Canales de monetización de negocios de inteligencia artificial e introducción de casos detallados de la empresa

La Inteligencia Artificial (IA) se puede realizar de muchas maneras en el campo comercial. A continuación, se enumeran más de 10 enfoques comunes y se presentan los casos, los modelos comerciales, el tamaño del mercado, la tasa de crecimiento, las ventajas y desventajas de las empresas relacionadas, para ayudarlo a comprender la aplicación comercial de la inteligencia artificial de manera más integral.

1. Sistema de recomendación:

• Caso de empresa: Netflix
• Modelo de negocios: Netflix utiliza un sistema de recomendación personalizado para brindar a los usuarios recomendaciones personalizadas para contenido de cine y televisión, y obtiene ingresos a través del modelo de suscripción de membresía.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: Netflix tiene más de 203 millones de suscriptores pagos a finales de 2021 y su valor de mercado supera los 250.000 millones de dólares.
• Ventajas: el algoritmo de recomendación preciso y la biblioteca de contenido masivo pueden mejorar la retención de usuarios y aumentar la cantidad de suscripciones.
• Desventaja: ante la feroz competencia, es necesario mejorar continuamente el algoritmo y las ventajas de contenido.

2. Publicidad y marketing inteligente:

• Caso de empresa: anuncios de Google
• Modelo comercial: Google Ads utiliza inteligencia artificial y tecnología de análisis de big data para proporcionar a los anunciantes servicios precisos de ubicación y posicionamiento de anuncios, y obtener ingresos a través del modelo de pago por clic publicitario.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según los datos, los ingresos publicitarios de Google en 2020 superaron los 146 mil millones de dólares estadounidenses.
• Ventajas: potente motor de búsqueda y plataforma publicitaria, capaz de ofrecer servicios publicitarios altamente personalizados.
• Debilidades: desafíos de cumplimiento con la privacidad y el uso de datos, y un mercado de publicidad digital altamente competitivo.

3. Chatbots y asistentes virtuales:

• Caso de empresa: Amazon Alexa
• Modelo comercial: Amazon utiliza el asistente de voz inteligente Alexa como el núcleo de los dispositivos domésticos inteligentes para brindar servicios como compras, reproducción de música y control inteligente del hogar, y genera ingresos a través de la venta de dispositivos y servicios relacionados.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según las estadísticas, la cuota de mercado global de los dispositivos Alexa supera el 30 % y el volumen de ventas en 2019 supera los 100 millones de unidades.
• Fortalezas: líder en el mercado de hogares inteligentes, estrechamente integrado con el ecosistema de Amazon, con una gran cantidad de habilidades de terceros.
• Contras: Enfrentarse a problemas de privacidad y seguridad de datos, y competencia con otros asistentes virtuales.

4. Automatización y robótica:

• Caso de empresa: UiPath
• Modelo comercial: UiPath es una empresa de automatización de procesos robóticos (RPA) que proporciona soluciones de automatización de procesos a las empresas y genera ingresos a través de licencias de software automatizadas y modelos de servicios en la nube.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según el informe, UiPath tendrá un valor de mercado de más de $35 mil millones después de su cotización en 2021.
• Ventajas: la tecnología RPA líder y la base de clientes global pueden lograr una automatización eficiente de los procesos empresariales.
• Inconvenientes: Frente al mercado RPA altamente competitivo y dependencia de la tecnología de inteligencia artificial.

5. Análisis de datos y predicción:

• Caso de empresa: Palantir Technologies
• Modelo comercial: Palantir Technologies es una empresa de análisis de datos e inteligencia artificial que genera ingresos para empresas y agencias gubernamentales al proporcionar servicios de pronóstico, análisis e integración de datos.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según los datos, Palantir logró un crecimiento de ingresos anual de más del 47 % en 2020, con un valor de mercado de más de $30 mil millones.
• Ventajas: Sólidas capacidades de integración y análisis de datos, capaz de proporcionar soluciones a problemas complejos.
• Desventajas: Enfrentar desafíos de privacidad y seguridad de datos, así como un entorno de mercado complejo y regulación gubernamental.

6. Visión artificial y reconocimiento de imágenes:

• Caso de empresa: SenseTime
• Modelo comercial: SenseTime es una empresa de inteligencia artificial que se enfoca en los campos de la visión artificial y el reconocimiento de imágenes, brinda a las empresas soluciones como el reconocimiento facial y la videovigilancia, y obtiene ingresos a través de licencias de tecnología y licencias de software.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según los informes, SenseTime se ha convertido en una de las nuevas empresas de inteligencia artificial más valiosas del mundo, con una valoración de más de $ 12 mil millones.
• Ventajas: tecnología de visión artificial líder y una amplia gama de aplicaciones, que incluyen seguridad, comercio minorista y atención médica.
• Debilidades: Enfrentar problemas legales y éticos de privacidad y uso de datos, y competencia de mercado con otros competidores.

7. Tecnología Financiera (FinTech):

• Caso de empresa: Ant Group
• Modelo de negocio: Ant Group es un gigante de la tecnología financiera en China. Utiliza tecnología de inteligencia artificial para proporcionar servicios financieros como pagos en línea, préstamos y gestión de patrimonio, y cobra tarifas a través de transacciones de pago y servicios técnicos.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según los datos, Alipay bajo Ant Group tiene más de mil millones de usuarios y la cuota de mercado de pago móvil de Alipay en 2020

La cantidad supera el 55%.

• Ventajas: Enorme base de usuarios y ecosistema integral de servicios financieros, capacidades líderes en pago y tecnología.
• Debilidades: Enfrentar desafíos regulatorios financieros y de cumplimiento, y un mercado fintech altamente competitivo.

8. Diagnóstico médico y seguimiento de la salud:

• Caso de empresa: Tempus
• Modelo de negocio: Tempus aprovecha el análisis de datos y las tecnologías de aprendizaje automático para mejorar el diagnóstico y el tratamiento del cáncer, obteniendo ingresos a través de los servicios y asociaciones de análisis de datos.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según los informes, Tempus ha establecido asociaciones con varias instituciones médicas y ha brindado a los pacientes opciones de tratamiento del cáncer más precisas y personalizadas.
• Fortalezas: Plataforma líder de análisis de datos médicos y alianzas, capaz de proporcionar un diagnóstico preciso y un plan de tratamiento personalizado.
• Desventajas: Enfrentar los desafíos de la privacidad y el cumplimiento de los datos médicos y la complejidad de la industria médica.

9. Transporte y logística inteligente:

• Caso de empresa: Waymo
• Modelo de negocio: Waymo es una empresa de tecnología de conducción autónoma que utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para desarrollar vehículos autónomos. La empresa genera ingresos a través de licencias de software y servicios de taxi.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según los datos, los automóviles autónomos de Waymo han acumulado más de 30 millones de millas de conducción, liderando la participación de mercado.
• Ventajas: tecnología líder de conducción autónoma y kilometraje de prueba, así como cooperación con socios.
• Inconvenientes: Enfrentar los desafíos de las regulaciones y los requisitos de seguridad, así como las dificultades de costo y promoción de la tecnología de conducción autónoma.

10. Realidad Virtual y Aumentada:

• Caso de empresa: Magic Leap
• Modelo comercial: Magic Leap es una empresa de tecnología de realidad virtual y realidad aumentada que brinda a los usuarios una experiencia inmersiva mediante el desarrollo de auriculares AR/VR y aplicaciones relacionadas, y genera ingresos a través de las ventas de dispositivos y los ingresos de la tienda de aplicaciones.
• Tamaño del mercado y tasa de crecimiento: según se informa, Magic Leap se valoró en más de $ 6 mil millones en 2018, pero la compañía experimentó algunas dificultades en 2020 debido a factores como la competencia y la aceptación del mercado.
• Ventajas: La tecnología AR/VR líder y los productos innovadores tienen el potencial de cambiar los campos del entretenimiento, la educación y la industria.
• Desventajas: Enfrentar desafíos de altos costos de I+D y aceptación del mercado, así como competencia tecnológica y de hardware.

Los anteriores son algunos casos comunes de métodos de monetización de negocios de inteligencia artificial.Cada empresa tiene diferentes modelos de negocios, tamaños de mercado, tasas de crecimiento, ventajas y desventajas. Estos casos brindan algunos ejemplos típicos de aplicaciones comerciales de IA, pero no representan todas las oportunidades comerciales. El éxito también depende de factores como la capacidad de ejecución de la empresa, la demanda del mercado, el entorno competitivo y la innovación tecnológica. Al buscar la realización comercial, la empresa debe considerar de manera integral estos factores y formular un modelo comercial y una estrategia adecuados para su propia situación.