インストールcuda9.0

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アンインストールCUDAツールキット

sudoの/usr/local/cuda-8.0/bin/uninstall_cuda_8.0.pl

nvidiaのドライバをアンインストールします

sudoのは/ usr / binに/ NVIDIA、アンインストール

フォルダのロックを解除

sudoのはchmod 777 /ホーム/ A204 / CUDA 

インストールCUDA9.0

CDのダウンロード

sudoのshのcuda_9.0.176_384.81_linux.run

設定の環境変数は、プロファイルファイルを開くには、次のコマンドを実行します。

sudoのgeditの/ etc / profileを

ファイルを開いた後、インストールディレクトリファイルパスの最後に追加され、以下のように、コマンドは次のとおりです。

輸出PATH =は/ usr / local / CUDA-9.0 / binに:$ PATHに

輸出LD_LIBRARY_PATH =は/ usr / local / CUDA-9.0 / lib64に$ LD_LIBRARY_PATH

保存し、コンピュータを再起動します

sudoのリブート

サンプルはCUDAの例をテストしました

CD /usr/local/cuda-9.0/samples/1_Utilities/deviceQuery

sudoは作ります

./deviceQuery

あなたはGPUについての情報が表示された場合、インストールは成功しました。

インストールのアナコンダ

CDのダウンロード

bashのAnaconda2-4.4.0-Linux-x86_64.sh

問題解決のcondaリスト

ルートディレクトリに、入力

sudoのgeditの〜/ .bashrcに

パスを追加します。export PATH = "/ホーム/ A204 / anaconda3 / binに:$ PATHに"

もし、このステップでは、あなたのタイプのPythonがデフォルトのバージョンを示したり、それはまだ発効していない更新を.bashrcに意味した後、コマンドラインで、次のように入力します

ソース〜/ .bashrcに



あなたはGPUのバージョンtensorflowをインストールすると、システムが最新のcudatoolkitとcudnnをインストールするには、デフォルト設定されますが、それは私たちのインストール可能とCUDAで、一致していないので、最初cudatoolkitとcudnnの適切なバージョンをインストールcudnn、その後、tensorflow-GPUをインストールするシステムとなるよう検索関連のライブラリは、すでにcudatoolkitとcudnnをインストールした場合、のインストールを繰り返すことはしません



ピットにこの2日間についてのトーク:まず、私は、ニューラルネットワーク、TensorFlowリーキーReluを使用しない低バージョンを実行した、良い、大きなコンピュータが爆発、TensorFlowをアップグレードした後、耐えることができません。そして上記の、そしてクールに、より大きなコンピュータの構成を表示python3.6、cuda9.0、cudnn7.3に一致するようにTensorFlow-GPUの== 1.11.0を発見しました。その後、国内のミラーソースが良く、初期ミラー元、遅いと不安定なお母さんの卵、壊れた数え切れないほどの時間のために、数え切れないほどの時間は次の中で私の砕氷作業を中断し、いない使用可能なライブラリをダウングレードを考えます。それから私はゆっくりしようと、最終的には、USTC元のミラーイメージがまた私の良い父親ああ、本当に、使用することができました。あなたは、私は泣くしなければならない、アナコンダは、ライブラリを助けることができない、ライブラリを変更し、発見することができます。まあ、anaconda3をリロードするので、私はちょうどCUDAを再インストールし、それをcudnnよ。兄弟は兄弟がそう、インストールされていると言わ役立つので、オンラインでそのドライブを見つけ無効にするには何を、着るようになった、私は本当に悲惨なピットだった、明らかに私がインストールCUDA明らかに、無効にする必要はありません、私はなど、私がインストールされていないと思いました、インストールをcudnnために私を助けて兄弟に感謝。それから私は、パスに追加されていない、アナコンダをリロードし始めたので、彼は長い時間のために行います。そして、最終的にはTensorFlowをインストールし始めたので、私はまた、システムは自動的に私はcudatoolkit9.3をインストール助けた、cudnn7.4、私が思うに、また現実の最新バージョンに更新するために、私を助け、私は私は明らかに、不名誉叫びましたcuda9インストールされています。0、新しいシステムウールああで私を助けて。私は、その後、兄弟を尋ね、兄弟Baiduは、とにかく、自動的に新しいバージョンでcudatoolkitシステムは、よく、その後、それらをアンインストールし、私は彼らができるとは思わないことですのみCUDAとTensorFlowのバージョンが正しくないを見つけるために、プログラムを実行して、あなたが行われていると思いました唯一私がcudatoolkitをアンインストールし、ああ、あなたの祖母、TensorFlowもアンインストールされ、足を見つけるために、TensorFlowとの関係何ですが、私はTensorFlowは、あなたを行うには何も持ってcudatoolkit、インストールの共同関係を持っています。だから、本当にそれは怒っています。午後10時を手に入れた、私は泣いて、全体の週末をしました。唯一の寮翌朝、私は、最新バージョンをダウンロードしない場合がある場合に、システムが問題で、、TensorFlow依存ライブラリを検出することをデータを参照して、ここに来て、私は私がダウンロードしたことを、考えると良いcudatoolkit cudnn、その後、それをインストールし、今日TensorFlow、それが解ける、チューブcudatoolkitとcudnnになりません、そしてTensorFlowをインストールし、それは本当にTensorFlow後にインストール良いコンソールインストールcudatoolkitとcudnnを、示していない、私は開くことが怖いですpycharm、プログラムを実行するには、トレーニングを開始し、身近なデジタルコンソールが登場しました!OMG、私は泣いています。研究は容易ではない、プログラマが容易ではなく、環境一日中戦い、ジェットコースターとムード。ハハッハッハ!


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転載: blog.csdn.net/weixin_34347651/article/details/91234651