【コンピュータービジョン】宿題プラスネットワーク知識-2

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次のコードはすべてオンラインの抜粋です。完全なコードが必要な場合は、非公開です！

hw1

hw1：
1.画像のサイズ
変更最初に画像のメモリサイズを変更します。例：

X：4 * 4からY：7 * 7へ

2点間の座標変換関係を計算し
ます。aX+ b = Y、a = 4/7、b = -3/14を求めます

補間法：

１）最近傍要素法
は、決定されるべきピクセルに最も近い隣接ピクセルのグレーレベルを決定されるべきピクセルに割り当てることである。

2）三角補間

Q = V1 A1 + V2 A2 + V3 * A3

3）2ライン補間法

ピクセルをループして古い座標にマップし
ます。最近傍内挿を使用して画像を塗りつぶします

2.


CSDNで動画の説明を見つける：

インターネット上のコード（c ++）

//******************高斯卷积核生成函数*************************
void GetGaussianKernel(double **gaus, const int size,const double sigma)
{
    const double PI=4.0*atan(1.0); //圆周率π赋值
    int center=size/2;
    double sum=0;
    for(int i=0;i<size;i++)
    {
        for(int j=0;j<size;j++)
        {
            gaus[i][j]=(1/(2*PI*sigma*sigma))*exp(-((i-center)*(i-center)+(j-center)*(j-center))/(2*sigma*sigma));
            sum+=gaus[i][j];
        }
    }
    for(int i=0;i<size;i++)
    {
        for(int j=0;j<size;j++)
        {
            gaus[i][j]/=sum;
            cout<<gaus[i][j]<<"  ";
        }
        cout<<endl<<endl;
    }
    return ;
}

3.混合画像（ガウス畳み込み）


ガウスフィルターはローパスフィルターであり
、元の画像からガウスフィルター処理された画像を差し引くことで、ハイパスフィルター処理された画像を取得できます。

4. Sobelフィルター

原則：最初にフィルターを作成し、次に正規化する

ネチズンのコード：

#竖直方向[1  2  1          水平方向[1   0   -1
#      0   0  0                 2   0   -2
#      -1 -2  -1                  1   0   -1]
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
dst = np.zeros((height,width,1),np.uint8)
for i in range(0,height-2):
    for j in range(0,width-2):
        gy = gray[i,j]+2*gray[i,j+1]+gray[i,j+2]-(gray[i+2,j]+gray[i+2,j+1]+gray[i+2,j+2])
        gx = gray[i,j]+2*gray[i+1,j]+gray[i+2,j]-(gray[i,j+2]+gray[i+1,j+2]+gray[i+2,j+2])
        grad = math.sqrt(gx*gx+gy*gy)  #求梯度大小
        if grad>=100:
            dst[i,j] = 255
        else:
            dst[i,j] = 0

Mat sobel(Mat src,Mat dst)
{
 int y, x;
 int w = src.cols;
 int h = src.rows;
 
 int gx = 0, gy = 0;
 for (y = 1; y < h - 1; y++)
 {
  for (x = 1; x < w - 1; x++)
  {   
   gx=src.at<uchar>(y-1,x+1)+src.at<uchar>(y,x+1)*2+src.at<uchar>(y+1,x+1)-src.at<uchar>(y-1,x-1)-src.at<uchar>(y,x-1)*2-src.at<uchar>(y+1,x-1);
   gy=src.at<uchar>(y-1,x-1)+src.at<uchar>(y-1,x)*2+src.at<uchar>(y-1,x+1)-src.at<uchar>(y+1,x-1)-src.at<uchar>(y+1,x)*2-src.at<uchar>(y+1,x+1);
   dst.at<uchar>(y,x)=  abs(gx)+abs(gy) ;   
  }
  }
}