Explora las infinitas posibilidades de los conjuntos de datos y las IP proxy. Brightdata te ayuda a abrir un futuro impulsado por los datos.

prefacio

En la era actual de explosión de la información, los conjuntos de datos se han convertido en uno de los activos de desarrollo centrales más importantes de empresas o individuos, como los datos en auge actual del comercio electrónico con productos explosivos, etc. Sin embargo, cómo recopilar y utilizar estos datos de manera efectiva es un problema muy desafiante.

Por ejemplo: las características de los datos de las páginas web actuales se actualizan rápidamente y son enormes, y muchos sitios web tienen tecnología "anti-colección", especialmente sitios web comerciales como el comercio electrónico y aquellas plataformas relacionadas con información de viajes (incluidas comidas, alojamiento y viajes). ) se basará en datos de usuarios de IP en diferentes regiones y proporcionará información diferente, sin mencionar que muchos sitios web tienen restricciones de contenido según la región.

Como parte importante de la gestión de datos y las tecnologías relacionadas, como los agentes de red, cada vez más empresas y profesionales prestan atención a los conjuntos de datos y los utilizan.

Liangdata comenzó como una red proxy y hoy se ha convertido en el líder de la plataforma global de recopilación de datos web . Las razones principales son las siguientes.

1. Cubriendo más de 72 millones de IP proxy en todo el mundo.
2. Con el apoyo de tecnología patentada, el equipo ha desarrollado un recopilador automático de datos para la recopilación en la industria: solo es necesario conocer el sitio web, no es necesario conocer ninguna tecnología y no hay plataforma de infraestructura (como una sala de computadoras construida por uno mismo, equipo de ingenieros, etc.) )
3. La recopilación de datos de páginas web puede cubrir sitios web globales y cualquier dato de páginas web públicas se puede recopilar para usted.
4. Al limpiar, integrar, agregar y luego estructurar los datos, puede proporcionarle un conjunto de datos listo para usar.

1. El concepto y los escenarios de aplicación de conjuntos de datos y IP de proxy de red.

1.1 ¿Qué es un conjunto de datos?

En la era del big data, los conjuntos de datos se han convertido en una forma importante para que las empresas y los individuos obtengan y utilicen datos. Brightdata, como empresa centrada en servicios de conjuntos de datos, se compromete a proporcionar soluciones de gestión de datos eficientes, seguras y convenientes para los usuarios.

Los conjuntos de big data públicos son uno de los principales conjuntos de datos proporcionados por Liangdata y cubren recursos de datos en diversos campos, incluidos datos de redes sociales, datos de plataformas de empleo, datos de plataformas de comercio electrónico, etc., como LinkedIn, Amazon e- Datos comerciales Amazon, Overseas Douyin Tiktok. A través de la integración, el procesamiento y el análisis efectivos de estos datos, Liangdata puede ayudar a los usuarios a comprender mejor las tendencias del mercado, las necesidades de los usuarios, las recomendaciones de productos populares y otra información, mejorando así la eficiencia y la competitividad empresarial.

Los datos del comercio electrónico son una de las áreas clave en las que se centra Liangdata. Con el rápido desarrollo del comercio electrónico, datos como registros de transacciones, comportamiento del usuario e información de productos en las plataformas de comercio electrónico se utilizan ampliamente en el análisis de datos de mercado, la construcción de retratos de usuarios y la recomendación de productos. El servicio de conjunto de datos de Bright Data puede ayudar a las empresas de comercio electrónico a comprender mejor las necesidades de los usuarios, optimizar el diseño de productos y mejorar los efectos del marketing.

Las tecnologías de conocimiento de datos basadas en inteligencia artificial, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, pueden ayudar a las empresas a comprender mejor las necesidades de los usuarios, optimizar el diseño de productos y mejorar los efectos del marketing mediante el análisis y la extracción de datos del comercio electrónico. El servicio de conjunto de datos proporcionado por Liangdata puede proporcionar a los usuarios análisis precisos de las tendencias del mercado, predicciones del comportamiento del usuario, recomendaciones de productos y otros servicios para ayudarlos a completar mejor sus negocios. También puede proporcionar información sobre comercio electrónico y análisis de datos de mercado para marcas y servicios minoristas.

1.2 ¿Qué es la IP del proxy de red?

En la era de Internet, la IP del proxy de red se ha convertido en uno de los medios importantes de seguridad de la red y protección de la privacidad de los datos. Al mismo tiempo, Liangdata, como empresa centrada en servicios de proxy de red IP, se compromete a proporcionar servicios de proxy de red eficientes, seguros y convenientes para la mayoría de los usuarios.

El proxy residencial dinámico es uno de los principales métodos de proxy de red proporcionados por BrightData. A través de la tecnología de proxy residencial dinámico, los usuarios pueden enrutar sus solicitudes de red a diferentes servidores proxy, para lograr el propósito de acceder a Internet de forma anónima. Este método de proxy no solo puede proteger la privacidad de los usuarios, sino que también puede ayudarlos a evitar el mecanismo anti-rastreo de algunos sitios web y mejorar la eficiencia de la recopilación de datos.

El proxy de la sala de computadoras es también otro método importante de proxy de red en el que se centra Liangdata. A través de la tecnología de proxy de la sala de computadoras, los usuarios pueden enviar sus solicitudes de red al servidor designado en la sala de computadoras para su procesamiento, logrando así el acceso remoto y la gestión de datos. Este método de proxy puede ayudar a los usuarios a administrar mejor sus propios datos, mejorar la eficiencia y la seguridad del trabajo.

Además del proxy residencial dinámico y el proxy de sala de computadoras, Liangdata también proporciona varios tipos de servicios de proxy de red, incluidos proxy de IP estático, proxy HTTP, proxy móvil, etc., para satisfacer las necesidades de diferentes usuarios. Al mismo tiempo, el servicio de proxy de red de Liangdata también admite el uso multiplataforma, incluidos Windows, Mac OS, Linux y otros sistemas operativos, así como navegadores y aplicaciones comunes.

2. ¿Qué pueden hacer los datos brillantes?

2.1 ¿Cuáles son las ventajas de la IP proxy de red de Liangdata?

1. Proxy residencial dinámico: este servicio permite a los usuarios enrutar sus solicitudes de red a diferentes servidores proxy residenciales, logrando así el propósito de acceder a Internet de forma anónima. Este método de proxy es más adecuado para sitios web con bloqueo duro, acceso de usuarios reales simulados, operaciones a gran escala que requieren una gran cantidad de IP y operaciones que requieren una gran cantidad de ubicaciones geográficas de alta resolución.
2. Proxy residencial estático del ISP: este servicio puede ayudar a los usuarios a enviar sus solicitudes de red a la IP residencial estática real designada para su procesamiento, logrando así el acceso remoto y la gestión de datos. Es adecuado para casos de uso que requieren una IP estática y la tasa de éxito será mucho mayor que la de la IP proxy en la sala de computadoras.
3. Proxy de la sala de computadoras: este servicio puede ayudar a los usuarios a enviar sus solicitudes de red al servidor designado en la sala de computadoras para su procesamiento, logrando así el acceso remoto y la gestión de datos. Es más adecuado para sitios web simples con operaciones de alta velocidad y una gran cantidad de operaciones.
4. Agente móvil: este servicio puede ayudar a los usuarios a enviar sus solicitudes de red a dispositivos móviles designados para su procesamiento, logrando así el acceso remoto y la gestión de datos. Como sugiere el nombre, es más adecuado para situaciones de sitios web que requieren acceso a dispositivos móviles.
5. Rastreador de motores de búsqueda SERP: este servicio puede ayudar a los usuarios a optimizar sus sitios web para los motores de búsqueda, mejorando así su clasificación y exposición. Al utilizar el servicio SERP del rastreador del motor de búsqueda de Liangdata, los usuarios pueden obtener resultados de búsqueda de palabras clave más precisos y completos, a fin de comprender mejor la demanda del mercado y el comportamiento de los usuarios. Es más adecuado para los requisitos de escenarios relevantes de extracción de datos personalizados y estructurados de las páginas de resultados de los motores de búsqueda.

2.2 ¿Cuáles son las características de los conjuntos de datos brillantes?

1. Cubriendo escenarios globales utilizando conjuntos de big data públicos estructurados y precisos: Brightdata tiene conjuntos de big data públicos estructurados y precisos que cubren escenarios globales, incluidos conjuntos de datos en múltiples campos, como el comercio electrónico, el trabajo y las redes sociales. Estos conjuntos de datos han sido cuidadosamente seleccionados y procesados ​​para garantizar su precisión y confiabilidad, lo que puede ayudar a los usuarios a comprender mejor la demanda del mercado y el comportamiento de los usuarios.
2. Conjuntos de datos personalizados bajo demanda: además de proporcionar servicios públicos de grandes conjuntos de datos, BrightData también permite a los usuarios personalizar sus propios conjuntos de datos bajo demanda. Los usuarios pueden seleccionar parámetros como el tipo de conjunto de datos, el volumen de datos y la calidad de los datos según sus propias necesidades, para obtener resultados de análisis de datos más precisos.
3. Información sobre el comercio electrónico de Brightdata basada en inteligencia artificial: el servicio de información sobre el comercio electrónico de Brightdata se basa en tecnología de inteligencia artificial, que puede ayudar a los usuarios a comprender en profundidad las tendencias del mercado, la competencia de productos, las necesidades de los usuarios y otra información. A través de medios técnicos como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, Liangdata puede proporcionar a los usuarios información y resultados de análisis de comercio electrónico más precisos y completos. Información sobre comercio electrónico e inteligencia de datos de participación de mercado para marcas y minoristas.
   

2.3 ¿Cómo garantiza el servicio IP de proxy de red de Liangdata la seguridad de la red?

El servicio IP de proxy de red de Liangdata adopta una variedad de medidas de seguridad, desde cifrado de datos hasta acceso anónimo, protección de seguridad multinivel y monitoreo en tiempo real, etc., que pueden brindar a los usuarios una protección de seguridad integral.

1. Cifrado de datos: el servicio IP de proxy de red de Liangdata adopta tecnología de cifrado avanzada para cifrar los datos del usuario, garantizando así la seguridad de los datos.
2. Acceso anónimo: el servicio IP de proxy de red de Liangdata permite a los usuarios acceder a Internet de forma anónima, evitando el riesgo de que se filtre la información personal de los usuarios.
3. Protección de seguridad multinivel: el servicio IP de proxy de red de Liangdata adopta medidas de protección de seguridad multinivel, incluido firewall, protección contra ataques DDoS, detección de intrusiones, etc., garantizando así la seguridad de la red del usuario.
4. Monitoreo en tiempo real: el servicio IP de proxy de red de Liangdata también proporciona una función de monitoreo en tiempo real, que puede detectar y manejar cualquier situación anormal a tiempo para garantizar la seguridad de la red del usuario.
   

3. Utilice Liangdata en combate real para resolver los puntos débiles del comercio electrónico transfronterizo

El mayor problema del comercio electrónico transfronterizo de China es "entre países", entre idiomas, entre culturas, entre logísticas, etc. En el relativamente desconocido "campo de batalla", cada uno de los diferentes eslabones y funciones de la cadena del comercio electrónico transfronterizo tiene puntos débiles que es necesario afrontar.

A continuación, para algunos escenarios comerciales comunes, echemos un vistazo práctico a cómo utilizar Bright Data para resolver puntos débiles relacionados en operaciones de comercio electrónico transfronterizo.

3.1 Punto débil 1: posicionamiento de las marcas relacionado con la marca

El problema para los propietarios de marcas es principalmente el posicionamiento multiplataforma: como el precio de la marca, la imagen y otras promociones relacionadas.

Con el desarrollo del mercado, las plataformas de comercio electrónico se han diversificado más. Diferentes regiones tienen diferentes plataformas de comercio electrónico para diferentes consumidores. Para los propietarios de marcas, cómo capturar rápidamente el mercado y aumentar el conocimiento de la marca es una cuestión importante.

Tome algunos productos electrónicos aleatorios como ejemplos. Por ejemplo, encontramos un excelente y conocido auricular bluetooth Yamaha en Amazon. Vayamos al sitio web oficial de su empresa para encontrar el precio relevante. Busqué este excelente y conocido auricular

en momento, pero inesperadamente descubrió que solo se necesita 452.

El precio marcado por sus distribuidores es muy inferior al de la web oficial, aunque este precio no incluye gastos de envío ni posibles derechos de aduana, teniendo en cuenta varios costes, en realidad no dista mucho del precio de la página oficial de la marca. sitio web.

Por lo tanto, al realizar ventas de comercio electrónico, al fijar el precio de los productos, es necesario formular diferentes estrategias de precios de acuerdo con diferentes plataformas, audiencias y reglas, y al mismo tiempo garantizar que la distribución/agentes, etc., estén sincronizados con los precios de las marcas. , imágenes y otras estrategias.

Con este fin, podemos utilizar la red residencial dinámica, el agente de sala de computadoras y la red móvil de Bright Data, así como el desbloqueador de Bright Network para recopilar datos de la red pública, incluidos precios, uso de imágenes, uso de marcas comerciales, etc., para garantizar el precio de la marca. en la plataforma de comercio electrónico, etc. Coherencia de la información de datos relevantes.

3.2 Punto débil 2: El costo del drenaje entre mercados es alto pero el retorno no es alto

En la era digital actual, la distribución multiplataforma se ha convertido en un medio importante para que las empresas promocionen sus productos. Sin embargo, esta estrategia también plantea algunos desafíos. Uno de ellos es el aumento de los costos de drenaje. Dado que las diferentes plataformas de marketing tienen diferentes atributos y audiencias, las empresas necesitan invertir más recursos para atraer usuarios cuando promocionan en múltiples plataformas. Esto conduce a un aumento en el costo de atraer tráfico y también puede reducir la tasa de retorno.

Por ejemplo, las plataformas sociales como TikTok, Twitter e Instagram son plataformas de marketing muy populares en este momento. Los grupos de audiencia de estas plataformas son diferentes, por lo que las empresas deben formular estrategias correspondientes de acuerdo con las características de las diferentes plataformas al promocionar productos. Esto significa que las empresas necesitan invertir más recursos humanos, materiales y financieros en múltiples plataformas para lograr mejores efectos de promoción.

Además, con la intensificación de la competencia en el mercado, las empresas necesitan buscar constantemente nuevas plataformas y canales de marketing para ampliar la influencia de su marca y su participación en el mercado. Esto también significa que las empresas necesitan invertir continuamente más recursos en investigación y análisis de mercado para encontrar la plataforma y la estrategia de promoción más adecuadas para ellas.

Entonces, ¿cómo solucionamos este tipo de problema con datos brillantes?
1. En primer lugar, debemos aclarar las características de la audiencia de cada plataforma social, de modo que los anuncios también deben coincidir con sus preferencias.
2. Según los datos del informe público de Statista, una conocida organización de datos, el 26% de los encuestados son Amazon, el 19% son AliExpress y el 11% son eBay como la plataforma de comercio electrónico transfronterizo preferida por los consumidores globales.
3. Con el loco desarrollo actual de las redes sociales, los jóvenes están más inclinados a comprar en Facebook, a las mujeres generalmente les gusta "enviar pedidos" en TikTok y Pinterest, mientras que los hombres esperan encontrar sus productos favoritos en Twitter y Twitch.

¿Y cómo conocer estas plataformas o conjuntos de datos de comercio electrónico? Podemos comprar estos datos directamente a través de Liangdata para obtener la información de la plataforma que queramos, etc.

Por ejemplo, los datos de muestra de un producto de Amazon son los siguientes.

A través de filtros, podemos filtrar aún más subconjuntos de datos para facilitar nuestra adquisición, procesamiento y análisis de datos adicionales.

3.3 Punto débil 3: Difícil elegir modelos populares de comercio electrónico transfronterizo

Debido a la necesidad de cruzar las diferencias en diferentes culturas y cogniciones, la selección de productos para países de ultramar específicos debe depender más de los datos públicos proporcionados por la página web. En el contexto de la globalización, las empresas deben considerar factores como la cultura, las costumbres y los valores de diferentes países y regiones para satisfacer mejor las necesidades de los consumidores locales. Por lo tanto, comprender los datos públicos del mercado objetivo es muy importante para que las empresas seleccionen productos extranjeros.

Los datos abiertos pueden ayudar a las empresas a comprender a los competidores en el mercado objetivo y la dinámica de la industria. Al estudiar los productos y las estrategias de precios de los competidores, las empresas pueden encontrar sus propias ventajas competitivas y formular las estrategias de marketing correspondientes. Al mismo tiempo, prestar atención a las tendencias de la industria puede ayudar a las empresas a aprovechar las oportunidades del mercado y ajustar las estrategias de productos de manera oportuna para adaptarse a los cambios del mercado.

Además, los datos abiertos pueden ayudar a las empresas a comprender el comportamiento y las preferencias de los consumidores en los mercados objetivo. Al analizar datos como los registros de compra y de navegación de los consumidores, las empresas pueden comprender mejor las necesidades y preferencias de los consumidores, optimizando así el diseño de productos y las estrategias de marketing, y mejorando la competitividad en el mercado de productos.

Si observa manualmente la lista de productos más vendidos página por página y la organiza en datos para su análisis, entonces la tarea es demasiado pesada y lleva mucho tiempo. Además, muchos comerciantes no tienen la capacidad de programación para capturar datos de páginas web, ni tienen una IP proxy adecuada para capturar datos de manera rápida, eficiente y verdadera. Luego podemos usar el IDE Web Scraper de Liangdata para raspar.

Seleccionamos la plantilla del rastreador de Amazon, colocamos la URL de la dirección de destino encontrada en el código y luego se puede ejecutar.
Después de ejecutar el código para la URL del producto de destino, puede descargar la información de datos relevante en la página web del producto de destino.

4. Utilice datos brillantes para obtener productos de Wal-Mart en varios rangos de precios y procesarlos fácilmente.

Primero, utilizamos Bright Data para obtener información sobre productos relacionados con Wal-Mart.

Elija descargar los datos en formato csv.

Puede ver la visualización de datos de la siguiente manera.

A continuación, procesaremos los datos relevantes a través de Python ~
primero lea los datos en el archivo csv a través del código, el código es el siguiente:

import pandas as pd
data = pd.read_csv('Walmart products dataset.csv')
data.head()

A continuación procesamos el valor de la columna 'precio_final' denominada "datos". Primero, definimos una función llamada "display_price", que convierte el valor de entrada x en un número de coma flotante e intercepta desde el segundo carácter (es decir, elimina el primer carácter). Si la conversión falla, el precio se fija en 0. Luego, use el método de aplicación para aplicar esta función a cada elemento de la columna 'precio_final' y almacene el resultado nuevamente en la columna 'precio_final' original. Finalmente, se devuelve la columna 'precio_final' procesada.

Luego creamos íconos de dibujo relevantes para obtener una visualización de datos intuitiva:

import matplotlib.pylab as plt
plt.figure(figsize=(16,8))
data.groupby('timestamp')['final_price'].mean().plot()
plt.show()

Se puede observar que en cada período de tiempo, el rango de precios de algunos productos más vendidos:

5. Resumen de datos brillantes

Después de usar los productos Bright Data, ¿está muy interesado en Bright Data?

Liangdata es una empresa que comenzó con una red IP proxy comercial. Su red IP proxy cubre 195 países de todo el mundo y tiene más de 72 millones de recursos IP. Estos recursos de IP incluyen IP residencial dinámica, IP residencial estática, IP de proxy de sala de computadoras y IP de proxy móvil, etc., y se encuentran entre los mejores de la industria en términos de calidad de IP, velocidad de red de proxy y tasa de éxito.

Como empresa líder en la industria de redes de agencias, Netlight Data no solo ha logrado avances continuos en tecnología, sino que también ha desarrollado una serie de herramientas útiles para brindar a los usuarios servicios más convenientes. Además, también tienen grandes conjuntos de datos que cubren las principales redes externas, como Amazon Amazon, Douyin versión extranjera TIKTOK y LinkedIn y otros recursos de datos de sitios web conocidos. Estos datos pueden ayudar a los usuarios a comprender mejor las necesidades y tendencias de los mercados extranjeros y brindar un fuerte apoyo al desarrollo de las empresas.

Y cabe mencionar que, combinando inteligencia artificial, Bright Data también ha lanzado una herramienta de inteligencia de comercio electrónico llamada "Bright Data Insight". Esta herramienta puede ayudar a los usuarios a comprender en profundidad el comportamiento y las preferencias de los consumidores del mercado objetivo, a fin de formular estrategias de marketing más precisas. Para los usuarios interesados ​​en el mercado del comercio electrónico, esta es sin duda una herramienta muy valiosa.

Liangdata comenzó como una red de agencias y hoy es el líder de la plataforma global de recopilación de datos web. ¡Bienvenidos a todos a experimentar Liangdata!