[CUDA-1] centos7インストールCUDA

準備ができて

CUDAバージョン:10.0
インストールパッケージ

  • cuda_10.0.130_410.48_linux.run
  • cudnn-10.0-linux-x64-v7.5.0.56.tgz

ハードウェア環境を確認する

  • システムにGPUがインストールされているかどうかを確認し、次のコマンドを実行します。
lspci | grep -i nvidia

输出类似如下信息表明已安装 GPU :
03:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation Device 1b06 (rev a1)
03:00.1 Audio device: NVIDIA Corporation Device 10ef (rev a1)
  • カーネルのバージョンを確認する
uname -r
# 如果内核版本小于3.10.0-957,则升级至3.10.0-957:
yum install kernel
  • 手動でブートカーネルを設定します。
    grub2-set-default "CentOS Linux (3.10.0-957.1.3.el7.x86_64) 7 (Core)"
    システムを再起動して、変更が有効かどうかを確認します。

ソフトウェア環境を確認する

  • カーネルヘッダーファイルをインストールする
yum install kernel-devel-$(uname -r) kernel-headers-$(uname -r)
  • GCC、EPELソース、DKMSをインストールする
yum install gcc gcc-c++
yum install epel-release
yum install --enablerepo=epel dkms

  • Nouveauドライバーを無効にする
vi  /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf

# 编辑内容
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
保存文件执行
dracut --force

# 运行以下命令查看是否禁用成功
lsmod | grep nouveau
# 如果有输出如下信息,说明禁用失败,可以尝试重启之后,再执行lsmod | grep nouveau。

インストールする

  1. テキストモードに入る
init 3
  1. インストールスクリプトを実行する
# sh cuda_10.0.130_410.48_linux.run

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Do you want to install the OpenGL libraries?
(y)es/(n)o/(q)uit [ default is yes ]: n

Do you want to run nvidia-xconfig?
(y)es/(n)o/(q)uit [ default is no ]: n

Install the CUDA 10.0 Toolkit?
(y)es/(n)o/(q)uit: y
Enter Toolkit Location
[ default is /usr/local/cuda-10.0 ]: /home/default

Do you want to install a symbolic link at /usr/local/cuda?
(y)es/(n)o/(q)uit: y

Install the CUDA 10.0 Samples?
(y)es/(n)o/(q)uit: n
===========
= Summary =
===========
Driver:   Installed
Toolkit:  Installed
Samples:  Not Selected 
  1. インストールが成功したかどうかを確認します
# 命令查看 GPU 设备状态,出现一下内容说明安装成功
nvidia-smi 

ここに画像の説明を挿入

  • テストプログラムを実行して、CUDA ToolKitが正常にインストールされているかどうかを確認します。
$ /usr/local/cuda/extras/demo_Suite/deviceQuery
/usr/local/cuda/extras/demo_suite/deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)

Detected 1 CUDA Capable device(s)

Device 0: "GeForce GTX 1080 Ti"
  CUDA Driver Version / Runtime Version          10.0 / 10.0
  CUDA Capability Major/Minor version number:    6.1
  Total amount of global memory:                 11178 MBytes (11721506816 bytes)
  (28) Multiprocessors, (128) CUDA Cores/MP:     3584 CUDA Cores
  GPU Max Clock rate:                            1582 MHz (1.58 GHz)
  Memory Clock rate:                             5505 Mhz
......
......
......
deviceQuery, CUDA Driver = CUDART, CUDA Driver Version = 10.0, CUDA Runtime Version = 10.0, NumDevs = 1, Device0 = GeForce GTX 1080 Ti
Result = PASS
  • cuDNNライブラリをインストールする
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*

アンインストール

CUDAを更新する必要がある場合、またはCUDAをアクティブにアンインストールする必要がある場合は、以下のアンインストール方法に従ってください。
最初にCUDA ToolKitをアンインストールしてから、NVIDIAドライバーをアンインストールします。

/icooper/tools/cuda-10.0/bin/uninstall_cuda_10.0.pl

# 卸载 dmks 中的 nvidia 模块
dkms remove nvidia/396.26 -k 3.10.0-957.1.3.el7.x86_64

nvidia-uninstall

参考資料

Nvidia CUDAインストールドキュメント:https :
//docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-linux/index.html#runfile-installation

Nvidia cuDNNインストールドキュメント:https ://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/cudnn-install/index.html

公開された134元の記事 ウォンの賞賛119 ビュー310 000 +

おすすめ

転載: blog.csdn.net/jobbofhe/article/details/90520449