*****「BaiduのNLP」* マイクロチャネルパブリック番号、乾燥技術の共有、歓迎の注意に焦点を当てました！
人間の言語は、言語の相互作用の機械語の理解と使用が普遍人工知能を達成する上で重要な課題である、情報伝達の最も重要な媒体です。
** 2020年3月10日言語とインテリジェントな技術競争が正式に開始した、グローバルな開発者のチャネルのためのオープン入学。**このコンテストは、中国情報処理学会（CIPS）と中国コンピュータ連盟（CCF）、会社Baiduの、中国情報処理学会審査委員会と中国コンピュータ学会中国のIT特別委員会の共同ホストの共催による。
第五「言語とインテリジェンスサミット」でのセミナーや賞を開催します。このコンテストは、優勝チーム35万元の総賞金を共有することになります。それまでに、国内および国際的な学界、産業界著名な専門家や学者が、また、国民は、国内外と言語インテリジェンスおよび関連分野での技術革新やトレンドを紹介するため。
競争は、機械読解を含む5つのタスクを、設定ダイアログ、関係抽出、意味解析とイベントの抽出のために推奨される、インテリジェントな検索のための言語理解、複雑なインタラクティブ技術の研究、知識抽出、これらのタスクが含まれています、インテリジェントな勧告、人工知能やその他のインタラクティブなアプリケーションは、自然言語処理と人工知能の分野で最前線に重要な、重要なトピックです。
5つのタスクの競争は、学術研究者の交流のためのプラットフォームを提供し、大規模な中国のデータセットを提供し、言語理解技術の研究と人工知能のアプリケーションの開発を推進していきます。
より実際のアプリケーション・シナリオをカバーする完全にアップグレード三つの古典的なタスク、
コンテスト、機械の読解力、対話の勧告について、関係抽出包括的なアップグレードを行うに基づいて2019年3つの古典タスク。
理解マシンを読むことは、テキストを読み、内容や読書に関連した質問に答えるためにマシンを指します。2019年、今年の読解タスクと比較すると、実際のアプリケーション・シナリオでモデルの理解の堅牢性を読みに焦点を当てます。
したがって、DuReader_robustはモデルを含む、複数の次元でモデルのロバスト性を調査するために、データセットを構築し、この特定の競争も敏感であり、そして一般上の安定性。サンプルデータセットは、実際のアプリケーションの困難な問題の多くをカバーする実用的なアプリケーションシナリオ、困難、豊富な研究・ポイント、から来ています。
対話のための推奨は、このようなチャットやQ＆Aの形、そして積極的にユーザーにその勧告に興味などを介して収集、ユーザーの興味や嗜好に対話システムの統合と人間とコンピュータのインタラクションシステムの推薦システムを指します。人間とコンピュータの相互作用の現実の世界でも、対話の自然に多くの種類をブレンドする方法、対話の複数のタイプが参加する重要な課題です。
対話のための対話の推奨型より - この課題に応えるために、このコンテストは、前方新しいタスクを配置します。我々は、システムが主導権を握ると導く会話を自然に非推奨の対話から対話をお勧めし、その後、ユーザーの関心に基づいて、最終的な勧告の目標を完了するために、複数のユーザの相互作用を介してリアルタイムのフィードバックを収集することができるように期待しています。一方、ミッションも近い実際のアプリケーション・シナリオに、対話の様々なタイプ、ユーザプロファイル情報の融合対話論理データ・セットの多様なフィールドを提供します。
関係抽出は、エンティティ間の、自然言語テキストからの情報技術の関係を抽出することです。大会は2つのアップグレード、広範な現実の世界での複雑な関係を記述するためのシンプルなSPOに基づいて、関係のタイプとの関係の一増加複雑さに昨年情報抽出タスクに基づいて行われ、2番目は話さBaiduのポストバーの紹介です表現コーパス、毎日の経口習慣に近い自由、の意味が高い度合いのテキスト、関係抽出の複数のタスクに挑戦し、真の価値を評価します。
出場者のための新たな課題をもたらすために二つの新しい人気の任務
この大会は、追加の意味論的解析とイベント抽出 2つの人気のタスクを。
意味論的パーサは自動的に構造化されたデータのコストを削減し、同時に使用される閾値は、構造化されたデータの使用の価値および効率を向上させるために、言語データベース操作（例えば、SQL）をプログラミングするユーザによって機械自然言語質問の入力を回すことができます。中国語テキスト - SQLデータセット内の現在のデータベースは、基本的に単一のテーブルで構成され、問題は、実際のアプリケーションに存在する問題の一部のみを覆う、比較的単純なパターンです。
競争は最初のリリースDuSQLデータセットがデータベーステーブル内の各問題の一つ以上の画像に関連する実用的な推論の形で、共通の問題を計算し、200のデータベース164個の領域が含まれている試合を覆うであろう。モデルの独立した本物のシナリオに近い設定されたデータは、領土問題の独立性、高い挑戦の推論を計算する能力を解決するために。
イベント抽出は懸念の産学普及して、重要な実用的な価値を持っていますが、また挑戦しました。コンテスト、ミッションの目的は、与えられた対象イベントのタイプと種類や文章の文字セット、対象イベントの種類を識別するために、すべての文章、および元に対応するイベントの役割の下で撮影された引数のコレクションによって達成されます。
イベント用のポンプタスク、Baiduはイベントの65種類が含まれており、17000本の文章は、イベント情報を持っている業界の現在の中国最大のイベント抽出データセットをリリースしました。この競争と大規模な中国のデータ・セットの開放を通じて、ブースターイベントは技術のさらなる発展を描かれたことを願っています。
Baiduはプロペラはプレーヤーのための包括的なサポートを提供するために、最初の打撃を打った飛びます
レース主催者としてBaiduは、またプレーヤーのための総合的な技術リソースやプラットフォームのサポートを提供します。
フレームには、このゲームの提供5タスクベースのフライパドルPaddlePaddleベースラインは、ヘルプ選手はすぐに開始します。オープンソースとしてオープン、完全に機能する工業用グレードが深い多端子マルチプラットフォームを開発した高性能パドル推論エンジンと産業グレードのオープンソースモデルライブラリや他の主要な技術を飛んで、プラットフォームを学習するのは簡単コアフレームワーク、深いモデルの訓練を学ぶ非常に大きな規模のサポートをデプロイメント。
プラットフォームでは、BaiduのAI Studioは、ハードウェアおよびソフトウェア環境に基づく競争のためのサポートを提供します。AI AI Studioは、申し出がオンライン参加チーム、テスラV100無料のGPUの計算能力、大規模なオープンソースのアルゴリズムとデータのための環境をプログラミングすることをパドルプラットフォームを飛ぶためのトレーニングの開発に基づいて、ワンストップ・プラットフォームです。ログJisong力計算、およびAI Studioのノートブックは、12時間連続して追加の5日間48時間カウント力を受ける力のログインをカウントすることができるログ毎日実行。
チームが参加すると、ヘルプの選手が優秀な結果を達成するため、力の足かせを取り除く完全に数え、追加のAI Studioの2020言語技術、カウントを提供するために、インテリジェントなゲーム長い自由GPUのパワーを登録します。
2020言語とスマート技術のコンテスト3月10日に2020年正式にコンテストのエントリー、競争とオープンプラットフォームを立ち上げ、サンプルデータを解放し、3月31日に申請の最初のバッチのためのすべての学習データとテストデータの発行。
各タスクの意志コンテストを命名した一等賞、二等賞、三賞と2賞を受賞し、主催者の中国情報処理学会（CIPS）と中国コンピュータ連盟（CCF）の意志を受賞者は、提供名誉証明書認証を。一方、Baiduは受賞者の提供する賞金やスポンサーシップ参加者の旅行を。
より多くの情報やコンテストのエントリ登録の場合は、ビューの詳細および登録の試合に「元のテキストを読んで」や、レースの公式ウェブサイトに2020の言語と知能技術を検索する各ジョブの詳細ページをクリックしてください。
大会公式サイト：http://lic2020.cipsc.org.cn
