Las pruebas automatizadas de Python se utilizan a menudo para probar aplicaciones web, aplicaciones móviles, aplicaciones de escritorio, etc.
La idea de la implementación de la automatización de Python se suele dividir en los siguientes pasos:
1. Determinar el alcance y los objetivos de las pruebas automatizadas: primero, es necesario aclarar el alcance y los objetivos de las pruebas automatizadas, incluidos los escenarios de prueba, los casos de prueba y los datos de prueba.
2. Seleccione herramientas y marcos de prueba automatizados: seleccione herramientas y marcos de prueba automatizados apropiados en función de los objetivos y requisitos de prueba, como Selenium, Appium, Solicitudes, etc.
3. Escribir casos de prueba: de acuerdo con los objetivos y requisitos de la prueba, escribir casos de prueba automatizados, incluidos escenarios de prueba, pasos de prueba, resultados esperados, etc.
4. Encapsule los casos de prueba y los datos de prueba: encapsule los casos de prueba escritos y los datos de prueba para hacerlos reutilizables y escalables.
5. Ejecute casos de prueba: use herramientas y marcos de prueba automatizados para ejecutar casos de prueba, registrar resultados de prueba y registros de prueba.
6. Analice los resultados de la prueba: analice los resultados de la prueba de acuerdo con los resultados y registros de la prueba, determine si la prueba pasó o falló y registre los defectos de la prueba.
7. Optimice los casos de prueba y los marcos de prueba: optimice los casos de prueba y los marcos de prueba en función de los resultados de las pruebas y los comentarios para mejorar la eficiencia y la estabilidad de las pruebas automatizadas.
8. Implementación y uso: implemente scripts de automatización en servidores o computadoras locales, y use tareas programadas para ejecutar y monitorear regularmente para lograr tareas de automatización estables a largo plazo. Durante el proceso de implementación, es necesario considerar cómo proteger la seguridad de los datos, cómo realizar la programación y el monitoreo de tareas, y cómo realizar el manejo y la recuperación de errores, para garantizar la confiabilidad y seguridad de las tareas automatizadas. Durante el uso, es necesario registrar y analizar el estado de ejecución de las tareas de automatización a tiempo para su optimización y mejora.
Ideas para automatizar usando Python a través de un carrito de compras:
La siguiente es una idea simple de implementación de prueba de automatización de carrito de compras y una cadena de prueba, incluida la automatización de interfaz y la automatización de IU: 1. Análisis de requisitos
En primer lugar, debe comprender los requisitos funcionales del carrito de compras, incluidas operaciones como agregar artículos, eliminar artículos y verificar artículos, así como los puntos de función y las condiciones límite que deben verificarse.
2. Diseño de casos de prueba
De acuerdo con el análisis de requisitos, diseñe los casos de prueba correspondientes, incluidos los casos de prueba para escenarios normales y escenarios anormales. como:
- Agregar artículos: Pruebe agregar uno o más artículos al carrito de compras, verificando que la cantidad y el precio de los artículos en el carrito de compras sean correctos.
- Quitar artículos: pruebe a quitar uno o más artículos del carrito, verificando que el carrito tenga la cantidad y el precio correctos.
- Artículos de liquidación: pruebe los artículos en el carrito de compras, verifique que el monto de la liquidación sea correcto y verifique que la cantidad de artículos en el carrito de compras sea correcta después del pago.
3. Automatización de la interfaz
Para la interfaz del carrito de compras, puede usar la biblioteca de solicitudes de Python para realizar pruebas automatizadas de la interfaz. Los pasos específicos de implementación son los siguientes:
- Instalar la biblioteca de solicitudes
- Escriba casos de prueba de interfaz, incluidos parámetros de solicitud, métodos de solicitud, encabezados de solicitud, cuerpos de solicitud, resultados de respuesta y otra información.
- Para las interfaces que requieren inicio de sesión, puede usar las solicitudes de Python. Sesión para mantener el estado de la sesión.
- Para las interfaces que necesitan verificar el rendimiento de la interfaz, puede usar la biblioteca de tiempo de Python para calcular indicadores como el tiempo de respuesta de la interfaz.
4. Automatización de la interfaz de usuario
Para la interfaz de usuario del carrito de compras, puede usar la biblioteca Selenium de Python para las pruebas de automatización de la interfaz de usuario. Los pasos específicos de implementación son los siguientes:
- Instale la biblioteca Selenium y el controlador del navegador correspondiente, por ejemplo: ChromeDriver.
- Escriba casos de prueba de automatización de la interfaz de usuario, incluida información como la apertura de páginas web, la ubicación de elementos, los elementos operativos y los resultados de las afirmaciones.
- Para las páginas que requieren inicio de sesión, puede utilizar el mecanismo de cookies de Selenium para mantener el estado de la sesión.
- Para los casos de prueba que necesitan verificar el rendimiento de la página, puede usar la biblioteca de tiempo de Python para calcular indicadores como el tiempo de carga de la página.
5. Pruebas de integración
Integre la automatización de la interfaz y las pruebas de automatización de la interfaz de usuario para crear una cadena de pruebas completa. Por ejemplo: primero realice pruebas de automatización de la interfaz para verificar la corrección y la estabilidad de la interfaz; luego realice pruebas de automatización de la interfaz de usuario para verificar la corrección y la estabilidad de la página; finalmente realice pruebas de integración para verificar el proceso y el rendimiento de todo el carrito de compras.
6. Integración continua
Utilice herramientas de integración continua, como Jenkins, para integrar las pruebas de automatización del carrito de compras en el proceso de integración continua para realizar la ejecución automática y el análisis de resultados de las pruebas automatizadas. Se pueden establecer activadores de tiempo o la ejecución de pruebas automatizadas puede activarse mediante confirmaciones de Git.
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1. Teoría básica de las pruebas de software, 2. web, aplicación, pruebas de funciones de interfaz, 3. red, 4. base de datos, 5. linux
6. web, aplicación, automatización de interfaz, 7. pruebas de rendimiento, 8. conceptos básicos de programación, 9. preguntas de la entrevista de hora, 10. preguntas de prueba abiertas, 11. pruebas de seguridad, 12. conceptos básicos de informática
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