高い木、AVL木や赤、黒の木
バイナリツリートラバーサル予約注文/インオーダー/ポスト・オード
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プリアンブル（予約注文）：ルート - 左 - 右
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（インオーダー）ために：左 - ルート - 右
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- 右 - 左ルート：シーケンス（ポストオーダー）した後、
サンプルコード
def preorder(self, root):
if root:
self .traverse_path.append(root.val)
self .preorder(root.left)
self .preorder(root.right)
def inorder(self, root):
if root:
self .inorder(root.left)
self .traverse_path.append(root.val)
self .inorder(root.right)
def postorder(self, root):
if root:
self .postorder(root.left)
self .postorder(root.right)
self .traverse_path.append(root.val)
バイナリ検索ツリーのバイナリ検索ツリー
また、二分探索木として知られている二分探索木は、二分木（順序付きバイナリツリー）を命じ、（ソートバイナリツリー）バイナリツリーをソートし、以下の特性を有する空のツリーまたはバイナリツリーを指します。
- すべてのノードの左サブツリーの値は以下のルートの値以下です。
- 右サブツリーの全てのノードの値は、ルートの値よりも大きいです。
- ように：左と右のサブツリーも二分探索木です。（これは反復的です！）
予約限定：昇順
キー性能保証
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2度を確保VV！ - >左の部分木ノードバランス（再帰的に）
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バランス
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https://en.wikipedia.org/wiki/Selfbalancing_binary_search_tree
AVL木
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本発明者らGMアデルソン-Velskyとエフゲニー・ランディス
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バランスファクター（バランス係数）：それは、その左部分木の高さを引いその右部分木（時には反対）の高さです。バランス係数= {-1、0、1}
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回転操作により（4種類）残高に
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https://en.wikipedia.org/wiki/Selfbalancing_binary_search_tree
回転操作
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L
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右回りの
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周りのスピン
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右L
サブツリー形式：右、右部分木 - >左
サブツリー形式： - >右利きまたはサブツリーので、
サブツリーフォーム：左と右のサブツリー - >スピン周り
サブツリーの形状：左右のサブツリー - >左右
概要
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平衡二分探索木
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各ノード預金残高率= {-1、0、1}
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4つの回転操作
不十分：ノードは、追加情報を格納し、頻繁な数を調整する必要があります
赤黒木
赤黒木約平衡二分探索木（バイナリ検索ツリー）は、任意のノードの左と右のサブツリーの高さが2倍未満であることを確認することが可能です。具体的には、次の条件が満たされている赤黒木は、二分探索木です。
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各ノードは、赤または黒であります
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ルートノードは黒
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各葉ノード（NILノード、空のノード）は黒です。
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あなたは、隣接する2つの赤のノードを持つことはできません
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任意のノードから各パスの全ての葉に黒のノードの同じ番号が含ま。
赤黒木
キープロパティ
長い可能な最短パスなどとして倍以上のルートからリーフまでの最長可能なパス。
コントラスト
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彼らはより厳密にバランスされているので、AVL木が速く赤黒木より検索を提供しています。
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赤黒木少ない回転が比較的リラックスしたバランスに行われてAVL木よりも早く挿抜操作を提供します。
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AVL木は赤黒木は、ノード当たりの情報の1ビットのみを必要とするのに対し、このようにしてノード当たり整数のストレージを必要とする、各ノードとのバランス因子または高さを格納します。
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赤黒木は、マップ、マルチマップ、AVL木が速く回収のが必要とされているデータベースで使用されているのに対し、multisetin C ++などの言語ライブラリのほとんどで使用されています。