Python(40): Datenvisualisierung – Einführung in Pyecharts

1. Einleitung

veranschaulichen;

Pyecharts ist in zwei Hauptversionen unterteilt: v0.5.X und v1. v0.5.X und v1 sind inkompatibel. v1 ist eine brandneue Version.

v0.5.x unterstützt Python2.7, 3.4+;

v1.x unterstützt nur Python3.6+

2. Grundlegende Einführung

2.1 Beschreibung des Rendering-Bereichs

3. Zeichnen Sie Grafiken

Wenn Sie mit der Verwendung dieses Plug-Ins zu Beginn nicht vertraut sind, finden Sie in der Demo ähnliche Grafiken entsprechend dem gewünschten Effekt. Lesen Sie in der Verwendungsdokumentation nach, um die Parameter im Demoprogramm zu ändern, und passen Sie die Parameter schrittweise an Sorgen Sie dafür, dass die Grafiken den gewünschten Effekt erzielen.

Wenn Sie beispielsweise ein Histogramm zeichnen und den Prozentsatz im Histogramm anzeigen möchten, laden Sie das offizielle Demoprogramm herunter und suchen Sie im Balkenverzeichnis. Das Ergebnis ist stack_bar_percent.html, was in etwa den Anforderungen entspricht (wie im Bild gezeigt). muss aber angepasst werden.

Schauen Sie sich als Nächstes das Schnittstellendokument und die entsprechende Beziehung zwischen anderen Grafikfunktionen und der Parameterkonfiguration an, passen Sie die Parameter entsprechend dem gewünschten Effekt an und erzielen Sie schließlich den folgenden Effekt

Offizielle Dokumentation

pyecharts – Eine mit Liebe erstellte Python-Echarts-Plotbibliothek. https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart

Offizielles Github-Projekt

 Demo-Nutzungsbeispiel: https://github.com/pyecharts/pyecharts-gallery.git

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