B木
次数mのBツリーは、以下の条件を満足します
1.各ノードは最大でM個のサブツリーに有します。
前記ルートノードは、（サブツリーの存在下で）二つのサブツリーを有し、少なくとも、少なくとも1つのルートキーワードが存在します。
ルートに加えて3、残りのブランチノードの各々は、少なくともM / 2サブツリーを有します。
4.すべてのリーフノードが同じ層上にあり、Bツリーのリーフノードは、それが任意の情報を含んでいない、外部のノードと見なすことができます。
5.存在Kサブツリー分岐ノードK-1キーコードがキーコードが昇順に配列され、存在します。
キーワードの前記数がCEILを満足する必要がある（M / 2）-1 <= N <= M-1。
挿入、削除処理
B +ツリー
機能
1、より少ない階層B +ツリーの非リーフノードの各キーワード数のB +ツリーに格納比べBより、少ない階層ツリークエリデータより速いので。
2、B +ツリークエリ速度は、より安定している：B +キークエリ速度がBツリーよりも安定であるので、それぞれについて回回数が同じであるように、すべてのデータのアドレスは、リーフノード上に存在します。
3、B +木は自然の並べ替えを持っている：すべての葉は、データが順序付きリストを構成するノードB +ツリーより便利な、コンパクトなデータが高い場合には、クエリ間隔のデータのサイズは、キャッシュヒット率は、Bツリーよりも高くなります。
図4は、B +ツリーノード全体速く横断する：全体ツリー必要トラバースB +ツリーは、フルテーブルスキャンを実行するためにデータベースを助長している各層を横断する必要があるように、Bツリーのように,,する必要なく、すべてのリーフノードを横断します。
そこツリー自体の一方の非リーフノードキーワードBのアドレスB +ツリーのBツリー相対的な利点は、データ検索時間が良好B +ツリーよりあろうように、それらのデータ、ルートに近いから、頻繁にアクセスした場合のデータであります速いです。
InnoDBの的B +ツリー
参考資料：
バランスの取れたバイナリツリー、Bツリー、B +ツリー、B *ツリーあなたのいずれかを理解するには、すべての理解します
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マインドマッピング
