今年のGoogle I / Oカンファレンスは開発者にどのようなメリットをもたらしますか?

毎年恒例のGoogle I / Oカンファレンスは、5月7日、米国の現地時間にマウンテンビューのコーストラインアンフィシアターで開かれました。会議は世界中の開発者を魅了しました。ハイライトはたくさんありました。モバイルインターネット、Androidエコロジー、スマートフォンアプリなどに関連する多くの要素を示すことに加えて、3DモデルとAR効果、Googleレンズのアップデート、Webベースのリリースもありました。新しいハードウェア製品であるミッドレンジスマートフォンPixel 3aのWebベースのDuplexがリリースされました。

 

その中でも、5月9日の特別講演では、Google Coralは開発者からも非常に懸念されています。

 

今年4月のTensorFlow Developer Summitで、Googleはスマートハードウェアプラットフォーム-Coralを発表しました。これは、プロトタイプから製品までのIoTハードウェアのエンドツーエンドソリューションを解決するために使用されます。Coralは、プロトタイプから本番までアイデアを簡単に開発できる完全なローカルAIツールキットを提供します。ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアツール、およびデバイスでローカルにニューラルネットワーク(NN)をローカルで作成、トレーニング、実行するのに役立つコンテンツが含まれています。ローカル機能は、接続が制限されているオフラインの状況に非常に適しています。これらの低電力デバイスは、組み込みアプリケーションを考慮しています。

 

また、デバイス上のユーザーデータを安全かつプライベートに保つという利点もあります。Coralは、「エッジ」用に特別に設計されたEdge TPUを使用します。この小さなASICは、低電力デバイスに高性能ML推論機能を提供するようにGoogleによって設計されています。コーラルは、新製品の開発、既存のデザインの拡張、生産の拡大を含む5つの製品を発売時に提供すると報告されています。

Coralは、TensorFlowやTensorFlow Liteなどの他のGoogleツール、および接続されたデバイス管理用のGoogle Cloud IoTと連携します。最終的には、新興企業から大規模企業での利用に拡大する可能性があります。コーラル製品、ドキュメント、サンプルコード、データシート、およびその他のリソースが利用可能になりました。

今年の5月に開催されたGoogle I / Oカンファレンスで、Googleは特別セッションを使用して、Coralをすべての開発者に詳細に紹介しました。

 

これは、デバイスでAIアプリケーションを開発するための新しいプラットフォームであり、TensorFlowのデモを通じて機械学習アクセラレーション機能を実証します。Coralは、プライベートで高速かつ効率的なニューラルネットワークアクセラレーションをデバイスにもたらすことができるツールを提供し、プロトタイプからプロダクションまでAIアプリケーションのコンセプトを開発できるようにします。また、Edge TPUハードウェアおよびソフトウェアツールの技術仕様と、アプリケーション開発プロセスについても学習します。

 

コーラルのパフォーマンスとそのハードウェア開発製品の紹介に加えて、グーグルは国内チームが開発したモバイルアプリ-モデルプレイであるコーラルハードウェア(Coral Dev Board)に基づくカンファレンスでも紹介しました。Model Playは、グローバルAI開発者向けのAIモデル共有市場であると報告されています。

 

Model Playは、グローバル開発者がAIモデルを表示および通信するためのプラットフォームを提供するだけでなく、エッジTPUを備えたCoral Dev Boardと併用して、ML推論を加速し、モデル操作の影響を携帯電話でリアルタイムにプレビューし、AIをプロトタイプから製品に拡張することができます。

 

開発者は、トレーニングしたAIモデルを公開したり、興味のあるモデルをサブスクライブしてダウンロードしたりして、AIの創造性を再トレーニングして拡張し、アイデアのプロトタイプ製品プロセスを実現できます。Model Playはまた、MobileNetV1、InceptionV2などの一般的に使用されるさまざまなAIモデルをプリセットし、再トレーニング可能なモデルの送信とリリースをサポートして、ユーザーがビジネスデータを最適化および微調整できるようにします。Model Playを使用してGoogle Coralハードウェアに接続した後、Dev Board開発ボードの組み込みアルゴリズムを直接使用して移行学習を行い、独自のモデルをトレーニングできます。このプロセスでは、ユーザーはコードを記述する必要はなく、画像をアップロードして自動モデリングを完了します。

 

グーグルはまた、会議で出版社に彼らの想像力を使ってコーラルベースの創造的な製品を開発し、コーラルの生態をより完璧にし、人類と社会に奉仕するよう求めた。同時に、モデルプレイチームは、グローバルデベロッパーにAIモデルの呼び出し命令を発行し、Google Coral Dev Boardで実行できるTensorFlowに基づくディープラーニングモデルを要請し、Coral USBアクセラレータなどの豊富なAI開発ハードウェアをセットアップしていますアクセラレータ、Coral Dev Board開発ボード、Androidモノ開発ボードは、より多くの開発者が活動に参加し、世界中の何千万ものAI開発者とアイデアやアイデアを共有することを奨励するために報われます。

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転載: blog.csdn.net/gravitylink/article/details/90172359