Autor: Zen y el arte de la programación informática
En los últimos años, con el rápido desarrollo de Internet, el vigoroso desarrollo de la industria de la logística, la combinación de en línea y fuera de línea y la mejora de la penetración de la informatización, ha habido procesos más inteligentes en el campo de la logística y una serie de " Los robots logísticos" han surgido representados en industrias emergentes. Debido a la complejidad de la industria de la logística y sus ricos escenarios comerciales y características de la demanda, los métodos y la experiencia del transporte logístico tradicional no podrán respaldar el rápido desarrollo de robots de transporte inteligentes. Por eso surgieron los robots logísticos. La plataforma de comercio electrónico representada por el "servicio al cliente inteligente" integra el sistema de servicio al cliente en línea y el centro de operaciones logísticas fuera de línea para formar un sistema de logística de Internet + para mejorar la satisfacción del cliente; se utilizan la herramienta de transporte inteligente representada por la "entrega con drones" o robots. como transportistas para reducir los costos de transporte; el modelo de programación autónoma basado en visión por computadora representado por un "autobús lanzadera flexible" permite a las empresas de transporte reducir los costos de producción y los costos de gestión.
Con el continuo desarrollo y popularización de los robots logísticos, los requisitos para el servicio al cliente de logística son cada vez mayores. Cómo hacer que los robots logísticos sirvan mejor a los clientes de logística es un tema importante. El servicio al cliente se divide en tres niveles: consulta preventa, mantenimiento posventa y provisión de interfaz hombre-máquina. Para los clientes de logística, es muy importante elegir servicios logísticos de mejor calidad, asequibles y de rápida acción. Por ello, en este artículo analizamos principalmente la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en la atención al cliente logística desde los dos aspectos siguientes:
Ⅰ Recopilación y clasificación de información: los robots de logística recopilan diversa información de los clientes, incluida la trayectoria, la ubicación, la demanda, etc., y luego procesan y analizan los datos y producen respuestas estándar a los clientes. Por ejemplo, los métodos basados en el aprendizaje profundo pueden convertir imágenes y texto en información semántica para realizar funciones de asistente de voz. Además, la recopilación de información también se puede utilizar para analizar los datos de comentarios de los clientes y proporcionar referencias para mejorar los servicios.
Ⅱ Emparejamiento y recomendación inteligentes: los robots de logística pueden emparejar con precisión a los proveedores adecuados según las necesidades, preferencias, categorías, etc. del cliente, y brindarles servicios de recomendación. Por ejemplo, basándose en algoritmos de filtrado colaborativo, los robots de logística analizarán la información histórica de los pedidos, encontrarán los usuarios más similares en la base de clientes y proporcionarán bienes o servicios similares. también,