Auto-Sklearn
Auto-Sklearn es una biblioteca de código abierto para realizar AutoML en Python. Utiliza la popular biblioteca de aprendizaje automático Scikit-Learn para la transformación de datos y algoritmos de aprendizaje automático.
Fue desarrollado por Matthias Feurer et al. Y en su artículo de 2015 titulado "Aprendizaje automático automatizado eficiente y robusto. Aprendizaje automático automatizado eficiente y robusto".
[1]
" descrito en el documento.
… presentamos un nuevo y robusto sistema AutoML basado en scikit-learn (que utiliza 15 clasificadores, 14 métodos de preprocesamiento de características y 4 métodos de preprocesamiento de datos, dando lugar a un espacio de hipótesis estructurado con 110 hiperparámetros)
Presentamos un nuevo y potente AutoM basado en scikit-learn