Excelize：うまくいけば、VBAへの最後のわら

1.はじめに

最近、ExcelizeというGoライブラリに気づきました。多くのExcel操作を提供し、MicrosoftのVBAに似ています。私はそれに興味がありますが、オンラインでの調査中に、それについて話している人はほとんどいませんでした。ExcelizeはGithub（2020年4月）ですでに5.9kの星を獲得しており、頻繁に更新されています。学ぶのに非常に有望なライブラリであると信じる理由があります。

データラングリング用に設計されていませんが、純粋なGoであり、VBAを置き換えるための良い出発点です。この記事では、通常の毎日のワークフローで優れていることを示します。データを読み取り、いくつかの変更を行い、データを要約します（ピボットテーブル）。

2.インストール

excelize Githubのページ（ここを開く）では、goのコマンド「go get github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize」を使用すると非常に簡単です。

ただし、コマンドが機能しない「理由」がある場合は、次のように手動でexcelizeをインストールできます。

excelizeのクローンまたはダウンロード。
「golang.org \ x \ net」と「golang.org \ x \ text」を複製またはダウンロードしてください。これらは、Excelの依存関係ライブラリです。

3.データを読み取る

xlsxファイルに焦点を当てます。現時点では、Excelにはcsvファイルを読み取る機能がありません。Goではcsvファイルの読み取りはそれほど難しくないため、これはデザイナーの目的かもしれません。その上、少なくとも状況では、csvファイルをxlsxファイルに手動で変更できます。

例として、以下のようにstocks.xlsxファイルを使用します。

メインパッケージ

インポート（
	"FMT" 

	"" github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize 
）

{main（）のFUNC 
	ERR、ファイルを：= excelize.OpenFile（ "stocks.xlsx"）
	！ERRなら=ゼロ{ 
		パニック（ERR）
	} 
	//セルを
	行ごとにデータセルを出力、err：= file.GetRows（ "stocks"）
	if err！= nil { 
		panic（err）
	} 
	for _、row：= range rows { 
		for _、colCell：= range row { 
			fmt .Print（colCell、 "\ t"）
		} 
		fmt.Println（）
	} 
}

コンソールでは、次のような出力を確認できますが、今のところ十分です。

3.いくつかの変更を行います

これらの会社を分類する列をデータに追加したいと思います。たとえば、AAPLとMSFTをターゲット、CSCOをターゲット外とラベル付けしたいとします。

Pythonパンダでは、データをフィルタリングしてラベルを付けるのと同じくらい簡単です。

さて、エクセルイズで何ができるでしょうか？

ExcelizeにはAutoFilter（）と呼ばれる関数があります。VBAのオートフィルター機能にちなんで名付けられたと思います。

メインパッケージ

のインポート（
	"github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" ）
、

メインFUNC（）{ 
	= excelize.OpenFile（ "stocks.xlsx"）：ファイル、ERRを
	！ERR = nilの{場合
		パニック（ERR）
	} 
	//オートフィルタ機能しない
	err = file.AutoFilter（ "stocks"、 "A1"、 "F11"、
		`{" column "：" D "、" expression "：" Symbol == AAPL or Symbol == MSFT "}`）
	errの場合！= nil { 
		panic（err）
	} 
	file.SaveAs（ "stocks_filter.xlsx"）
}

この関数の良い部分は、正確な範囲のデータを必要としないことです。この例では、データ範囲は「A1：D10」ですが、「A1：F11」を使用すると問題なく動作します。

ただし、この関数は実際にデータを必要に応じてフィルタリングするようには見えません。Excelizeのドキュメントでは、次のように記述されています。

/ *フィルター条件を指定するだけでは不十分です。フィルター条件に一致しない行も非表示にする必要があります。行はSetRowVisible（）メソッドを使用して非表示になります。* /

しかし、通常はどの行を非表示にする必要があるかわかりません。そのため、この機能はどういうわけか私には奇妙です。

また、このオートフィルター機能には、VBAのオートフィルターと同様に、フィルター条件が2つしかないという悪い点があります。また、Excelizeには、3つ以上の条件をフィルタリングするVBAのAdvancedFilter関数がありません。

いくつかのforループを使用して、フィルターの目的を達成できます。多分それは低レベルのハードコードですが、今のところ実際には問題なく動作します。

メインパッケージ

インポート（
	"のStrConv" 
	"" github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize 
）

{main（）のFUNC 
	ERR、ファイルを：= excelize.OpenFile（ "stocks.xlsx"）
	！ERRなら=ゼロ{ 
		パニック（ERR）
	} 
	file.SetSheetRow（ "stocks"、 "E1"、＆[] string {"Cat"}）
	行、err：= file.GetRows（ "stocks"）
	if err！= nil { 
		panic（err）
	} 
	for i：= 0; i <len（rows）; i ++ { 
		for j：= 0; j <len（rows [i]）; j ++ { 
			if rows [i] [j] == "AAPL" || rows [i] [j] == "MSFT" { 
				file.SetCellValue（ "stocks"、 "E" + strconv.Itoa（i + 1）、 "Target"
				file.SetCellValue（ "stocks"、 "E" + strconv.Itoa（i + 1）、 "Untarget"）
		} 
	} 
	file.SaveAs（ "stocks_filter2.xlsx"）
}

4.データの要約（ピボットテーブル）

AddPivotTable関数では、DataRangeは正確な範囲である必要がありますが、PivotTableRangeはカジュアルでも1つのセルより大きくすることができます。

メインパッケージ

のインポート（
	"github.com/360EntSecGroup-Skylar/excelize" 
）

主FUNC（）{ 
	= excelize.OpenFile（ "stocks.xlsx"）ファイル、ERRを
	！ERR =ゼロ{場合
		パニック（ERR）
	} 
	ファイルERR = .AddPivotTable（＆excelize.PivotTableOption { 
		DataRange： "stocks！$ A1：$ D10"、
		PivotTableRange： "stocks！$ G1：G2"、
		Rows：[] excelize.PivotTableField {{Data： "Symbol"}、{Data： "日付 "}}、
		データ：[] excelize.PivotTableField {{Data：" Close "、小計：" Average "}、
	}}）
	if err！= nil { 
		panic（err）
	} 
	file.SaveAs（" stocks_pivot.xlsx " ）
}

Summay

ExcelizeとVBAを比較すると、実際にはそれほど公平ではありません。VBAはMicrosoftによって30年近く開発されてきましたが、このオープンライブラリは何とか新しいものです。

この記事の簡単なテストのために、それはいくつかの弱点を明らかにします。たとえば、オートフィルター機能はVBAほど悪いわけではありません。

かなり言えば、excelizeの準備はできていませんが、近い将来、その価値が証明されるでしょう。あなたがそれに興味があるなら、githubのページは貢献のために開いていると言います。

詳細については、ドキュメント（こちら）およびgithub（こちら）を参照してください。

Excelize：うまくいけば、VBAへの最後のわら

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