Cinco casos de aplicación de la inteligencia artificial en la agricultura

Con el avance de la ciencia y la tecnología, la inteligencia artificial (IA) está penetrando gradualmente en diversas industrias, incluido el campo agrícola. Este artículo presenta cinco casos de aplicación de la inteligencia artificial en la agricultura, con la esperanza de ayudar a todos a comprender mejor el valor y el papel de esta tecnología emergente en la agricultura.


  

Parte 1 Maquinaria agrícola inteligente

  
La tecnología de inteligencia artificial se puede aplicar a la maquinaria agrícola, dándole la capacidad de percibir, juzgar y tomar decisiones de forma independiente. Por ejemplo, al estar equipada con sensores y cámaras, la maquinaria agrícola puede monitorear la humedad del suelo, el crecimiento de los cultivos y otra información en las tierras de cultivo en tiempo real, y ajustar de manera inteligente el funcionamiento de la maquinaria agrícola en función de esta información para lograr una fertilización precisa, protección de cultivos, etc. ., y mejorar la eficiencia de la producción agrícola.

  
  

Parte 2 Sistema de riego inteligente

  
La tecnología de inteligencia artificial se puede aplicar a los sistemas de riego para lograr una gestión inteligente de los recursos hídricos. Al monitorear la humedad del suelo, los datos meteorológicos y otra información, el sistema de riego inteligente puede ajustar automáticamente el tiempo de riego y el volumen de agua para garantizar que el suministro de agua de las tierras agrícolas satisfaga la demanda, evitar el desperdicio de recursos hídricos y el riego excesivo de las tierras agrícolas, y mejorar la eficiencia en la utilización de los recursos hídricos.

  
  

Parte 3 Monitoreo inteligente de plagas y enfermedades

  
La tecnología de inteligencia artificial se puede aplicar al seguimiento y alerta temprana de plagas y enfermedades. A través del reconocimiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje profundo, el sistema de monitoreo inteligente puede identificar automáticamente plagas y enfermedades en las hojas de los cultivos y emitir alertas tempranas oportunas para ayudar a los agricultores a tomar las medidas de prevención y control correspondientes. Esto puede mejorar la precisión de la detección y el efecto de control de plagas y enfermedades, reducir el uso de pesticidas y reducir los costos de producción agrícola.

  
  

Parte 4 Gestión de logística inteligente

  
La tecnología de inteligencia artificial se puede aplicar a la gestión logística de productos agrícolas. A través de la tecnología de Internet de las cosas y el análisis de big data, los sistemas de logística inteligentes pueden monitorear la temperatura, la humedad y otros indicadores de los productos agrícolas en tiempo real, y predecir y programar en función de estos datos para garantizar la calidad y seguridad de los productos agrícolas durante el transporte y mejorar. Eficiencia logística y gestión de la cadena de frío.

  
  

Parte 5 Inspección de calidad de productos agrícolas.

  
La tecnología de inteligencia artificial se puede aplicar a la inspección de calidad de productos agrícolas. Mediante reconocimiento de imágenes y algoritmos de aprendizaje automático, el sistema de detección inteligente puede identificar automáticamente la apariencia, el tamaño, el color y otras características de los productos agrícolas y compararlos con los estándares para determinar el nivel de calidad de los productos agrícolas. Esto puede mejorar la velocidad y precisión de la inspección de calidad de los productos agrícolas y garantizar la calidad y seguridad de los productos agrícolas.
  
La aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito agrícola está cambiando gradualmente los métodos tradicionales de producción y gestión agrícola. La aparición de casos de aplicación como maquinaria agrícola inteligente, sistemas de riego inteligentes, monitoreo inteligente de plagas y enfermedades, gestión logística inteligente y pruebas de calidad de productos agrícolas ha proporcionado soluciones más inteligentes para la producción agrícola, una mejor eficiencia y calidad de la producción y una reducción de costos y riesgos. .
  
Hasta aquí se ha explicado la aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito agrícola, los amigos interesados ​​pueden leer más artículos sobre el "Módulo de Inteligencia Artificial" en la cuenta pública.
  
[Membresía gratuita por tiempo limitado] Discuta cómo aprender Python, jugar con Python, modelado de control de riesgos, aprendizaje de inteligencia artificial, análisis de datos, etc. en el grupo, brinde información de aprendizaje y trabajo e intercambie problemas relacionados encontrados en el trabajo. Los amigos que lo necesiten pueden agregar el ID de WeChat 19967879837 y agregar una nota sobre el grupo al que desea unirse, como el aprendizaje de inteligencia artificial.

  
Quizás te interese:
Usar Python para dibujar a Pikachu,
Python para dibujar nubes de palabras,
Reconocimiento facial de Python: solo tengo ojos para ti,
Python para dibujar un hermoso mapa de cielo estrellado (hermoso fondo),
usar la biblioteca py2neo en Python para operar neo4j y construcción de un mapa de asociación
Romance de Python El artículo Colección de código fuente de Confession (Love, Roses, Photo Wall, Confession under the Starry Sky)
incluye la construcción del modelo de control de riesgos (principio + implementación de Python) y se actualiza continuamente. . .

Supongo que te gusta

Origin blog.csdn.net/qq_32532663/article/details/133420613
Recomendado
Clasificación