ビッグデータはビジネス価値に関して多くのことを約束しますが、企業は、利用する必要のあるアーキテクチャーとツールを展開する方法を決定するのが難しい場合があります。記述統計から予測モデリング、人工知能まで、すべてがビッグデータによって提供されます。組織はビッグデータを通じてこの目標を達成することを望んでおり、立ち上げるために必要なツールを決定します。ビッグデータエコシステム全体の開発と成熟の恩恵を受けて、Hadoopをコアとするオープンソースシステムは、間違いなくBエンドビッグデータアーキテクチャの選択基準となっています。同時に、近年のクラウドビッグデータエコロジーの台頭は、Bエンドビッグデータアプリケーションの構築に非常に貴重な基本的なサポートも提供しています。
将来的には、Bサイドのアプリケーションデータと機能がさらに統合されることで、エンタープライズ指向のビッグデータプラットフォームが社会からますます注目を集め、徐々に業界のシーンアプリケーションに浸透し、産業用インテリジェンスがサプライサイド改革の質を促進できるようになると思います。効果の向上は、企業の競争力をさらに高めるのに役立ちます。ビッグデータを体系的に学びたい場合は、ビッグデータテクノロジーに参加して控除を学ぶことができます：522189307
