Matplotlib--様々なグラフィックスレンダリング要約(純粋文書)

ディスプレイグラフィックスの様々な特徴:

参照:HTTPS://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105102003
。1、バーグラフバー:変数と1つ以上の対応するプロパティの複数表示するディスプレイ
例えば、名前の同級生と高さが形成され、そしてグラフィカル・スタック表示名やクラスメート(身長、体重..)
スタック例えば、四半期ごとの比較で販売されている3つの製品
2、AヒストグラムHIST:示したデータ項目の分布が、回数を示す一連のデータまたは周波数の関係は、通常のラインを用いて
例、年齢20〜50歳の統計的頻度が表示され
、良好な外れ値を示す外れ値:3は、図ボックス箱ひげ図は、
図4に示すように、散乱散乱を2つの異なるタイプのを使用して同じ特性、分類を決定
例えば、虹彩花弁幅の三種類と長さを考え出し、両方の特性の花散布の三種類の設立は、見て明らかである
、線グラフ5:物事を表示します例えば、商品、天候の変化、などの傾向、
6、円グラフのパイ:データのいくつか明確に示すことの全体のデータの割合
を参照します。https://blog.csdn.net/weixin_437 94311 /記事/詳細/ 105042308

グラフィックスの様々なパラメータ

1、バー:積層フィルタの複数のデータを必要とxと高さが含まれている
2、HIST:xとビンを含む、発生自体の数を示すデータ、統計的パターンの数として、単にブロックの数セット
3を、箱ひげ図は:です1/4分位数のダウン(1/4分位-データの唯一のセットは、平均、中央値などを表示するかどうかを他の組をX、ブロックの向きは1/4分位数であります1/4分位) - -1.5倍の差は、変位値の1/4に差(に、(1/4 -1.5分位差に折りたたま))の行を分割し
、4散乱:パラメータxとy、マーカーで標識された形、色、等
5、プロット():型パラメータX、Y及びライン、カラーポイント(マーカー)タイプ、色、等
6、パイ:データ項目の必要性、自動ショー割合は、偏心、色、ラベル表示などの複数の項目を、提供、パイを占め、デフォルトの表示は、楕円形である、(「等しい」)を用いplt.axisであってもよい円形の私達の表示
参照: https://blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105042308
ここに画像を挿入説明ここに画像を挿入説明

公開された70元の記事 ウォンの賞賛1 ビュー2411

おすすめ

転載: blog.csdn.net/weixin_43794311/article/details/105137766