更新時刻-2019.12最初のドラフト
0.はじめに
VQAの論文前研究を学ぶための最初のステップ。公表された場合に大きな会議での近年の論文の研究、など、この方向で進展を見CVPR、ICCV、ECCV、ACM MM ,, AAAI。その後、一般的に使用されるデータセットと従来の方法をまとめます。
1. ACM MM
ACM MMは、コンピュータサイエンスおよびテクノロジーマルチメディアの分野における主要な国際会議であり、さまざまなデジタルメディアによって生成されたマルチアングル情報の統合と処理に焦点を当てています。VQAは、そのの一部であるが、被写体（概要マルチメディアコンテンツのマルチメディアコンテンツの理解）ビジョンと言語の枝。
1.1 ACM MM 2019
- 5つの不完全な統計があります（ビデオ/視覚的な質問の回答を含む）
| 論文タイトル | 作者 |
|---|---|
| VideoQAのオブジェクト関係を持つマルチインタラクションネットワーク | 浙江大学 |
| VideoQAの発散損失を伴う学習可能な集約ネット | 電子科学技術大学 |
| VideoQA用の質問対応チューブスイッチネットワーク | 中国科学技術大学 |
| CRA-Net：ビジュアルQAのための構成された関係注意ネットワーク | 電子科学技術大学 |
| ビジュアルQAのための消去ベースの注意学習 | 中国科学院オートメーション研究所 |
1.2 ACM MM 2018
- 4つの不完全な統計があります（ビデオ/視覚的な質問の回答を含む）
| 論文タイトル | 著者ユニット |
|---|---|
| ビデオ質問応答でのマルチステップ推論を探索する | 天津大学 |
| 数ショットの画像キャプションと視覚的な質問応答のための高速パラメーター適応 | 南部科学技術大学 |
| オブジェクトの違いの注意：視覚的な質問応答のための簡単な関係の注意 | 北京郵電大学 |
| ドロップアウトを使用した視覚的な質問応答の強化 | 中国科学院オートメーション研究所 |
1.3 ACM MM 2017
- 4つの不完全な統計があります（ビデオ/視覚的な質問の回答を含む）
| 論文タイトル | 著者ユニット |
|---|---|
| 階層型デュアルレベルアテンションネットワーク学習によるVideoQA | 浙江大学 |
| 外観と動きに対する徐々に洗練された注意によるVideoQA | 浙江大学 |
2. CVPR
CVPRはコンピュータービジョンとパターン認識に関する会議の略で、中国名はコンピュータービジョンとパターン認識に関する国際会議で、通常は毎年6月頃に開催されます。
2.1 CVPR 2019
- 12の不完全な統計情報（ビデオ/視覚的な質問の回答を含む）がありますが、ビデオベースの統計は1つのようです
2.2 CVPR 2018
- 15の不完全な統計情報（ビデオ/視覚的質問の回答を含む）がありますが、ビデオベースの統計は1つのようです
2.3 CVPR 2017
- 不完全统计有 9 篇（包括Video / Visual Question Answer），没有基于视频的
3.3 CVPR 2016
- 不完全统计有 8 篇（包括Video / Visual Question Answer），没有基于视频的，而且看起来是刚起步
3. ICCV
ICCV 全称 International Conference on Computer Vision， 中文名为国际计算机视觉大会，每两年在全世界范围内召开一次，录用率比较低，所以在业内评价较高，是三大CV顶会中公认级别最高的。
3.1 ICCV 2019
- 不完全统计有 5 篇（包括Video / Visual Question Answer）
3.2 ICCV 2017
- 不完全统计有 6 篇（包括Video / Visual Question Answer）
3.3 ICCV 2015
- 听名字感觉像是第一篇
| 论文题目 | 作者单位 |
|---|---|
| VQA: Visual Question Answering |
4. AAAI
