実際、人工知能はそれほどインテリジェントではありませんが、学習と試行の要約プロセスです。
現在、無人自動車、無人偵察機、AIインテリジェント教育など、多くの関連プロジェクトが知られています。テキスト認識、音声認識など。
最も衝撃的なのはAlphaGo（AlphaGo）です。
AlphaGo（AlphaGo）は、Huのプロの囲碁プレイヤーであり、囲碁の最初の世界チャンピオンであるGoogleによって開発された最初の人工知能ロボットです。
それは非常に強力ですか？
人工知能は非常に強力ですが、どうすれば一般の人がそれを打ち負かすことができますか？
次に、コンピューターと人間の脳が何ができるかについて話し合う必要があります。
コンピュータの特性：
1）ビッグデータの保存、スクリーニング、フィードバック、
2）非常に速い計算能力、
3）非常に速い伝播速度、
4）高い計算精度
5）コンピュータの強力なメモリ
6）論理的判断能力
7）自動制御
非常に多くの特性の中で、比較することはできませんが、制御することはできます。無数の労働。
しかし、私たち人間にはまだ人工知能より優れた点がたくさんあります。現在の人工知能はまだ実現されていません。
まず、有名人を使ってそれを証明します
。MITサイエンスアンドテクノロジーサミットで、MITコンピュータサイエンス人工知能分野の現在の発展について、人工知能研究所のトマソポッジョ教授と話しました。「今、私たちが言及した人工知能は、実際には人工知能ではありません」
現在のAIが解決するのは、トマソポッジョ教授のスピーチです。 10％の問題、90％が神経認知の分野に依存しています。同時に、教授はまた、現在のいわゆる「人工知能」技術は単に生物学的レベルが意味をなさないので、単に間違っていると信じています。彼は「人工知能」が何百万もの訓練を通して猫と犬を区別したと対照的でした、しかし幼児期の人間の脳でさえ認知を得るためにそのような大規模な訓練を必要としませんでした。
トマソポッジオ教授の見解の後、クアルコムのグローバルバイスプレジデントであるチャールズベルガンも同様の見解を支持し、現在のAI研究プロセスに対する不満を示しました。Shangtang Technology Shangtang Research Instituteの学部長であるWang Xiaogang氏は、人工知能についても、ニューラルネットワークを数百層から1層に減らすと、人間の脳に匹敵する実際の人工知能が実現すると述べています。
この一節から、人工知能はまだ初期段階にあり、実際の人工知能を実現するには長い時間がかかることがわかりました。
では、まず
人工知能の原理について話しましょう。人工知能システムは人工ニューラルネットワークを使用して、脳内のニューロンのような、非常に単純な相互接続されたユニットのネットワークをシミュレートします。インテリジェンスの目的このテストは数百または数千ではなく、数百万以上です。
しかし、人間は人間が素晴らしくて乗り越えられないものであることをすぐに理解して受け入れることができます。
では、人工知能が現時点で他に何を達成できないのでしょうか？
1.人間の脳には、感情、意志、メンタリティ、感情、経験などに対する固有の自然な反応があります。
2.人間の脳の左半分は、分析、論理、演繹、推論などの合理的な抽象的な思考が得意であり、脳の右半分は、直感、感情、芸術、インスピレーション、およびその他の知覚的イメージ思考が得意です。
本質的に、人工知能は物理的な世界のカテゴリーの単なる概念であり、意識の領域を越えることはできません。
これまでのところ、いわゆる人工知能は、人間の左半球の合理的な思考パターンを模倣するためにのみ示されていますが、右半球の感情的な思考パターンはまったくありません。
簡単に言えば、現在の人工知能は、人間の主観的意識が重要な社会文化や意識の領域のあらゆる種類の問題に対処できるわけではありませんが、人間の脳は、複雑な社会環境での長期的な学習と成長を通じてそのような問題に簡単に対処できます。
最後に、私たち人間は、人工知能をより適切に実装し、人間の開発により大きな貢献をする必要があります。
