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의사소통의 기초
1. 데이터 신호 및 기호
데이터:
데이터는 우리가 전송하려는 정보이며 텍스트, 이미지, 오디오 또는 비디오와 같은 모든 형태일 수 있습니다. 디지털 통신에서 이 데이터는 컴퓨터 시스템이나 통신 장치 간에 전송 및 처리될 수 있도록 디지털 형식으로 변환됩니다. 데이터는 불연속적(예: 디지털 텍스트)이거나 연속적(예: 오디오 신호)일 수 있으며, 디지털 통신에서는 일반적으로 이진 형식, 즉 0과 1로 구성된 비트 시퀀스로 표시됩니다.
신호:
신호는 데이터를 전송하는 동안 통신 채널을 통해 이동하는 전기 또는 전자기파입니다. 신호는 아날로그 신호일 수도 있고 디지털 신호일 수도 있습니다. 아날로그 신호는 일정 범위 내에서 값이 지속적으로 변화하는 연속적인 신호로, 연속적인 파형으로 표현될 수 있습니다. 디지털 신호는 불연속 순간에 특정 값(보통 0 또는 1)만 취할 수 있는 불연속 신호입니다. 디지털 신호는 처리 및 전송이 더 쉽기 때문에 디지털 통신 시스템에서 더 일반적입니다.
상징:
코드 요소는 디지털 통신에서 일정량의 데이터를 나타내는 기본 단위입니다. 디지털 통신에서 데이터는 서로 다른 기호로 분할되며, 각 기호는 특정 비트 시퀀스 집합을 나타냅니다. 예를 들어, 이진 시스템에서 기호는 1비트(0 또는 1)일 수도 있고 2비트(00, 01, 10, 11) 또는 더 많은 비트의 조합과 같은 여러 비트의 조합일 수도 있습니다. 기호의 선택과 표현은 변조 기술과 신호 전송 환경의 영향을 받습니다.
디지털 통신 시스템에서는 데이터가 일련의 기호로 변환된 후 통신 채널을 통해 수신단으로 전송됩니다. 수신단에서는 이러한 기호를 디코딩하여 원본 데이터로 복원함으로써 데이터 전송 프로세스가 완료됩니다.
요약하면, 데이터는 우리가 전송하려는 정보이고, 신호는 통신 채널을 통해 데이터를 전송하는 데 사용되는 전기 또는 전자기파이며, 기호는 디지털 통신에서 일정량의 데이터를 나타내는 기본 단위입니다. 이 세 가지가 함께 디지털 통신 시스템의 기본 요소를 형성합니다.
2. 정보 출처, 채널 및 정보 대상
원천:
출처란 정보의 출처, 즉 정보가 생성되어 전송되는 장소를 말합니다. 소스는 사람이 말할 때 생성되는 소리, 카메라로 캡처한 이미지, 센서로 수집한 데이터 등과 같은 정보를 생성하는 모든 개체일 수 있습니다. 통신 시스템에서 소스 정보는 일반적으로 디지털 형식으로 존재하므로 디지털 통신 시스템에서 전송 및 처리를 위해 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환하려면 ADC(아날로그-디지털 변환)가 필요합니다.
채널:
채널은 전송 중에 정보가 이동하는 매체 또는 경로입니다. 공중의 무선 채널, 케이블, 광섬유 등이 될 수 있습니다. 채널에서는 신호가 간섭, 잡음, 감쇠 등의 영향을 받아 정보 전송이 왜곡될 수 있습니다. 통신 시스템 설계에서는 정보 전송의 신뢰성과 견고성을 향상시키기 위해 오류 정정 코드(Error Correction Codes)뿐만 아니라 적절한 변조 및 코딩 기술을 선택하기 위해 채널 특성을 고려해야 합니다.
목적지:
목적지는 정보의 목적지, 즉 정보가 최종적으로 전달되고 수신되는 장소이다. 정보 싱크에서 수신 장치는 복조 및 디코딩 작업을 수행하여 사용자나 시스템이 이를 이해하고 처리할 수 있도록 디지털 신호를 원래 정보 형식으로 다시 변환합니다. 디지털 통신 시스템에서 수신측에서는 일반적으로 디지털 신호를 사람이 인지할 수 있도록 아날로그 신호(Digital-to-Analog Conversion, DAC)나 디지털 형태의 정보로 변환하는 역동작을 수행한다. 또는 다른 시스템에서 처리됩니다.
완전한 통신 시스템에서 정보 소스는 정보를 생성하고, 채널을 통해 정보를 전송하고, 최종적으로 정보 싱크에 도달하여 정보 전송 및 교환을 실현합니다. 효율적이고 안정적인 정보 전송을 보장하기 위해 채널 전송 시스템을 설계하고 최적화하는 것은 통신 엔지니어링 분야의 핵심 작업 중 하나입니다.
두 당사자 간의 상호 작용 관점에서 보면 세 가지 상호 작용 방법으로 나눌 수 있습니다.
1. 단방향 통신 : 텔레비전 방송, 라디오 방송 등 하나의 채널만 필요로 하는 반대 방향의 통신 없이 한 방향으로만 통신
2. 반이중 통신(Half-duplex communications): 통신하는 양측 모두 정보를 주고받을 수 있으나 어느 쪽도 동시에 정보를 주고받을 수는 없으며, 이 경우 두 개의 채널이 필요합니다.
3. 전이중 채널: 통신하는 양측이 동시에 정보를 주고받을 수 있으며, 이 경우에도 두 개의 채널이 필요합니다.
3. 속도, 보드 및 대역폭
비율:
속도는 디지털 통신에서 초당 전송되는 비트 수(초당 비트, bps)를 나타냅니다. 디지털 신호에 포함된 정보나 데이터의 양을 나타냅니다. 속도는 일반적으로 초당 비트 수(bps)로 표시됩니다. 경우에 따라 초당 킬로비트(kbps), 초당 메가비트(Mbps) 또는 초당 기가비트(Gbps)와 같은 더 큰 단위로 표시될 수도 있습니다.
디지털 통신에서 속도는 데이터 전송 속도, 즉 단위 시간당 얼마나 많은 정보를 전송할 수 있는지를 결정합니다. 전송 속도를 높이려면 제한된 스펙트럼 내에서 더 많은 데이터를 전송하기 위해 더 높은 주파수나 더 복잡한 변조 및 코딩 기술을 사용해야 하는 경우가 많습니다.
보오드:
보드(Baud)는 초당 신호 변경 횟수를 의미하며, 이는 신호의 기호 전송 속도입니다. 보드(baud)는 초당 하나의 기호 또는 기호의 전송을 나타낼 수 있습니다. 변조 기술에서 전송 속도는 아날로그 신호의 변화 속도를 나타냅니다. 예를 들어 진폭 변조(AM) 또는 주파수 변조(FM)에서 전송 속도는 신호의 주파수를 나타냅니다. 디지털 통신에서 전송 속도는 기호의 전송 속도를 나타내며, 전송 속도와 초당 전송되는 비트 수 사이의 관계는 각 기호가 전달하는 비트 수에 따라 달라집니다.
대역폭:
대역폭은 주파수 영역에서 신호가 차지하는 주파수 범위를 나타냅니다. 통신에서 대역폭은 신호 스펙트럼의 폭, 즉 신호의 최고 주파수와 최저 주파수 사이의 범위를 나타냅니다. 대역폭은 채널의 신호에 필요한 스펙트럼 리소스를 결정합니다. 변조 및 복조 과정에서 대역폭은 신호 전송의 상한을 제한하며 대역폭 범위를 초과하는 신호는 올바르게 전송되지 않습니다.
대역폭과 신호의 전송 속도 사이에는 일정한 관계가 있으며 Nyquist 정리에 따르면 대역폭(B)과 전송 속도(R) 간의 관계는 다음 공식으로 표현될 수 있습니다.
B = 2R
이 공식은 이상적으로 신호의 대역폭이 신호 전송 속도의 두 배가 되어야 함을 나타냅니다. 그러나 실제 통신 시스템에서는 신호의 모양과 전송 특성으로 인해 실제 대역폭이 일부 제한될 수 있으므로 신호가 주어진 대역폭 내에서 전송되도록 하려면 적절한 변조 및 필터링 기술을 채택해야 합니다.
4. 나이퀴스트의 정리와 섀넌의 정리
1. 나이퀴스트 정리
나이퀴스트 기준(Nyquist criterion)으로도 알려진 나이퀴스트 정리(Nyquist Theorem)는 1920년대 미국 엔지니어 해리 S. 나이퀴스트(Harry S. Nyquist)가 제안한 기본 통신 이론 정리입니다. 나이퀴스트 정리는 디지털 신호 전송에 대한 이론적 기초를 제공하며 제한된 대역폭 채널에서 신뢰할 수 있는 최대 전송 속도를 결정하는 방법에 중점을 둡니다.
나이퀴스트 정리의 표현:
이상적인 전송 조건에서 나이퀴스트 정리는 다음과 같이 표현될 수 있습니다. 대역폭이 B(Hz)인 채널에서 신뢰할 수 있는 최대 전송 데이터 속도(초당 비트 수, bps 단위)는 2B입니다. 즉, 신호의 최고 주파수는 신호 전송 속도의 두 배입니다.
이 정리의 표현은 다음 공식으로 표현될 수 있습니다.
R = 2B
이 중 R은 최대 신뢰성 있는 전송 속도(baud rate, bps)이고, B는 채널의 대역폭(Hz)이다.
정리의 설명과 적용:
나이퀴스트 정리의 핵심은 제한된 대역폭 내에서 디지털 신호를 2B의 속도로 전송할 수 있으며, 잡음과 간섭 없이 원래 신호를 완전히 복원할 수 있다는 것입니다. 즉, 신호 전송 속도가 2B를 초과하면 신호의 스펙트럼이 중첩되어 신호 간 간섭이 발생하여 수신 측에서 전송된 신호를 올바르게 식별할 수 없게 됩니다.
나이퀴스트 정리는 특히 디지털 통신 분야에서 폭넓게 응용됩니다. 디지털 통신 시스템을 설계할 때 엔지니어는 주어진 대역폭 내에서 신호가 안정적으로 전송될 수 있도록 채널의 대역폭을 기반으로 적절한 변조 기술과 전송 속도를 선택합니다. 동시에 Nyquist 정리는 통신 시스템의 용량 제한에 대한 이론적 기초를 제공하여 엔지니어가 시스템 성능을 최적화하고 데이터 전송의 신뢰성을 향상시키는 데 도움을 줍니다.
2.섀넌의 정리
정보이론의 기본정리(Fundamental Theorem of Information Theory)라고도 알려진 섀넌의 정리(Shannon's Theorem)는 1948년 미국 수학자 클로드 섀넌(Claude Shannon)이 제안한 기본적인 의사소통 이론 정리이다. 이 정리는 현대 통신 시스템과 정보 이론의 기초를 마련하며 잡음이 있는 통신 채널에서 정보의 최대 전송 속도를 설명합니다.
Shannon의 정리의 주요 내용은 다음과 같습니다.
1. 채널 용량:
Shannon의 정리는 대역폭이 B(Hz)인 채널에서 채널의 신호 대 잡음비(SNR)가 S/N(선형 스케일로 표시됨)인 경우 채널의 최대 신뢰도가 다음과 같다는 것을 보여줍니다. 전송 속도(채널 용량) C(초당 비트 수, bps)는 다음 공식으로 표현할 수 있습니다.
이 공식은 주어진 대역폭과 신호 대 잡음비 조건에서 채널의 최대 신뢰할 수 있는 전송 속도가 제한된다는 것을 보여줍니다. SNR이 높을수록 채널 용량이 커지므로 더 많은 정보를 전송할 수 있습니다. SNR이 매우 낮은 경우, 즉 신호 잡음이 상대적으로 큰 경우 채널 용량이 제한되고 전송되는 정보 속도도 영향을 받습니다.
2. 데이터 압축 및 오류 수정:
Shannon의 정리는 또한 통신 시스템에서 정보는 데이터 압축 및 오류 정정 코드(Error Correction Codes)와 같은 기술을 통해 더 짧은 비트 시퀀스로 표현될 수 있으며 수신 측에서는 압축 해제 및 오류 정정 작업을 통해 복원될 수 있음을 지적합니다. ., 이로써 정보 전달의 효율성과 신뢰성이 향상됩니다. 이러한 기술은 현대 통신 및 정보 전송에 널리 사용됩니다.
섀넌 정리의 의미와 적용:
Shannon의 정리는 통신 시스템의 설계 및 성능 분석을 위한 중요한 이론적 기초를 제공합니다. 제한된 대역폭과 제한된 신호 대 잡음비 조건에서 효율적이고 안정적인 통신 시스템을 설계하는 방법을 통신 엔지니어에게 안내합니다. 또한 Shannon의 정리는 정보 이론, 데이터 압축, 암호화 및 기타 분야에 중요한 응용 프로그램을 제공하여 정보 과학 및 통신 기술 개발을 위한 견고한 기반을 마련합니다.
5. 코딩 및 변조
1. 디지털 데이터를 디지털 신호로 인코딩
디지털 통신에서는 디지털 데이터를 통신 채널을 통한 전송을 위한 신호로 변환하기 위해 다양한 인코딩 방법이 사용됩니다. 다음은 몇 가지 일반적인 인코딩 방법에 대한 자세한 소개와 해당 예입니다.
1. 제로 복귀 인코딩(NRZ, Non-Return-to-Zero):
0으로 복귀 인코딩에서 1은 높은 수준을 나타내고 0은 낮은 수준을 나타냅니다. 데이터 비트의 신호 레벨은 비트 간격 전체에서 일정하게 유지됩니다. 0으로 복귀 인코딩은 신호 왜곡을 일으킬 가능성이 적지만 클록 동기화 문제가 발생할 수 있습니다.
예: 원본 데이터는 10110이고, 0으로 복귀 인코딩 후의 신호는 101100입니다.
2. 비영점복귀 레벨(NRZ-L, Non-Return-to-Zero 레벨):
Non-Return-to-Zero 코딩에서 1은 높은 수준을 나타내고 0은 낮은 수준을 나타냅니다. 0으로 복귀 코딩과 달리 0으로 복귀 코딩에서는 신호 레벨이 비트 간격 전체에서 일정하게 유지되는 반면, 0으로 복귀 코딩에서는 신호 레벨이 클록 사이클마다 변경됩니다.
예: 원본 데이터는 10110이고 0으로 돌아가지 않는 인코딩된 신호는 111000입니다.
3. Non-Return-to-Zero Inverted(NRZI, Non-Return-to-Zero Inverted):
역제로 비복귀 코딩에서는 1의 신호 레벨이 변경되는 반면 0의 신호 레벨은 변경되지 않습니다. 2개의 연속된 1이 있으면 두 번째 1의 신호 레벨이 반전됩니다.
예: 원본 데이터는 10110이고 역방향 비복귀 인코딩 이후의 신호는 110011입니다.
4. 맨체스터 인코딩:
맨체스터 코딩에서 각 비트 기간은 두 개의 하위 기간으로 나뉘며 신호의 전환은 이진 비트를 나타냅니다. 구체적인 규칙은 다음과 같습니다. 높은 레벨은 0을 나타내고, 높은 레벨에서 낮은 레벨로의 전환은 1을 나타냅니다.
예: 원본 데이터는 10110이고 맨체스터 인코딩 신호는 10 01 01 10입니다.
5. 차등 맨체스터 인코딩:
차동 맨체스터 인코딩에서는 신호의 전환이 0을 나타내고 전환이 없으면 1을 나타냅니다. 신호의 초기 상태(높음 또는 낮음)는 이진 비트의 값을 나타내고 후속 전환은 데이터 비트를 나타냅니다.
예: 원본 데이터는 10110이고 차동 맨체스터 인코딩 후의 신호는 01 10 01 01입니다.
6. 4B/5B 인코딩:
4B/5B 인코딩은 5비트를 사용하여 4개의 데이터 비트를 표현하는 인코딩 방법으로, 데이터 전송 중 클럭 동기화 및 오류 감지를 위해 이더넷과 같은 통신 표준에서 자주 사용됩니다. 이는 전송 시 연속된 0이나 1이 너무 많지 않도록 보장하므로 클록 복구에 도움이 됩니다.
예: 원본 데이터는 1011이고, 4B/5B로 인코딩된 신호는 11010입니다.
2. 디지털 데이터를 아날로그 신호로 변조
이 기술은 모뎀의 변조 과정과 복조 과정에 따라 송신단에서는 디지털 신호를 아날로그 모델로 변환하고, 수신단에서는 아날로그 신호를 디지털 신호로 복원하는 기술입니다. 기본적인 디지털 변조 방식은 다음과 같습니다. ASK, 진폭), 주파수 편이 키잉(FSK, 주파수), 위상 편이 키잉(PSK, 위상) 및 직교 진폭 변조(QAM, 중첩 진폭 및 위상)
1. 진폭 편이 키잉(ASK):
이는 디지털 1과 0을 나타내기 위해 반송파 신호의 진폭을 변경함으로써 수행됩니다. 이 방식의 장점은 구현이 간단하지만 이득 변화에 쉽게 영향을 받고 간섭 방지 능력이 약하며 비효율적인 변조 기술이라는 점이다. 전화선의 속도는 일반적으로 1200bps에 불과합니다.
2. FSK(주파수 편이 키잉):
이는 디지털 1과 0을 나타내기 위해 반송파 신호의 주파수를 변경함으로써 수행됩니다. 이 기술은 간섭 방지 성능이 우수하지만 대역폭을 많이 차지합니다. 전화선에서는 FSK를 사용하여 전이중 작업을 수행할 수 있으며 일반적으로 1200bps의 속도를 달성합니다.
3. PSK(위상 편이 키잉):
이는 디지털 1과 0을 나타내기 위해 반송파 신호의 위상을 변경함으로써 수행됩니다. 이 변조 기술은 최고의 간섭 방지 성능을 가지며, 위상 변화는 송신기와 수신기의 클럭을 동기화하고 전송 속도를 두 배로 늘리는 타이밍 정보로도 사용할 수 있습니다.
4. 직교 진폭 변조(QAM):
이는 반송파 신호의 진폭과 위상 변화를 중첩하여 디지털 1과 0을 나타냄으로써 수행됩니다. 이 변조 방법은 더 높은 데이터 전송 속도와 더 나은 스펙트럼 효율성을 제공하므로 고속 데이터 전송에 매우 효과적입니다. QAM 기술의 정보 전송 속도는 사용되는 위상 및 진폭의 수에 따라 달라질 수 있습니다. 예를 들어 16위상, 16진폭을 사용하면 이 QAM 기술의 정보 전송 속도는 ASK의 4배, FSK의 4배, PSK의 4배에 달할 수 있다.
3. 아날로그 데이터를 디지털 신호로 인코딩
주로 샘플링, 양자화, 인코딩의 세 단계로 구성되지만, 이 세 단계를 소개하기 전에 먼저 먼저 소개하겠습니다.
샘플링 정리:
통신 분야에서 대역폭이란 신호의 최고 주파수와 최저 주파수의 차이를 말하며 단위는 HZ이므로 아날로그 신호를 디지털 신호로 변환할 때 다음과 같이 가정한다. 원본 신호의 최대 주파수는 f입니다. 샘플링된 디지털 신호가 원본 신호의 정보를 완전히 유지하려면 샘플링 주파수 f는 최대 주파수 f의 두 배보다 크거나 같아야 합니다. 아날로그 신호(샘플링 정리는 나이퀴스트 정리라고도 함)
견본 추출:
샘플링은 아날로그 신호를 주기적으로 스캔하여 시간 연속 신호를 시간 이산 신호로 바꾸는 것입니다.
부량:
양자화는 샘플링을 통해 얻은 레벨 진폭을 특정 분류 기준에 따라 해당 디지털 값으로 변환하고 정수를 취하여 연속 레벨 진폭을 이산 디지털 수량으로 변환하는 것입니다. 실제로 위 두 단계의 본질은 분할입니다. 변환하고
코딩:
코딩은 양자화 결과를 해당 바이너리 코드로 변환하는 것입니다.
4. 아날로그 데이터는 아날로그 신호로 변조됩니다.
이 변조 방법은 주파수 분할 다중화 기술을 사용하여 대역폭 리소스를 최대한 활용할 수 있습니다.
6. 데이터그램과 가상회선
데이터그램:
데이터그램(Datagram)은 패킷교환망에서 데이터를 전송하는 방식으로, 비연결망에서 전송되는 독립적인 패킷이다. 각 데이터그램은 대상에 도달하기 위해 개별 경로를 사용합니다. 따라서 데이터그램의 크기와 도착 순서는 다를 수 있지만 각 데이터그램은 다른 데이터그램과 독립적입니다. 이 방법의 장점은 유연성이 뛰어나고 다양한 네트워크 조건과 비즈니스 요구에 적응할 수 있다는 것입니다. 그러나 각 데이터그램에는 개별 처리 및 라우팅이 필요하므로 이로 인해 네트워크 오버헤드가 증가할 수 있습니다.
다음과 같은 특징이 있습니다.
- 연결 없음: 데이터그램 전송 중에는 연결이 설정되지 않으며 각 데이터그램은 독립적으로 경로를 선택합니다.
- 패킷 전송: 데이터그램은 전송을 위해 더 작은 데이터 패킷으로 분할됩니다.
- 도착 순서는 다를 수 있습니다. 각 데이터그램은 독립적으로 경로를 선택하므로 대상에 도착하는 순서가 다를 수 있습니다.
- 안정적인 전달이 보장되지 않습니다. 데이터그램은 안정적인 데이터 전달을 보장하지 않으며 손실되거나 중복될 수 있습니다.
- 다양한 네트워크 환경에 적합: 데이터그램은 다양한 네트워크 조건과 비즈니스 요구에 적합하며 다양한 네트워크 노드의 처리 요구 사항에 적응할 수 있습니다.
가상 회로
가상 회선은 패킷 교환 네트워크에서 설정된 논리적 연결로, 데이터 패킷 전송을 위해 여러 노드 사이에 가상 연결 경로를 설정할 수 있습니다. 가상 회선의 설정 및 유지 관리는 네트워크 프로토콜에 의해 자동으로 처리되므로 사용자는 기본 네트워크 세부 사항에 신경 쓸 필요가 없습니다. 가상 회선의 장점은 안정적인 통신 서비스를 제공하고 데이터의 순서와 무결성을 보장할 수 있다는 것입니다. 그러나 가상 회선은 프로토콜을 통해 설정되고 유지 관리되므로 네트워크 오버헤드와 대기 시간이 증가할 수 있습니다.
다음과 같은 특징이 있습니다.
- 연결 지향: 가상 회선은 데이터를 전송하기 전에 연결을 설정해야 하며 연결이 설정되면 미리 설정된 경로에 따라 데이터 패킷이 전송됩니다.
- 안정적인 전송: 가상 회로는 프로토콜을 통해 연결을 설정하고 유지하므로 데이터의 순서와 무결성을 보장할 수 있습니다.
- 순차적 도착: 가상회선은 미리 설정된 경로를 따라 데이터 패킷을 전송하므로 목적지에 도착하는 순서가 결정됩니다.
- 장기간의 데이터 교환에 적합: 가상 회선은 장기간의 데이터 교환에 적합하며 데이터 전송을 위한 연결 상태를 유지할 수 있습니다.
- 고정 대역폭: 가상 회선은 일반적으로 연결을 설정할 때 고정 대역폭을 할당하므로 사용 중에 특정 전송 속도가 보장될 수 있습니다.
일반적으로 데이터그램과 가상 회선에는 고유한 장점과 적용 가능한 시나리오가 있습니다. 유연성과 단순성이 필요한 경우에는 데이터그램이 더 적합할 수 있으며, 안정적인 통신과 순차 전달이 필요한 경우에는 가상 회선이 더 적합할 수 있습니다.
전송 매체
연선:
연선 케이블은 주로 전화선 및 이더넷 케이블 생산에 사용되는 일반적인 전송 매체입니다. 장점으로는 저렴한 비용, 사용 용이성, 유지 관리가 용이하고 전송 거리가 길다는 점을 들 수 있습니다. 연선의 전송 속도는 100Mbps까지 높을 수 있으며 이는 단거리 통신 및 LAN 상호 연결에 적합합니다.
동축 케이블:
동축 케이블은 차폐층이 있는 전송 매체로 텔레비전 신호 전송 및 광대역 네트워크 구축에 일반적으로 사용됩니다. 강력한 간섭 방지 능력, 긴 전송 거리, 안정적인 신호 품질 등의 장점이 있습니다. 동축 케이블의 전송 속도는 100Mbps에 도달할 수 있지만 거리가 멀어질수록 속도는 감소합니다.
광섬유:
광섬유는 광신호를 이용해 데이터를 전송하는 매체로 전송 거리가 길고 전송 속도가 빠르며 전송 용량이 크고 간섭 방지 능력이 강한 장점이 있습니다. 광섬유의 전송 속도는 10Gbps에 도달할 수 있어 장거리 및 대용량 데이터 전송에 적합합니다. 광섬유 케이블은 제조 및 유지 관리 비용이 더 많이 들지만 기술이 계속 발전함에 따라 가격이 점차 하락하고 있습니다.
무선 전송 매체:
무선전송매체는 전자파를 이용하여 자유공간에 데이터를 전파하여 통신하며, 지리적 위치에 구애받지 않고 배치와 접근 방식이 유연하다는 장점이 있습니다. 일반적으로 사용되는 무선 통신 방법에는 단파 통신, 마이크로파 통신, 블루투스 등이 있습니다. 무선 통신은 모바일 장치 및 원격 통신이 필요한 기타 상황에 적합하지만, 환경 간섭 및 기타 요인으로 인해 전송 속도 및 안정성이 저하될 수 있습니다.
결론
물리계층에 대한 대부분의 지식은 여기에 있습니다.. 소소한점은 생략한거같지만 상관없습니다. 어쨌든 끝났습니다!!