Análisis de datos de Python: visualización de pandas

Parámetros principales de Series.plot e instrucciones de uso

parámetro	ilustrar
etiqueta	Etiquetas para gráficos
estilo	Cadena de estilo, como 'g - -
alfa	La opacidad de relleno de la imagen (0, 1)
amable	Tipo de imagen (barra, línea, hist, kde, etc.)
xticks	Establecer el valor de escala del eje X
yticks	Establecer el valor de escala del eje Y
xlim,ult	Establecer límites de eje
red	Mostrar líneas de cuadrícula de eje
putrefacción	Rotar etiquetas de marca
índice_de_uso	Utilice el índice del objeto como etiquetas de marca
pesado	Utilice una escala logarítmica en el eje Y

Los principales parámetros de DataFrame.plot y sus descripciones.

parámetro	ilustrar
subtrama	Trazar cada columna de DataFrame en una subtrama separada
compartirx, compartiry	Compartir eje X,Y
título	captura de imagen
leyenda	Agregar leyenda, que se muestra de forma predeterminada
ordenar_columnas	Traza columnas en orden alfabético, utilizando el orden actual de forma predeterminada

Módulo de importación

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plot

1: gráfico lineal

Las tablas lineales se utilizan generalmente para describir tendencias entre dos conjuntos de datos.

Curva única:

s = pd.Series(np.random.normal(size = 50))
s.plot()

Múltiples curvas:

df = pd.DataFrame({
    
    'one':np.random.normal(size = 20),
                   'two':np.random.normal(size = 20),
                  'three':np.random.normal(size = 20)})
df.plot()