La visualización de datos tabulares de Pandas DataFrame utilizando la biblioteca de visualización Plotly es una poderosa herramienta de exploración y análisis de datos. Plotly proporciona ricas funciones interactivas y hermosas presentaciones gráficas, lo que hace que el análisis de datos sea más intuitivo y fácil de entender. En este artículo, exploraremos cómo lograr esto utilizando el lenguaje de programación Python junto con la biblioteca Plotly.
Primero, necesitamos instalar la biblioteca Plotly. Plotly se puede instalar usando pip con el siguiente comando:
pip install plotly
Una vez que se completa la instalación, podemos comenzar a escribir código. Primero, importe las bibliotecas requeridas:
import pandas as pd
import plotly.express as px
A continuación, debemos preparar un Pandas DataFrame de muestra. En este artículo, utilizaremos un conjunto de datos de ejemplo simple que contiene los nombres, edades y calificaciones de algunos estudiantes:
data = {
'Name': [