30 preguntas de entrevista que debes hacer y memorizar para pruebas de software (pruebas automatizadas, con respuestas detalladas)

30 preguntas de entrevista que los ingenieros de pruebas de software (pruebas automatizadas) deben conocer para ayudar a los evaluadores a obtener ofertas bien remuneradas

1. ¿Cuál crees que es el papel de las pruebas automatizadas en los proyectos de desarrollo de software? ¿Qué impacto tiene en la eficiencia y calidad del proyecto?

2. ¿Qué factores clave suele considerar al diseñar una solución de pruebas automatizadas? Comparta su experiencia sobre cómo determinar el alcance de la prueba, seleccionar herramientas de prueba y desarrollar planes de prueba en sus proyectos.

3. ¿Qué desafíos comunes ha encontrado al implementar soluciones de pruebas automatizadas? Describa cómo resolvió estos desafíos.

4. ¿Cree que la integración continua y la entrega continua (CI/CD) para pruebas automatizadas son importantes? ¿Por qué? Comparta su experiencia sobre cómo integrar pruebas automatizadas con CI/CD en su proyecto.

5. ¿Qué factores suele considerar al elegir una herramienta de prueba automatizada? Comparta varias herramientas de prueba automatizadas que recomiende y explique sus ventajas y escenarios aplicables.

6. El mantenimiento de los scripts de prueba automatizados es un aspecto importante. ¿Tiene alguna recomendación o mejores prácticas para garantizar que los scripts de prueba sean mantenibles y escalables?

7. Durante la ejecución de pruebas automatizadas, ¿cómo se monitorean y analizan los resultados de las pruebas? Comparta su experiencia utilizando herramientas o técnicas para recopilar y analizar resultados de pruebas automatizadas.

8. ¿Cuáles son las ventajas y limitaciones obvias de las pruebas automatizadas en comparación con las pruebas manuales? ¿En qué situaciones preferiría utilizar pruebas automatizadas y en qué situaciones preferiría utilizar pruebas manuales?

9. La ejecución de pruebas automatizadas a gran escala requiere considerar la gestión de recursos y la ejecución concurrente ¿Qué métodos existen para optimizar la eficiencia de la ejecución de las pruebas y ahorrar recursos?

10. ¿Cómo evaluar la cobertura de las pruebas automatizadas? ¿Cómo se asegura de que sus scripts de prueba automatizados cubran funcionalidades críticas y escenarios específicos?

11. ¿Cómo se manejan los datos de prueba y los entornos de prueba en las pruebas automatizadas? Por favor comparte tu experiencia.

12. ¿Qué haces si falla un caso de prueba? ¿Cómo se soluciona y soluciona el problema?

13. ¿Cómo se gestionan los casos de prueba y los datos de prueba en las pruebas automatizadas? ¿Ha utilizado alguna vez una herramienta de gestión de pruebas?

14. Hable sobre su comprensión y experiencia práctica en pruebas de rendimiento y automatización de pruebas de carga.

15. Comparta algunos de sus métodos y recursos para el aprendizaje continuo y la superación personal en las pruebas automatizadas.

16. ¿Cómo se evalúa si un proyecto es adecuado para pruebas automatizadas? Por favor habla sobre tu forma de pensar.

17. ¿Cómo se manejan las excepciones y las condiciones de error en las pruebas automatizadas? Por favor comparta su experiencia práctica.

18. En las pruebas automatizadas, ¿cómo se garantiza la estabilidad, coherencia y reproducibilidad del entorno de prueba?

19. Comparta algunos consejos o experiencias que haya considerado valiosos durante la ejecución de la prueba.

20. ¿Cómo trabaja con los equipos de desarrollo y otras partes interesadas para garantizar la eficacia y confiabilidad de las pruebas automatizadas?

21. ¿Cómo se maneja el contenido dinámico y las operaciones asincrónicas en las pruebas automatizadas? Comparta sus soluciones y experiencias.

22. La gestión de datos en las pruebas automatizadas es un aspecto importante. ¿Qué métodos existen para generar, mantener y gestionar de forma eficaz los datos de las pruebas?

23. ¿Qué problemas de compatibilidad o integración con las herramientas de integración/entrega continua ha encontrado al implementar soluciones de pruebas automatizadas? Describe cómo resolviste estos problemas.

24. Al elegir una herramienta de prueba automatizada, ¿considera la compatibilidad multiplataforma? Comparta sus opiniones y recomendaciones sobre herramientas de prueba multiplataforma.

25. ¿Qué piensa sobre la aplicación del desarrollo basado en el comportamiento (BDD) y el desarrollo basado en pruebas (TDD) en las pruebas automatizadas? Por favor comparta sus opiniones y experiencias.

26. ¿Cómo evaluar la confiabilidad y estabilidad de las pruebas automatizadas? ¿Ha utilizado alguna vez aserciones y mecanismos de manejo de excepciones? Por favor comparta su experiencia práctica.

27. ¿Cómo se adaptan y mantienen rápidamente scripts de prueba automatizados cuando cambian los requisitos de prueba? Por favor comparta sus estrategias y sugerencias.

28. Al implementar una solución de pruebas automatizadas, ¿cómo se equilibra el esfuerzo y la inversión de tiempo entre las pruebas automatizadas y manuales? Por favor comparte tus experiencias y consejos.

29. ¿Cómo definir e identificar escenarios de prueba y casos de prueba clave? ¿Ha utilizado alguna vez técnicas como el análisis de valores límite y la división de clases de equivalencia? Por favor comparta sus métodos y experiencias.

30. ¿Cuál cree que es el papel de las pruebas automatizadas en un entorno de desarrollo ágil? Hable sobre su práctica y aplicación de pruebas automatizadas en equipos ágiles.

Las últimas respuestas de referencia que debes saber:

1. La función de las pruebas automatizadas en proyectos de desarrollo de software es mejorar la eficiencia y la calidad mediante la automatización de la ejecución de scripts de prueba. Puede reducir los errores manuales, descubrir rápidamente defectos potenciales y mejorar la cobertura de las pruebas. Por ejemplo, en pruebas automatizadas de aplicaciones web, Selenium se puede utilizar para simular operaciones del usuario en el navegador, como hacer clic en botones, completar formularios, etc., para verificar automáticamente si la página funciona correctamente.

2. Al diseñar una solución de prueba automatizada, los factores clave incluyen determinar el alcance de la prueba, seleccionar las herramientas de prueba adecuadas y desarrollar un plan de prueba. Estos factores deben considerarse de manera integral en función de las necesidades del proyecto y las limitaciones de recursos para garantizar que las pruebas sean integrales y efectivas. Por ejemplo, para una solución de prueba automatizada para una aplicación móvil, el alcance de la prueba puede incluir funciones principales, compatibilidad con diferentes dispositivos y sistemas operativos, etc. Las herramientas de prueba se pueden seleccionar según las necesidades. Por ejemplo, Appium se puede utilizar para pruebas automatizadas de aplicaciones móviles multiplataforma. El plan de prueba debe definir claramente los objetivos, pasos y resultados esperados de la prueba.

3. Al implementar soluciones de pruebas automatizadas, los desafíos comunes incluyen la mantenibilidad de los scripts de prueba, la construcción e integración de entornos automatizados y la implementación de la integración continua. Las formas de abordar estos desafíos incluyen el uso de scripts de prueba modulares y reutilizables, aprovechar la tecnología de virtualización para crear entornos de prueba y trabajar en estrecha colaboración con los equipos de desarrollo. Por ejemplo, el uso del patrón Objeto de página puede encapsular elementos y operaciones de la página en módulos reutilizables, mejorando la capacidad de mantenimiento de los scripts de prueba. Al utilizar tecnologías de contenedores como Docker, el entorno necesario para las pruebas automatizadas se puede implementar y gestionar rápidamente.

4. Las pruebas automatizadas están estrechamente relacionadas con la integración continua y la entrega continua (CI/CD) y pueden proporcionar un mecanismo para una retroalimentación rápida y una integración oportuna del código. Mediante la integración de pruebas automatizadas y CI/CD, los problemas se pueden descubrir y resolver antes y se puede acelerar la entrega de software. Por ejemplo, puede utilizar herramientas como Jenkins para activar automáticamente pruebas automatizadas después del envío del código, generar informes de prueba e implementar nuevas versiones.

5. Al elegir una herramienta de prueba automatizada, los factores a considerar incluyen la facilidad de uso, la tecnología compatible, la flexibilidad y el soporte de la comunidad. Las herramientas de prueba automatizadas comúnmente recomendadas incluyen Selenium, Appium, JUnit y TestNG, etc. Tienen sus propias ventajas en diferentes escenarios. Por ejemplo, Selenium es adecuado para pruebas automatizadas de aplicaciones web y Appium es adecuado para pruebas automatizadas de aplicaciones móviles.

6. Las mejores prácticas para mantener los scripts de prueba mantenibles y extensibles incluyen el uso de principios de diseño modular y orientado a objetos, nombrar y organizar los casos de prueba de manera adecuada, refactorizar el código de prueba con regularidad y garantizar una buena documentación y comentarios. Por ejemplo, se pueden abstraer casos de prueba similares en una clase base y se pueden implementar operaciones y afirmaciones específicas en subclases para mejorar la reutilización de los scripts de prueba.

7. El seguimiento y el análisis de los resultados de las pruebas se pueden lograr con la ayuda de herramientas o tecnologías, como herramientas de gestión de pruebas, herramientas de integración continua, herramientas de análisis de registros y herramientas de generación de informes. Estas herramientas pueden ayudar a recopilar y analizar los resultados de las pruebas y proporcionar informes visuales y detallados. Por ejemplo, se pueden utilizar herramientas de gestión de pruebas como TestRail para registrar la ejecución de las pruebas y la información sobre defectos, y se pueden utilizar herramientas de análisis de registros como ELK Stack para monitorear y analizar los registros de pruebas en tiempo real.

8. Las ventajas de las pruebas automatizadas en comparación con las pruebas manuales incluyen alta eficiencia, ejecución repetible, reducción de errores humanos y cobertura de pruebas mejorada. Sin embargo, las pruebas automatizadas también tienen limitaciones, como la dificultad para simular operaciones manuales y la inflexibilidad en ciertos escenarios. Al elegir entre pruebas manuales y pruebas automatizadas, se deben realizar consideraciones integrales basadas en las necesidades del proyecto y los objetivos de las pruebas. Por ejemplo, las pruebas manuales pueden ser más apropiadas para funciones con interfaces complejas, interfaces volátiles o funciones con un alto grado de interactividad.

9. Se pueden utilizar los siguientes métodos para optimizar la eficiencia y la utilización de recursos de la ejecución de pruebas: ejecutar casos de prueba en paralelo, utilizar plataformas de prueba en la nube para la ejecución distribuida, utilizar tecnología de virtualización para crear entornos de prueba, optimizar la lógica de ejecución de los scripts de prueba, etc. Por ejemplo, puede utilizar las capacidades de concurrencia de TestNG para ejecutar casos de prueba simultáneamente en múltiples subprocesos o utilizar plataformas de prueba en la nube como AWS Device Farm para realizar pruebas distribuidas entre dispositivos.

10. La evaluación de la cobertura de las pruebas automatizadas se puede lograr mediante herramientas de cobertura de código, informes de prueba y estadísticas. Para garantizar que se cubran las funciones clave y los escenarios específicos, los objetivos de prueba deben definirse claramente en el plan de prueba y diseñarse los casos de prueba correspondientes. Por ejemplo, puede utilizar herramientas de cobertura de código como JaCoCo para medir la proporción de código que se prueba y generar un informe visual de cobertura de prueba. Además, la cobertura de las pruebas automatizadas se puede rastrear y analizar periódicamente utilizando herramientas de integración continua y métricas personalizadas.
    ¡ciertamente! Aquí están las mejores respuestas a las preguntas 11 a 30:

11. En las pruebas automatizadas, la forma en que maneja los datos de prueba y el entorno de prueba depende de las necesidades y circunstancias específicas del proyecto. Un enfoque común es utilizar pruebas basadas en datos, donde se almacenan datos de prueba en un archivo o base de datos externo y se ejecuta la prueba leyendo estos datos. Para entornos de prueba, puede utilizar tecnologías de virtualización o contenedorización para crear entornos de prueba reproducibles. Por ejemplo, Docker facilita la creación y gestión de imágenes de entornos de prueba.

12. Cuando falla un caso de prueba, la resolución de problemas es el primer paso para determinar la causa del error. Puede obtener más información viendo archivos de registro, herramientas de depuración o informes de errores. Una vez que encuentre el problema, podrá solucionarlo. Por ejemplo, si el fallo se debe a un posicionamiento incorrecto de los elementos de la página, puedes revisar la estrategia de posicionamiento y corregirla.

13. Para gestionar casos de prueba y datos de prueba, puede utilizar herramientas de gestión de pruebas especializadas, como JIRA, TestRail, etc. Estas herramientas ayudan a organizar y rastrear la ejecución de casos de prueba, gestionar defectos y asignar tareas. Al mismo tiempo, los datos de las pruebas se pueden almacenar en la base de datos proporcionada por la herramienta para facilitar su administración y uso compartido.

14. La automatización de las pruebas de rendimiento y de carga se puede lograr mediante el uso de herramientas de prueba de rendimiento, como JMeter, LoadRunner, etc. Al diseñar un plan de prueba de rendimiento, es necesario determinar el escenario de prueba, establecer parámetros de carga y recopilar y analizar indicadores de rendimiento. Por ejemplo, en una prueba de rendimiento de un sitio web de comercio electrónico, se puede simular que varios usuarios accedan y realicen pedidos al mismo tiempo para evaluar el tiempo de respuesta y el rendimiento del sistema.

15. El aprendizaje continuo y la superación personal son muy importantes para las pruebas automatizadas. Puede actualizar continuamente sus conocimientos leyendo libros técnicos, asistiendo a cursos de formación, participando en seminarios de la industria, etc. Además, también puedes participar en proyectos de código abierto o escribir blogs para compartir experiencias y comunicarte.

16. Evaluar la idoneidad de un proyecto para pruebas automatizadas requiere la consideración de varios factores. Las características de un proyecto adecuado para pruebas automatizadas incluyen: requisitos estables, vida útil del proyecto a largo plazo, requisitos de pruebas repetitivas, etc. Al mismo tiempo, es necesario evaluar la complejidad del proyecto y los beneficios esperados. Por ejemplo, un proyecto de pequeña escala puede no generar mucho retorno, mientras que un sistema complejo puede beneficiarse de la ejecución continua y la rápida retroalimentación de las pruebas automatizadas.

17. Las excepciones y condiciones de error son inevitables en las pruebas automatizadas. Las formas de manejar excepciones y errores incluyen agregar aserciones apropiadas para verificar los resultados esperados y usar mecanismos de manejo de excepciones para detectar y manejar errores. Por ejemplo, cuando usa Selenium para pruebas de interfaz web, puede agregar aserciones para verificar que aparezcan los elementos correctos de la página. Cuando la aserción falla, puede detectar excepciones y registrar información de error.

18. Para garantizar la estabilidad, coherencia y reproducibilidad del entorno de prueba, puedo utilizar herramientas de gestión de configuración automatizadas como Ansible, Chef, Puppet, etc. para automatizar la configuración y la implementación del entorno. Al escribir archivos de configuración y scripts, puede asegurarse de que cada ejecución de prueba se realice en el mismo entorno y que la configuración del entorno sea coherente con el entorno de producción.

19. Existen varios consejos y trucos valiosos que pueden mejorar la eficiencia y la precisión durante la ejecución de la prueba. Por ejemplo, optimizaría el orden de ejecución de los casos de prueba y ejecutaría primero los casos de prueba con dependencias más bajas para detectar problemas antes. Además, puede utilizar herramientas de registro para recopilar información de registro detallada durante la ejecución de la prueba para ayudar a analizar y solucionar problemas.

20. La colaboración con los equipos de desarrollo y otras partes interesadas es fundamental para el éxito de las pruebas automatizadas. La comunicación y la colaboración son clave. Puedo celebrar reuniones periódicas con el equipo de desarrollo, compartiré el progreso y los resultados de las pruebas y resolveré los problemas de manera oportuna. Al mismo tiempo, se pueden mantener discusiones sobre requisitos con las partes interesadas para garantizar que las pruebas cubran funciones y requisitos clave para escenarios específicos.

21. Cuando trato con contenido dinámico y operaciones asincrónicas, utilizo mecanismos de espera adecuados para garantizar que el script de prueba esté sincronizado con la aplicación. Por ejemplo, en las pruebas de automatización web, puede utilizar la espera implícita o la espera explícita para esperar a que aparezcan elementos específicos o que cambien los valores de los atributos. Además, para contenido dinámico, usaría expresiones regulares o coincidencias aproximadas para verificar los resultados esperados.

22. Cuando se trata de gestión de datos, suelo utilizar un enfoque de prueba basado en datos. Almacenaría los datos de prueba en un archivo externo (como Excel, CSV o base de datos) y escribiría scripts para leer y analizar estos datos. Esto facilita la generación de grandes cantidades de datos de prueba y su separación de los scripts de prueba, lo que mejora la capacidad de mantenimiento del código.

23. Los problemas de compatibilidad o integración con las herramientas de integración/entrega continua son desafíos comunes al implementar soluciones de pruebas automatizadas. Primero me aseguraría de que las interfaces o complementos entre la herramienta de prueba y la herramienta de integración/entrega continua sean compatibles entre sí. Si no existe una solución disponible, consideraría escribir un script o complemento personalizado para implementar la integración.

24. La compatibilidad multiplataforma es una consideración importante al elegir una herramienta de prueba automatizada. Elegiría herramientas que admitan múltiples sistemas operativos y navegadores para poder realizar pruebas en diferentes plataformas. Algunas herramientas de prueba automatizadas multiplataforma populares incluyen Selenium, Appium, Cypress, etc.

25. Creo que tanto BDD como TDD son enfoques valiosos en las pruebas automatizadas. BDD enfatiza la descripción de los requisitos comerciales y las historias de usuarios, lo que puede ayudar al equipo de pruebas a comprender y verificar mejor el comportamiento del sistema. TDD se centra en guiar el desarrollo del código escribiendo primero casos de prueba, lo que puede mejorar la calidad y el mantenimiento del código. Ambos métodos pueden ayudar a los equipos de prueba a involucrarse más temprano en el proceso de desarrollo y promover la colaboración entre desarrolladores y evaluadores.

26. La evaluación de la confiabilidad y estabilidad de las pruebas automatizadas puede utilizar aserciones y mecanismos de manejo de excepciones. Las afirmaciones se utilizan para verificar si los resultados esperados coinciden con los resultados reales y pueden ayudar a identificar problemas durante la ejecución del caso de prueba. El mecanismo de manejo de excepciones se utiliza para detectar y manejar errores y excepciones inesperados para garantizar la estabilidad del script de prueba y proporcionar información útil sobre errores. Agregaría afirmaciones en puntos de prueba clave y usaría declaraciones try-catch para manejar excepciones.

27. Cuando cambian los requisitos de las pruebas, sigo buenos principios de diseño y estrategias de optimización para ajustar y mantener rápidamente los scripts de prueba automatizados. Intento que los scripts de prueba sean modulares y reutilizables para evitar la duplicación de código. Al mismo tiempo, utilizaré herramientas de control de versiones para gestionar los cambios en los scripts de prueba y actualizar y volver a ejecutar los casos de prueba afectados de manera oportuna.

28. Cuando se trata de equilibrar el esfuerzo y la inversión de tiempo entre las pruebas automatizadas y manuales, hago concesiones basadas en las necesidades y prioridades del proyecto. Primero, seleccionaré y automatizaré aquellas tareas de prueba que sean altamente repetitivas y fáciles de automatizar para liberar la carga de trabajo del equipo de pruebas. Para algunas tareas de prueba que requieren operación manual o que son difíciles de automatizar, daré prioridad al uso de herramientas automatizadas para ayudar en la ejecución y mejorar la eficiencia y la precisión.

29. Se pueden utilizar varias técnicas para definir e identificar escenarios de prueba y casos de prueba clave, como análisis de valores límite, partición de clases de equivalencia, tablas de decisión, etc. El análisis de valores límite puede ayudar a identificar condiciones límite y valores especiales para probar el sistema hasta sus límites. La partición de clases de equivalencia divide los valores de entrada en clases de equivalencia para representar un conjunto de entradas válidas e inválidas. Las tablas de decisiones pueden ayudar a identificar escenarios de prueba bajo diferentes combinaciones de condiciones. Combinaré estas técnicas para definir casos de prueba completos y eficientes.

30. En un entorno de desarrollo ágil, las pruebas automatizadas desempeñan un papel vital. Puede proporcionar comentarios rápidos y ayudar a los equipos a encontrar y solucionar problemas de manera oportuna. Las pruebas automatizadas se pueden utilizar junto con prácticas de integración continua para garantizar que se ejecute un conjunto completo de pruebas después de cada confirmación de código. Al mismo tiempo, también ayuda a reducir la carga de trabajo de las pruebas de regresión manual y mejorar la eficiencia del equipo de desarrollo. En equipos ágiles, recomiendo el uso de métodos y herramientas de prueba ágiles, como tableros de prueba ágiles, herramientas CI/CD, etc., para respaldar la colaboración en equipo y la entrega continua.