言葉の452019.12.05午前10時21分50秒数は12656 2,030を読みます
私は私の両親は、学生を卒業、単に数学の学部を卒業するために、すべての後、私は統計局が座ってきた、私はちょうど卒業覚えて、鉄のご飯茶碗の仕事は間違いなく最良の選択です。私は退屈な仕事を見つけるために、システムに入ったとき、私はいつも外に出て外の世界を見ることだと思うので、しかし、単に、私の関心、プロモーションや賃金上昇は私の頭の上に落ちることはありません得ることができませんでした。
約2年後、ときに私はプロ無関係で学んできたものの、インターネットデータ分析は、直ちに、アップ発射し始めたが、直感が、これは通気孔である私に語りました。私は2ヶ月について学習した後、データ分析を学び、理解するための自由な時間を費やすようになったので、私は、ビジネス・アナリストをしているインターネット企業の中に裸の私の安定した仕事を終了することを決めました。
その後、仕事をしながら勉強し、彼はゆっくりと、2,3回を終了し、データアナリストは、データが分裂を採掘なかった店員から始まったというように、私の給料は、元の3ワット3Kから上昇している、企業データの部門の指導者になりました。
データの頻繁な問題、ツールを習得することが重要です
データ分析をやって起動する時間は、当然のことながら、白いエラーの多くを作りました。
私はリーダーシップを重視していない、データは貴重であるかを理解していない、貴重なデータを分析する方法がわからない、同僚が推奨するもので、最終的になっていませんフェッチマシン。
私はやって毎日仕事するとレポートの数を取ることです、ビジネスデータへのどのような手段、指標は、レポートをどのような、私は助けに書き込みコードするつもりだ何彼らは、以前の統計的な仕事よりも、毎日毎日をテンプレートを作るだけでなく、退屈な。
私はいくつかの関連リーダーシップを反映し、指導者たちは、私たちはデータセクタを完了できるように手立て、ビジネス部門は、SQL、彼らのニーズの数を取らないではないだろうではないだろうと述べた彼の頭を振っています。IT部門は、より多くの作業をされている、だけでなく、ビジネス・アクセス・サービスのために、私は指導者たちがあまりにも多くのコストを学習、ビジネス部門が同意しないだろうと言う、我々は人材ITを解放するもの、ビジネスの人々が自分の分析にアクセスすることを学ぶ作ることを提案します。
社内のIT部門の矛盾に対処するための事業分野に加えて、成長しています：
我々のデータは、データウェアハウスのデータの口径があまりにも混乱していることを設定し、オリジナルはハイブコンピューティングリソースを直接使用され、アクセス速度が遅すぎる、我々はより強力に置き換えることを提案することができますので、それは、大量のデータをサポートすることはできませんリレーショナルデータベース。
ITグループは、あまりにも古いバージョンでの基礎となるデータウェアハウス会社はETLプロセスの基礎となるデータの多くを行うことができ、我々は唯一の歴史問題に属している私たちにそれらをクレンジング1つの単純なデータを、行うことができ、それを行うことは困難である、と言います。
ITとビジネスだけでなく、最大の問題の一つの矛盾に加えて、個々のデータ分析機能は次のとおりです。
私は、Excelのピボットテーブルを使用して、データ分析をしなければならなかったが、データや複雑な形状の大量の顔と、単純に扱うことができない、ほとんど価値が、あまりにも、可視化醜いから作られたとき。私はこれ以上シンプル、代わりに強力なBIツールがあると思いますので、その後、R言語を学習し、より複雑。
私はpowerbiみましたので、FineBIこれらのツール、あなたは見つけるでしょうBIデータ分析ツールは、最も基本的な方法です！
BIツールは、設計にデータ分析のプロセスに従って完全にあるため、処理最初のデータは、掃除を終え、データモデリング、データの可視化と、最終的には、グラフィックスを表示し、マップと物語の面での意思決定に影響を与える問題を探求します。それらの間の差も素晴らしいツールである、継続的な試みを通じて、私が選んだFineBIを理由は私に耳を傾けるために、今までゆっくり来る話します。
まず、データは+データ統合、解放ITを処理します
問題の口径ためのデータの後、我々は完全にデータソースを開くために、あまり競合基礎となるデータの部門で行われ、以降FineBI導入されなかった、各ビジネスユニットのデータは、機能を処理ETLデータのFineBIにより、データベースにインデックスデータを統一されていますコーミングや洗浄、基盤となるITスタッフの作業負荷が大幅に軽減されます。
そしてFineBIだけではなく、リレーショナルデータベースをサポートすることができますが、また、Oracle、SQLServerのは、MySQLと他のデータベース、およびその他の主流の多次元データベースをサポートしていますが、それはより速く、複数のレベルで以前よりも、独自の分散型接続ソリューション、アクセス速度を使用しています。
また、FineBI ETL機能のだけでなく、データ・クレンジングを達成することができるので、そのようなデータの指標を追加することが、操作は非常に簡単であるとして、ITとビジネスをフィルタリングし、完全な、データ統合、集約するだけの簡単なマウスドラッグを必要とする、私の驚きにあります、グループ化、およびので、エクセルよりもさらに簡単、プログラミングの基礎を必要としません。
第二には、SQLを習得するためのアクセスを持っていない、ビジネスは自己分析することができ
分析は、ITのニーズの変化を手直しする必要があるいったん前のビジネスは常に、ITに依存しすぎて苦しむ、およびITは単に対処することはできません。そしてときFineBIの導入は、ビジネスの人々は、今撮影した数の独自の分析を行うことができ、完全に自己分析を実現するためにITの束縛から取り除か、それが自然数倍の効率を改善することです。
FineBI達成自己分析の方法は、自己データセットの仕方によってデータコンテナに、相当し、事業基盤となるデータが満たされていない、またはクロステーブルの必要性と組み合わされていることかどうかは、データセットにデータを消去されます、することができます独立したデータセットの確立は、データそのものを処理します。
もちろん、このプロセスは、マウスクリックによって達成されるなど、SQLプログラミング学習することなく、ビジネスの人々のために非常に適しています。
第三に、多次元分析+データの可視化、BIショーを達成するために
データアナリストは貴重な結果を得るためにも、独自のビジネス思考と思考の外のデータの要件に加えて、BI分析ツールも重要な要因です。その豊かな視覚化にFineBIでの追加は、あなたも、より効果的な指導者の前で、その結果を表示するには、クールなダッシュボードを作成することができます。
最も重要なことは、我々はリンケージFineBI、ドリルを使用することができ、テーブルマッピングの表層をジャンプして、他のオペレーティングOLAP分析、貴重なデータ分析を実現するためのビジネス思考と組み合わせる能力、のではなく、プル。
たとえば、売上高の分析は、我々が使用することができますFineBIはフィギュア、この現在の段階では最初の全体的な外観をしたか、販売は終了し、この期間を対象としています。そして、その比較の前に内部のトレンドデータと販売動向に基づいて前年比分析、外部のトレンドデータは、同じ業界の他の企業との比較します。
マクロトレンドの完全な分析の後、掘削はセクション分析の下で行わ：エリアの既存店売上高は、問題を見つけるために見て、同じことが比較販売エリアの店舗の同期間を鳴らすショップエリアの状況を比較します。そして、そのカテゴリにドリルダウンして、特定の単一の製品になります。最後に、リソース構成は、最終推薦結果を提供するために、異常なデータの原因を見つけます。
概要
長い道のりのデータ分析は、BIソフトウェアは本当にあなたの問題を解決することができ、それが最良のツールであり、便利な缶自身の使用、および能力を向上させるために、独自のツールに最適です。
197足の親指アップ
