愛のキャラクターを作成しました。彼はあなたの仕事が何であれ、あなたの内なる子供と連絡を取り合うことが重要であると出席者に話しました。「私たちは皆この6歳です。それはあなたとあなたが今日していることに関係しています」と彼は言った。「若い頃の冒険の一部を忘れないでください。」
テクノロジーが答えである場合、問題は何ですか？
これは、彼女と協力してアートワークを作成するためにロボットを作成したアーティストであり研究者であるSougwen Chungの作品の背後にある議論です。彼女は、アートスタジオオンフォーマティブの共同創設者でありクリエイティブリーダーであるセドリックキーファーと、Google Arts＆Culture Artist + Machine Intelligence Projectの共同リーダーであるケンリックマクダウェルとスピーチを行いました。このトリオは、アーティストと人工知能の関係、および人工知能がアーティストに完全に取って代わることができるかどうかについて話しました。「これは実際にアートでテクノロジーを実際にどのように使用するかという問題です」とセドリックは言った。「あなたはちょっとしたコードを書いて、それから「アート、アート、アート、もっとアート？」をクリックしただけです。これは正確には当てはまりません。」
大胆に考えてみろ。
ジェミソン宇宙飛行士は、宇宙に参入した最初の色の女性であり、100年の宇宙船を率いました。このプロジェクトは、人間が次の世紀に別の星に行けるようにすることを目的としています。「宇宙探査を見るとき、その大胆さは異なります」と彼女は言った。「火星が私たちを一生懸命働かせるとは思わない。」彼女は、最初のブラックホール写真大胆なプロジェクト自体の構築を支援したハーバード宇宙物理学者シェパードドーレマンによるプレゼンテーションに参加した。
テクノロジーは、新しいものを創造するようにあなたを駆り立てます。
YACHTの歌手Claire Evansは、GoogleのMagentaの助けを借りて、新しいアルバムの作成に機械学習を統合しました。これは、アートにおけるMLの役割を研究する研究プロジェクトです。彼女はマゼンタを使用して、YACHTの後のカタログに基づいて新しいメロディーを作成します。「それは私たちを強制的に快適ゾーンから押し出して、私たちにさまざまな方法でプレイし、さまざまな方法で私たちがどのように働くかについて考えることを強います」と彼女は言った。Googleの従業員、マジェンタのアダムロバーツとジェシーエンゲル、およびザフレーミングリップスのウェインコインに加わり、彼のバンドがどのようにマゼンタをI / Oパフォーマンスに使用しているかについて話し合いました。
人工知能は気候変動と戦うために使用できます。
DeepMindの共同創設者であるMustafa Suleymanは、自社のAIシステムをGoogle製品に統合する責任があります。彼は、彼のチームがどのようにしてGoogleの風力発電所のエネルギー価値を20％向上させ、Androidスマートフォンのエネルギー消費を削減したかについて話しました。「エネルギー消費は気候変動の最大の原因の1つです」と彼は言った。「私たちは、チームとして、この非常に重要な問題に多くの努力を注ぎ始めるにはどうしたらよいかと考えました。」
空間も不思議と謎に満ちています。
有名な理論物理学者の角道夫は、ストリング理論から多元宇宙まで、そしてアインシュタインのすべての理論を完成させる決心をした理由について、発明家や起業家のテイラーウィルソンと話しました。彼はまた、最初の最近のブラックホールの写真を評価しました：「ブラックホールは宇宙のゴキブリモーテルです。すべてがチェックされていますが、チェックされていません。しかし、問題は、これらすべてがどこに行ったのですか？」
使用しなくても、その機能は莫大な金額になる可能性があります。
Googleのプラットフォームとエコシステム担当上級副社長であるロックハイマーヒロシは、作家兼ポッドキャスターのフローレンスイオン氏に会い、最新のAndroid、Chrome、Chrome OS、Google Playに関する洞察を共有しました。また、Android Q：ダークモードの最新機能の1つを検討しました。「私は個人的に巨大なダークモードの人ではないと思います」とヒロシは認めた。「私は外れ値です。しかし、あなたのフィードバックを聞きました。」
違いは新しい正常です。
エリーゼロイは、包括的なデザインストラテジストであり、10歳で耳が聞こえなくなった後、彼が「正常」であることを証明することは困難でした。最後に、彼女は小さなデザイン変更が彼女の人生に大きな変化をもたらすことを理解しました。真っ赤な補聴器のような小さなものが「私の人生にこの大きな変化をもたらした」と彼女は言った。「これにより、自分の違いを祝い、他の人が参加できるようになります。」Googleの2人の従業員、Michael BrennerとIrene Alvaradoも、コンピューターが異なる音声パターンを理解できるようにすることを目的とするもう1つの包括的なプロジェクトであるEuphoniaについて話し合いました。
最も賢い人工知能は、人間の脳の働きに触発されています。
Googleの研究者であり、チューリング賞を受賞したGeoffrey Hintonは、Wiredの編集長であるNicholas Thompsonと話し、90年代に他の人工知能コミュニティがこの概念を放棄し始めた理由を理解しました。 、彼はニューラルネットワークの研究を続けています。2つの選択肢があります。プログラムすることも、学ぶこともできます。これは正しい方法でなければなりません。「私たちはニューラルネットワークであり、私たちができることは何でもできる」と述べましたが、彼は脳を再建するのではなく、「脳を見て言って」と強調しました。これはうまくいきます。その他の便利なもの、そのインスピレーションを見てみましょう。」
エンジニアは絶え間ないイノベーションを必要としています。
MoonshotsキャプテンのAstro Tellerは、永続的なイノベーションの概念と、倫理と多様な意見について話しました。「本当の問題は、長期的な社会があなたが社会に投資したものに満足しているかどうかです。」Astroは、持続的なイノベーションはそれ自体が事業を行うコミュニティと社会全体に責任があると強調しました。
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今年の5月のGoogle I / Oカンファレンスでは、Coralのパフォーマンスとハードウェア開発製品を紹介するだけでなく、カンファレンスでCoralハードウェア（Coral Dev Board）をベースにした国内チームが開発したモバイルアプリのデモも行いました-モデルプレイ。Model Playは、グローバルAI開発者向けのAIモデル共有市場であると報告されています。
Model Play（model.gravitylink.com）は、グローバル開発者がAIモデルを表示および通信するためのプラットフォームを提供するだけでなく、Coral Dev BoardとEdge TPUを併用してML推論を加速し、携帯電話でのモデル操作の効果をリアルタイムでプレビューできます。
